Commonwealth Bank er en australsk virksomhed inden for finansielle tjenester, der spænder over privatbank, premiumbank samt erhvervs- og institutionsbank. Tilbuddet omfatter også fondsforvaltning, pensionsopsparing, forsikring, investering og aktiehandel. Med mere end 52.000 medarbejdere og over 800.000 aktionærer tilbyder Commonwealth Bank en bred vifte af finansielle produkter og tjenester, der hjælper kunder med at håndtere og opbygge deres økonomi.
Senior Chapter Lead for datavidenskab – svindel, bedrageri og cybersikkerhed (hybrid, Sydney)
Lede datavidenskabsteams, der udvikler løsninger inden for machine learning, generativ AI og agentisk AI til Commonwealth Banks beskyttelse mod svindel og bedrageri. Vejlede ansvarlig AI-levering fra eksperimentering til produktionssætning og overvågning.
Beskrivelse
- Lede initiativer inden for machine learning, generativ AI og agentisk AI, der understøtter strategiske forretnings- og kunderesultater
- Anvende statistisk analyse og struktureret problemløsning til at håndtere komplekse udfordringer med svindel og bedrageri
- Føre løsninger fra opdagelse og eksperimentering gennem validering og implementering til løbende overvågning
- Opbygge generative AI-funktioner ved hjælp af retrieval-augmented generation, orkestrering, sikkerhedsforanstaltninger og agentiske systemer
- Udvide den effektive og ansvarlige anvendelse af datavidenskab, machine learning og AI inden for svindel og bedrageri
- Samarbejde med produkt-, engineering-, platform-, arkitektur-, MLOps-, risiko- og forretningsteams
- Formulere problemer, vurdere afvejninger og omsætte tekniske resultater til praktiske beslutninger
- Fastlægge tekniske standarder for data- og feature engineering, modelvalg, evaluering, test, dokumentation og produktionsudrulning
- Udvikle datavidenskabskapitlet gennem coaching, videndeling, teknisk retning og samarbejde
Krav
- Dokumenteret erfaring med at lede teams eller yde væsentlig teknisk retning for programmer inden for machine learning, generativ AI eller agentisk AI
- Stærkt fundament inden for statistik, sandsynlighedsregning og machine learning
- Praktisk erfaring med at bygge og evaluere AI- eller machine learning-systemer i produktion, herunder store sprogmodeller, naturlig sprogbehandling eller konversations-AI
- Avancerede færdigheder i Python
- Erfaring med SQL og relevante machine learning- eller deep learning-frameworks
- Erfaring med at forbinde AI-systemer med datapipelines, tjenester og virksomhedsplatforme
- Erfaring med at arbejde sammen med MLOps-teams og processer for produktionslevering
- Praktisk erfaring med AWS eller Azure, versionsstyring, continuous integration og delivery, containerisering, overvågning og observability
- Viden om ansvarlig AI, modelstyring, risikokontroller og dokumentation i en reguleret eller tilsvarende kompleks kontekst
- Gode skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
- En videregående uddannelse inden for datavidenskab, statistik, datalogi, ingeniørvidenskab, matematik eller et beslægtet område er en fordel
Fordele
- Fleksible arbejdsordninger, der kombinerer tid på kontoret med fjernarbejde
- Et inkluderende og respektfuldt miljø, der støtter forskellige kulturer, evner, køn, kønsudtryk og seksuelle orienteringer
- Støtte til Australiens First Nations-folk
- Tilgængelighedshjælp er tilgængelig gennem HR Direct