Commonwealth Bank
Commonwealth Bank
Commonwealth Bank היא חברת שירותים פיננסיים אוסטרלית הפועלת בתחומי הבנקאות הקמעונאית, הבנקאות ללקוחות פרימיום, הבנקאות העסקית והבנקאות המוסדית. היצע השירותים שלה כולל גם ניהול קרנות, חיסכון פנסיוני, ביטוח, השקעות ותיווך במניות. Commonwealth Bank מעסיקה יותר מ־52,000 עובדים ומונה למעלה מ־800,000 בעלי מניות, ופועלת במגוון רחב של מוצרים ושירותים פיננסיים שנועדו לסייע ללקוחות לנהל את כספיהם ולהגדיל אותם.

מוביל בכיר בתחום מדעי הנתונים – הונאות, תרמיות וסייבר (עבודה היברידית, סידני)

הובלת צוותי מדעי נתונים בפיתוח פתרונות למידת מכונה, בינה מלאכותית גנרטיבית ובינה מלאכותית סוכנת להגנה מפני הונאות ותרמיות בבנק קומונוולת'. הכוונת פיתוח אחראי של בינה מלאכותית, משלב הניסוי ועד הפריסה והניטור בייצור.

תיאור

  • הובלת יוזמות למידת מכונה, בינה מלאכותית גנרטיבית ובינה מלאכותית סוכנת לתמיכה בתוצאות אסטרטגיות עסקיות ולקוחות
  • שימוש בניתוח סטטיסטי ובפתרון בעיות מובנה להתמודדות עם אתגרים מורכבים בתחום ההונאות והתרמיות
  • העברת פתרונות משלב הגילוי והניסוי דרך אימות ופריסה ועד לניטור מתמשך
  • בניית יכולות בינה מלאכותית גנרטיבית באמצעות יצירה מוגברת באחזור, תזמור, מנגנוני הגנה ומערכות סוכנים
  • הרחבת היישום היעיל והאחראי של מדעי הנתונים, למידת מכונה ובינה מלאכותית בתחומי ההונאות והתרמיות
  • שיתוף פעולה עם צוותי מוצר, הנדסה, פלטפורמה, ארכיטקטורה, תפעול למידת מכונה, סיכונים ועסקים
  • הגדרת בעיות, הערכת פשרות והפיכת ממצאים טכניים להחלטות מעשיות
  • קביעת תקנים טכניים להנדסת נתונים ופיצ'רים, בחירת מודלים, הערכה, בדיקות, תיעוד והפצה לייצור
  • פיתוח תחום מדעי הנתונים באמצעות חניכה, שיתוף ידע, הכוונה טכנית ושיתוף פעולה

דרישות

  • ניסיון מוכח בהובלת צוותים או במתן הכוונה טכנית משמעותית לתוכניות למידת מכונה, בינה מלאכותית גנרטיבית או בינה מלאכותית סוכנת
  • בסיס חזק בסטטיסטיקה, הסתברות ולמידת מכונה
  • ניסיון מעשי בבנייה ובהערכה של מערכות בינה מלאכותית או למידת מכונה בייצור, כולל מודלי שפה גדולים, עיבוד שפה טבעית או בינה מלאכותית שיחתית
  • שליטה מתקדמת ב-Python
  • ניסיון ב-SQL ובמסגרות מתאימות ללמידת מכונה או ללמידה עמוקה
  • ניסיון בחיבור מערכות בינה מלאכותית לצינורות נתונים, שירותים ופלטפורמות ארגוניות
  • רקע בעבודה עם צוותי תפעול למידת מכונה ותהליכי אספקה לייצור
  • ניסיון מעשי ב-AWS או Azure, בקרת גרסאות, אינטגרציה ואספקה רציפות, קונטיינרים, ניטור ויכולת תצפית
  • ידע בבינה מלאכותית אחראית, ממשל מודלים, בקרות סיכונים ותיעוד בסביבה מפוקחת או מורכבת באופן דומה
  • כישורי תקשורת ברורים בכתב ובעל פה
  • השכלה אקדמית במדעי הנתונים, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, הנדסה, מתמטיקה או תחום קשור היא יתרון

הטבות

  • סידורי עבודה גמישים המשלבים עבודה במשרד עם עבודה מרחוק
  • סביבה מכילה ומכבדת התומכת במגוון תרבויות, יכולות, מגדרים, ביטויי מגדר ונטיות מיניות
  • תמיכה בעמי האומות הראשונות באוסטרליה
  • סיוע בנגישות זמין דרך HR Direct