O Commonwealth Bank é uma empresa australiana de serviços financeiros que atua nos segmentos de banco de varejo, premium, empresarial e institucional. Sua oferta também inclui serviços de gestão de fundos, previdência, seguros, investimentos e corretagem de ações. Com mais de 52.000 funcionários e mais de 800.000 acionistas, o Commonwealth Bank opera em uma ampla variedade de produtos e serviços financeiros desenvolvidos para ajudar os clientes a administrar e ampliar seu patrimônio financeiro.
Líder Sênior do Capítulo de Ciência de Dados – Fraudes, Golpes e Cibersegurança (Híbrido, Sydney)
Lidere equipes de ciência de dados que desenvolvem soluções de aprendizado de máquina, IA generativa e IA agêntica para a proteção contra fraudes e golpes do Commonwealth Bank. Oriente a entrega responsável de IA, da experimentação à implementação e ao monitoramento em produção.
Descrição
- Liderar iniciativas de aprendizado de máquina, IA generativa e IA agêntica que apoiem resultados estratégicos para os negócios e os clientes
- Usar análise estatística e resolução estruturada de problemas para lidar com desafios complexos de fraudes e golpes
- Levar as soluções da descoberta e experimentação à validação, implementação e monitoramento contínuo
- Desenvolver recursos de IA generativa usando geração aumentada por recuperação, orquestração, barreiras de proteção e sistemas agênticos
- Expandir a aplicação eficaz e responsável de ciência de dados, aprendizado de máquina e IA em fraudes e golpes
- Colaborar com equipes de produto, engenharia, plataforma, arquitetura, MLOps, riscos e negócios
- Estruturar problemas, avaliar compensações e transformar descobertas técnicas em decisões práticas
- Definir padrões técnicos para engenharia de dados e atributos, seleção e avaliação de modelos, testes, documentação e lançamento em produção
- Desenvolver o capítulo de ciência de dados por meio de mentoria, compartilhamento de conhecimento, orientação técnica e colaboração
Requisitos
- Experiência comprovada liderando equipes ou fornecendo orientação técnica substancial para programas de aprendizado de máquina, IA generativa ou IA agêntica
- Sólida base em estatística, probabilidade e aprendizado de máquina
- Experiência prática na construção e avaliação de sistemas de IA ou aprendizado de máquina em produção, incluindo modelos de linguagem de grande escala, processamento de linguagem natural ou IA conversacional
- Proficiência avançada em Python
- Experiência com SQL e frameworks apropriados de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo
- Experiência conectando sistemas de IA a pipelines de dados, serviços e plataformas empresariais
- Experiência trabalhando com equipes de MLOps e processos de entrega em produção
- Experiência prática com AWS ou Azure, controle de versão, integração e entrega contínuas, conteinerização, monitoramento e observabilidade
- Conhecimento de IA responsável, governança de modelos, controles de risco e documentação em um ambiente regulado ou de complexidade semelhante
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Será considerado um diferencial ter formação superior em ciência de dados, estatística, ciência da computação, engenharia, matemática ou área relacionada
Benefícios
- Modalidades de trabalho flexíveis que combinam tempo no escritório com trabalho remoto
- Ambiente inclusivo e respeitoso que apoia diferentes culturas, capacidades, gêneros, expressões de gênero e orientações sexuais
- Apoio aos povos das Primeiras Nações da Austrália
- Assistência de acessibilidade disponível por meio do HR Direct