Commonwealth Bank, bireysel, premium, ticari ve kurumsal bankacılığın yanı sıra çeşitli finansal hizmetler sunan Avustralyalı bir şirkettir. Hizmetleri arasında fon yönetimi, emeklilik fonu yönetimi, sigorta, yatırım ve hisse senedi alım satımı da yer alır. 52.000'den fazla çalışanı ve 800.000'in üzerinde hissedarı bulunan Commonwealth Bank, müşterilerinin finansal durumlarını yönetmelerine ve geliştirmelerine yardımcı olmak üzere geniş bir finansal ürün ve hizmet yelpazesi sunar.
Kıdemli Veri Bilimi Bölüm Lideri – Dolandırıcılık, Dolandırıcılık Girişimleri ve Siber Güvenlik (Hibrit, Sidney)
Commonwealth Bank’in dolandırıcılık ve dolandırıcılık girişimlerine karşı koruma çalışmalarında makine öğrenimi, üretken yapay zekâ ve etmen tabanlı yapay zekâ çözümleri geliştiren veri bilimi ekiplerine liderlik edin. Denemeden üretime alma ve izlemeye kadar sorumlu yapay zekâ uygulamalarını yönlendirin.
Açıklama
- Stratejik iş ve müşteri sonuçlarını destekleyen makine öğrenimi, üretken yapay zekâ ve etmen tabanlı yapay zekâ girişimlerine liderlik edin
- Karmaşık dolandırıcılık ve dolandırıcılık girişimi sorunlarını çözmek için istatistiksel analiz ve yapılandırılmış problem çözme yöntemlerini kullanın
- Çözümleri keşif ve deneme aşamasından doğrulama, devreye alma ve sürekli izlemeye kadar taşıyın
- Bilgi erişimli üretim, orkestrasyon, güvenlik sınırları ve etmen tabanlı sistemler kullanarak üretken yapay zekâ yetkinlikleri geliştirin
- Veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zekânın dolandırıcılık ve dolandırıcılık girişimleri alanında etkili ve sorumlu kullanımını yaygınlaştırın
- Ürün, mühendislik, platform, mimari, MLOps, risk ve iş ekipleriyle iş birliği yapın
- Sorunları çerçeveleyin, ödünleşimleri değerlendirin ve teknik bulguları uygulanabilir kararlara dönüştürün
- Veri ve özellik mühendisliği, model seçimi, değerlendirme, test, dokümantasyon ve üretim yayını için teknik standartlar belirleyin
- Koçluk, bilgi paylaşımı, teknik yönlendirme ve iş birliği yoluyla veri bilimi bölümünü geliştirin
Gereksinimler
- Makine öğrenimi, üretken yapay zekâ veya etmen tabanlı yapay zekâ programlarında ekip liderliği ya da kapsamlı teknik yönlendirme deneyimi
- İstatistik, olasılık ve makine öğrenimi alanlarında güçlü temel
- Büyük dil modelleri, doğal dil işleme veya konuşmaya dayalı yapay zekâ dâhil olmak üzere üretimde kullanılan yapay zekâ ya da makine öğrenimi sistemlerini geliştirme ve değerlendirme konusunda uygulamalı deneyim
- Python’da ileri düzey yetkinlik
- SQL ve uygun makine öğrenimi veya derin öğrenme çerçeveleriyle deneyim
- Yapay zekâ sistemlerini veri hatlarına, hizmetlere ve kurumsal platformlara bağlama deneyimi
- MLOps ekipleri ve üretime alma süreçleriyle çalışma geçmişi
- AWS veya Azure, sürüm kontrolü, sürekli entegrasyon ve teslimat, konteynerleştirme, izleme ve gözlemlenebilirlik konusunda uygulamalı deneyim
- Düzenlemeye tabi veya benzer ölçüde karmaşık bir ortamda sorumlu yapay zekâ, model yönetişimi, risk kontrolleri ve dokümantasyon bilgisi
- Açık yazılı ve sözlü iletişim becerileri
- Veri bilimi, istatistik, bilgisayar bilimi, mühendislik, matematik veya ilgili bir alanda yükseköğrenim derecesi tercih edilir
Yan Haklar
- Ofis çalışmasını uzaktan çalışmayla birleştiren esnek çalışma düzenlemeleri
- Farklı kültürleri, yetkinlikleri, cinsiyetleri, cinsiyet ifadelerini ve cinsel yönelimleri destekleyen kapsayıcı ve saygılı bir ortam
- Avustralya’nın İlk Halklarına yönelik destek
- HR Direct üzerinden erişilebilirlik desteği