Commonwealth Bank je austrálska spoločnosť poskytujúca finančné služby v oblasti retailového, prémiového, podnikového a inštitucionálneho bankovníctva. Jej ponuka zahŕňa aj správu fondov, dôchodkové sporenie, poistenie, investičné služby a obchodovanie s akciami. S viac ako 52 000 zamestnancami a vyše 800 000 akcionármi pôsobí Commonwealth Bank v širokom spektre finančných produktov a služieb, ktoré zákazníkom pomáhajú spravovať a budovať ich finančné zabezpečenie.
Vedúci kapitoly senior dátovej vedy – podvody, klamlivé praktiky a kybernetická bezpečnosť (hybridná práca, Sydney)
Veďte tímy dátovej vedy pri vývoji riešení strojového učenia, generatívnej a agentickej AI na ochranu Commonwealth Bank pred podvodmi a klamlivými praktikami. Usmerňujte zodpovedné zavádzanie AI od experimentovania až po nasadenie do produkcie a monitorovanie.
Popis
- Veďte iniciatívy v oblasti strojového učenia, generatívnej a agentickej AI na podporu strategických obchodných a zákazníckych výsledkov
- Využívajte štatistickú analýzu a štruktúrované riešenie problémov pri riešení komplexných výziev v oblasti podvodov a klamlivých praktík
- Posúvajte riešenia od objavovania a experimentovania cez validáciu a nasadenie až po nepretržité monitorovanie
- Budujte kapacity generatívnej AI s využitím generovania podporeného vyhľadávaním, orchestrácie, ochranných mechanizmov a agentických systémov
- Rozširujte účinné a zodpovedné využívanie dátovej vedy, strojového učenia a AI v oblasti podvodov a klamlivých praktík
- Spolupracujte s tímami pre produkt, inžinierstvo, platformu, architektúru, MLOps, riziká a obchod
- Formulujte problémy, posudzujte kompromisy a premieňajte technické zistenia na praktické rozhodnutia
- Stanovujte technické štandardy pre údaje a tvorbu príznakov, výber modelov, vyhodnocovanie, testovanie, dokumentáciu a produkčné vydanie
- Rozvíjajte kapitolu dátovej vedy prostredníctvom koučingu, zdieľania znalostí, technického smerovania a spolupráce
Požiadavky
- Preukázateľná prax s vedením tímov alebo poskytovaním významného technického smerovania programov strojového učenia, generatívnej či agentickej AI
- Dobré základy štatistiky, pravdepodobnosti a strojového učenia
- Praktická skúsenosť s tvorbou a hodnotením produkčných systémov AI alebo strojového učenia vrátane veľkých jazykových modelov, spracovania prirodzeného jazyka alebo konverzačnej AI
- Pokročilá znalosť Pythonu
- Skúsenosti so SQL a vhodnými frameworkmi strojového alebo hlbokého učenia
- Skúsenosti s prepájaním systémov AI s dátovými pipeline, službami a podnikovými platformami
- Skúsenosti s tímami MLOps a procesmi produkčného doručovania
- Praktická skúsenosť s AWS alebo Azure, správou verzií, kontinuálnou integráciou a doručovaním, kontajnerizáciou, monitorovaním a pozorovateľnosťou
- Znalosť zodpovednej AI, správy modelov, kontrol rizík a dokumentácie v regulovanom alebo podobne komplexnom prostredí
- Jasné písomné a ústne komunikačné schopnosti
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore dátová veda, štatistika, informatika, inžinierstvo, matematika alebo príbuznom odbore je výhodou
Benefity
- Flexibilné pracovné podmienky kombinujúce čas v kancelárii s prácou na diaľku
- Inkluzívne a rešpektujúce prostredie podporujúce rozmanité kultúry, schopnosti, rody, rodové prejavy a sexuálne orientácie
- Podpora pôvodných obyvateľov Austrálie
- Asistencia v oblasti prístupnosti dostupná prostredníctvom HR Direct