Commonwealth Bank เป็นบริษัทให้บริการทางการเงินของออสเตรเลียที่ดำเนินงานครอบคลุมธนาคารรายย่อย ธนาคารลูกค้าระดับพรีเมียม ธนาคารธุรกิจ และธนาคารสถาบัน นอกจากนี้ บริการของบริษัทยังรวมถึงการจัดการกองทุน กองทุนเกษียณอายุ ประกันภัย การลงทุน และนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ ด้วยพนักงานมากกว่า 52,000 คนและผู้ถือหุ้นกว่า 800,000 ราย Commonwealth Bank ให้บริการผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินที่หลากหลาย เพื่อช่วยให้ลูกค้าบริหารจัดการและสร้างความมั่นคงทางการเงินของตนเอง
หัวหน้าสายงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโส – การฉ้อโกง การหลอกลวง และไซเบอร์ (ไฮบริด ซิดนีย์)
นำทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลพัฒนาโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง เจเนอเรทีฟ AI และเอเจนติก AI เพื่อปกป้อง Commonwealth Bank จากการฉ้อโกงและการหลอกลวง กำกับการส่งมอบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ตั้งแต่การทดลองไปจนถึงการนำไปใช้งานจริงและการติดตามตรวจสอบ
รายละเอียด
- นำโครงการแมชชีนเลิร์นนิง เจเนอเรทีฟ AI และเอเจนติก AI เพื่อสนับสนุนเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของธุรกิจและลูกค้า
- ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติและการแก้ปัญหาอย่างเป็นระบบเพื่อจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนด้านการฉ้อโกงและการหลอกลวง
- ผลักดันโซลูชันตั้งแต่การค้นหาและการทดลอง ผ่านการตรวจสอบยืนยัน การนำไปใช้งาน และการติดตามตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง
- สร้างขีดความสามารถด้านเจเนอเรทีฟ AI โดยใช้การสร้างคำตอบเสริมด้วยการค้นคืนข้อมูล การประสานงาน กลไกควบคุม และระบบเอเจนติก
- ขยายการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง และ AI อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบในงานด้านการฉ้อโกงและการหลอกลวง
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม แพลตฟอร์ม สถาปัตยกรรม MLOps ความเสี่ยง และธุรกิจ
- กำหนดกรอบปัญหา ประเมินข้อแลกเปลี่ยน และเปลี่ยนข้อค้นพบทางเทคนิคให้เป็นการตัดสินใจที่นำไปใช้ได้จริง
- กำหนดมาตรฐานทางเทคนิคสำหรับวิศวกรรมข้อมูลและฟีเจอร์ การเลือกโมเดล การประเมิน การทดสอบ การจัดทำเอกสาร และการเผยแพร่สู่ระบบจริง
- พัฒนาสายงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลผ่านการโค้ช การแบ่งปันความรู้ การกำหนดทิศทางทางเทคนิค และการทำงานร่วมกัน
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการนำทีม หรือให้ทิศทางทางเทคนิคในระดับสำคัญสำหรับโครงการแมชชีนเลิร์นนิง เจเนอเรทีฟ AI หรือเอเจนติก AI
- มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านสถิติ ความน่าจะเป็น และแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ลงมือสร้างและประเมินระบบ AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริง รวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ หรือ AI สนทนา
- เชี่ยวชาญ Python ในระดับสูง
- มีประสบการณ์กับ SQL และเฟรมเวิร์กแมชชีนเลิร์นนิงหรือดีปเลิร์นนิงที่เหมาะสม
- มีประสบการณ์เชื่อมต่อระบบ AI กับไปป์ไลน์ข้อมูล บริการ และแพลตฟอร์มองค์กร
- มีประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีม MLOps และกระบวนการส่งมอบระบบสู่การใช้งานจริง
- มีประสบการณ์จริงกับ AWS หรือ Azure ระบบควบคุมเวอร์ชัน การผสานรวมและส่งมอบอย่างต่อเนื่อง การทำคอนเทนเนอร์ การติดตามตรวจสอบ และการสังเกตการณ์ระบบ
- มีความรู้ด้าน AI อย่างมีความรับผิดชอบ การกำกับดูแลโมเดล การควบคุมความเสี่ยง และการจัดทำเอกสารในสภาพแวดล้อมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแลหรือมีความซับซ้อนใกล้เคียงกัน
- มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ชัดเจน
- วุฒิการศึกษาระดับอุดมศึกษาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น โดยผสานการทำงานในสำนักงานกับการทำงานทางไกล
- สภาพแวดล้อมที่เปิดกว้างและให้เกียรติ ซึ่งสนับสนุนความหลากหลายทางวัฒนธรรม ความสามารถ เพศ การแสดงออกทางเพศ และรสนิยมทางเพศ
- การสนับสนุนชนพื้นเมือง First Nations ของออสเตรเลีย
- มีความช่วยเหลือด้านการเข้าถึงผ่าน HR Direct