Commonwealth Bank on Austraalia finantsteenuste ettevõte, mis hõlmab jae-, premium-, äri- ja institutsionaalset pangandust. Selle teenuste hulka kuuluvad ka varahaldus, pensionifondid, kindlustus, investeerimine ja aktsiavahendusteenused. Rohkem kui 52 000 töötaja ja üle 800 000 aktsionäriga Commonwealth Bank tegutseb laias valikus finantstoodete ja -teenuste valdkondades, et aidata klientidel oma rahaasju hallata ja vara kasvatada.
Andmeteaduse valdkonna vanemjuht – pettused, kelmused ja küberohud (hübriidtöö, Sydney)
Juhi andmeteaduse meeskondi, kes arendavad Commonwealth Banki pettuste ja kelmuste vastaseks kaitseks masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja agentse tehisintellekti lahendusi. Suuna vastutustundlikku tehisintellekti rakendamist katsetamisest tootmisse juurutamise ja seireni.
Kirjeldus
- Juhi masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja agentse tehisintellekti algatusi, mis toetavad strateegilisi äri- ja klienditulemusi
- Kasuta keerukate pettuste ja kelmuste probleemide lahendamiseks statistilist analüüsi ja struktureeritud probleemilahendust
- Vii lahendused avastamisest ja katsetamisest valideerimise, juurutamise ja pideva seireni
- Loo generatiivse tehisintellekti võimekusi, kasutades otsinguga täiendatud genereerimist, orkestreerimist, kaitsemeetmeid ja agentseid süsteeme
- Laienda andmeteaduse, masinõppe ja tehisintellekti tõhusat ning vastutustundlikku kasutamist pettuste ja kelmuste valdkonnas
- Tee koostööd toote-, inseneri-, platvormi-, arhitektuuri-, MLOps-, riski- ja ärimeeskondadega
- Sõnasta probleeme, hinda kompromisse ja muuda tehnilised leiud praktilisteks otsusteks
- Määra tehnilised standardid andmetele ja tunnuste konstrueerimisele, mudelite valikule, hindamisele, testimisele, dokumenteerimisele ja tootmisväljalaskele
- Arenda andmeteaduse valdkonda juhendamise, teadmiste jagamise, tehnilise suunamise ja koostöö kaudu
Nõuded
- Tõendatud kogemus meeskondade juhtimisel või olulise tehnilise suuna andmisel masinõppe, generatiivse tehisintellekti või agentse tehisintellekti programmides
- Tugev statistika, tõenäosusteooria ja masinõppe aluspõhi
- Praktiline kogemus tootmises kasutatavate tehisintellekti- või masinõppesüsteemide loomisel ja hindamisel, sealhulgas suured keelemudelid, loomuliku keele töötlus või vestlev tehisintellekt
- Edasijõudnud Pythoni oskus
- Kogemus SQL-i ning sobivate masinõppe või süvaõppe raamistikega
- Kogemus tehisintellektisüsteemide ühendamisel andmekanalite, teenuste ja ettevõtteplatvormidega
- Töökogemus MLOps-i meeskondade ja tootmisse juurutamise protsessidega
- Praktiline kogemus AWS-i või Azure’i, versioonihalduse, pideva integratsiooni ja tarnimise, konteineriseerimise, seire ning jälgitavusega
- Vastutustundliku tehisintellekti, mudelite halduse, riskikontrollide ja dokumenteerimise tundmine reguleeritud või sarnase keerukusega keskkonnas
- Selge kirjalik ja suuline suhtlusoskus
- Kõrgharidus andmeteaduses, statistikas, arvutiteaduses, inseneriteaduses, matemaatikas või seotud valdkonnas tuleb kasuks
Hüved
- Paindlikud töökorraldused, mis ühendavad kontoris töötamise kaugtööga
- Kaasav ja lugupidav keskkond, mis toetab erinevaid kultuure, võimeid, sugusid, soolisi väljendusi ja seksuaalseid sättumusi
- Toetus Austraalia First Nationsi rahvastele
- Juurdepääsetavuse abi on saadaval HR Directi kaudu