Commonwealth Bank to australijska firma świadcząca usługi finansowe w zakresie bankowości detalicznej, premium, biznesowej i instytucjonalnej. Oferta firmy obejmuje również zarządzanie funduszami, zabezpieczenie emerytalne, ubezpieczenia, inwestycje oraz usługi maklerskie. Commonwealth Bank zatrudnia ponad 52 000 pracowników i ma ponad 800 000 akcjonariuszy. Firma oferuje szeroki zakres produktów i usług finansowych, które pomagają klientom zarządzać finansami i budować ich stabilność finansową.
Lider obszaru Data Science ds. przeciwdziałania oszustwom, wyłudzeniom i cyberzagrożeniom (praca hybrydowa, Sydney)
Kieruj zespołami data science tworzącymi rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej i agentowej AI na potrzeby ochrony Commonwealth Bank przed oszustwami i wyłudzeniami. Odpowiadaj za odpowiedzialne wdrażanie AI — od eksperymentów po uruchomienie produkcyjne i monitoring.
Opis
- Kierować inicjatywami z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej i agentowej AI wspierającymi strategiczne cele biznesowe i potrzeby klientów
- Wykorzystywać analizę statystyczną i ustrukturyzowane rozwiązywanie problemów do podejmowania złożonych wyzwań związanych z oszustwami i wyłudzeniami
- Prowadzić rozwiązania od etapu rozpoznania i eksperymentów przez walidację i wdrożenie po ciągły monitoring
- Budować możliwości generatywnej AI z wykorzystaniem generowania wspomaganego wyszukiwaniem, orkiestracji, mechanizmów ochronnych i systemów agentowych
- Rozwijać skuteczne i odpowiedzialne zastosowanie data science, uczenia maszynowego i AI w obszarze oszustw i wyłudzeń
- Współpracować z zespołami produktu, inżynierii, platform, architektury, MLOps, ryzyka i biznesu
- Definiować problemy, oceniać kompromisy i przekładać ustalenia techniczne na praktyczne decyzje
- Ustalać standardy techniczne dotyczące inżynierii danych i cech, wyboru i oceny modeli, testowania, dokumentacji oraz wdrożeń produkcyjnych
- Rozwijać obszar data science poprzez coaching, dzielenie się wiedzą, kierowanie techniczne i współpracę
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu zespołami lub zapewnianiu znaczącego kierunku technicznego dla programów z zakresu uczenia maszynowego, generatywnej lub agentowej AI
- Bardzo dobra znajomość statystyki, rachunku prawdopodobieństwa i uczenia maszynowego
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i ocenie produkcyjnych systemów AI lub uczenia maszynowego, w tym dużych modeli językowych, przetwarzania języka naturalnego lub konwersacyjnej AI
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Doświadczenie w pracy z SQL oraz odpowiednimi frameworkami uczenia maszynowego lub głębokiego
- Doświadczenie w łączeniu systemów AI z potokami danych, usługami i platformami korporacyjnymi
- Doświadczenie we współpracy z zespołami MLOps i procesami wdrażania produkcyjnego
- Praktyczne doświadczenie z AWS lub Azure, systemami kontroli wersji, ciągłą integracją i dostarczaniem, konteneryzacją, monitoringiem i obserwowalnością
- Znajomość zasad odpowiedzialnej AI, zarządzania modelami, kontroli ryzyka i dokumentacji w środowisku regulowanym lub podobnie złożonym
- Jasne umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie data science, statystyki, informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnej będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Elastyczny model pracy łączący pracę w biurze z pracą zdalną
- Integracyjne i pełne szacunku środowisko wspierające różnorodność kultur, sprawności, płci, ekspresji płciowej i orientacji seksualnych
- Wsparcie dla Pierwszych Narodów Australii
- Pomoc w zakresie dostępności dostępna za pośrednictwem HR Direct