Commonwealth Bank is een Australische financiële dienstverlener die actief is in retailbankieren, premium banking en zakelijk en institutioneel bankieren. Het aanbod omvat ook vermogensbeheer, superannuation, verzekeringen, beleggingen en diensten voor de effectenhandel. Met meer dan 52.000 medewerkers en ruim 800.000 aandeelhouders biedt Commonwealth Bank een breed scala aan financiële producten en diensten waarmee klanten hun financiën kunnen beheren en vermogen kunnen opbouwen.
Senior Chapter Lead Data Science – Fraude, Oplichting & Cyber (Hybride, Sydney)
Geef leiding aan data-scienceteams die oplossingen met machine learning, generatieve AI en agentische AI ontwikkelen voor de bescherming van Commonwealth Bank tegen fraude en oplichting. Begeleid verantwoorde AI-oplevering van experimenten tot implementatie in productie en monitoring.
Beschrijving
- Geef leiding aan initiatieven op het gebied van machine learning, generatieve AI en agentische AI ter ondersteuning van strategische bedrijfs- en klantresultaten
- Gebruik statistische analyse en gestructureerde probleemoplossing om complexe uitdagingen rond fraude en oplichting aan te pakken
- Breng oplossingen van ontdekking en experimenten via validatie en implementatie naar continue monitoring
- Bouw generatieve AI-mogelijkheden met retrieval-augmented generation, orkestratie, guardrails en agentische systemen
- Breid de effectieve en verantwoorde toepassing van data science, machine learning en AI binnen fraude en oplichting uit
- Werk samen met teams op het gebied van product, engineering, platformen, architectuur, MLOps, risico en business
- Breng problemen helder in kaart, beoordeel afwegingen en vertaal technische bevindingen naar praktische beslissingen
- Stel technische standaarden vast voor data- en feature-engineering, modelselectie, evaluatie, testen, documentatie en productie-release
- Ontwikkel het data-sciencechapter via coaching, kennisdeling, technische richting en samenwerking
Vereisten
- Aantoonbare ervaring met het leiden van teams of het geven van substantiële technische richting aan programma's voor machine learning, generatieve AI of agentische AI
- Sterke basis in statistiek, kansrekening en machine learning
- Praktische ervaring met het bouwen en beoordelen van AI- of machine-learningsystemen voor productie, waaronder large language models, natural language processing of conversationele AI
- Gevorderde beheersing van Python
- Ervaring met SQL en geschikte frameworks voor machine learning of deep learning
- Ervaring met het koppelen van AI-systemen aan datapijplijnen, services en bedrijfsplatformen
- Achtergrond in het werken met MLOps-teams en processen voor oplevering in productie
- Praktische ervaring met AWS of Azure, versiebeheer, continuous integration en delivery, containerisatie, monitoring en observability
- Kennis van verantwoorde AI, modelgovernance, risicobeheersing en documentatie in een gereguleerde of vergelijkbaar complexe omgeving
- Sterke schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
- Een tertiaire opleiding in data science, statistiek, informatica, engineering, wiskunde of een verwant vakgebied is een pluspunt
Voordelen
- Flexibele werkregelingen waarbij kantoortijd wordt gecombineerd met werken op afstand
- Een inclusieve en respectvolle omgeving die diverse culturen, mogelijkheden, genders, genderexpressies en seksuele oriëntaties ondersteunt
- Ondersteuning voor de First Nations-volkeren van Australië
- Ondersteuning bij toegankelijkheid beschikbaar via HR Direct