Commonwealth Bank — австралійська компанія, що надає фінансові послуги у сферах роздрібного, преміального, корпоративного та інституційного банкінгу. Її пропозиція також охоплює управління фондами, пенсійне забезпечення, страхування, інвестиції та торгівлю цінними паперами. У Commonwealth Bank працює понад 52 000 співробітників, а кількість акціонерів перевищує 800 000. Компанія пропонує широкий спектр фінансових продуктів і послуг, допомагаючи клієнтам керувати своїми фінансами та примножувати їх.
Керівник напряму Data Science із протидії шахрайству, обману та кіберзагрозам (гібридний формат, Сідней)
Керуйте командами фахівців із даних, які розробляють рішення на основі машинного навчання, генеративного та агентного ШІ для захисту Commonwealth Bank від шахрайства й обману. Забезпечуйте відповідальне впровадження ШІ — від експериментів до запуску у промислову експлуатацію та моніторингу.
Опис
- Керувати ініціативами у сфері машинного навчання, генеративного та агентного ШІ, що підтримують стратегічні бізнесові й клієнтські результати
- Застосовувати статистичний аналіз і структурований підхід до розв’язання складних завдань, пов’язаних із шахрайством та обманом
- Проводити рішення через етапи дослідження й експериментів, валідації, впровадження та постійного моніторингу
- Створювати можливості генеративного ШІ із застосуванням генерації з доповненням пошуку, оркестрації, захисних обмежень і агентних систем
- Розширювати ефективне та відповідальне застосування data science, машинного навчання й ШІ у сфері протидії шахрайству та обману
- Співпрацювати з командами розробки продуктів, інженерії, платформ, архітектури, MLOps, управління ризиками та бізнесу
- Формулювати завдання, оцінювати компроміси та перетворювати технічні висновки на практичні рішення
- Установлювати технічні стандарти для роботи з даними й ознаками, вибору та оцінювання моделей, тестування, документування і випуску у промислову експлуатацію
- Розвивати напрям data science через наставництво, обмін знаннями, технічне керівництво та співпрацю
Вимоги
- Підтверджений досвід керування командами або суттєвого технічного керівництва програмами у сфері машинного навчання, генеративного чи агентного ШІ
- Глибокі знання статистики, теорії ймовірностей і машинного навчання
- Практичний досвід створення та оцінювання промислових систем ШІ або машинного навчання, зокрема великих мовних моделей, обробки природної мови чи розмовного ШІ
- Високий рівень володіння Python
- Досвід роботи із SQL і відповідними фреймворками машинного або глибокого навчання
- Досвід інтеграції систем ШІ з конвеєрами даних, сервісами та корпоративними платформами
- Досвід роботи з командами MLOps і процесами виведення рішень у промислову експлуатацію
- Практичний досвід роботи з AWS або Azure, системами контролю версій, безперервною інтеграцією та постачанням, контейнеризацією, моніторингом і спостережуваністю
- Знання принципів відповідального ШІ, управління моделями, засобів контролю ризиків і документування в регульованому або аналогічно складному середовищі
- Чіткі навички письмової та усної комунікації
- Вища освіта у сфері data science, статистики, інформатики, інженерії, математики або суміжній галузі буде перевагою
Переваги
- Гнучкий формат роботи, що поєднує роботу в офісі та віддалену роботу
- Інклюзивне й шанобливе середовище, що підтримує різні культури, здібності, гендери, гендерні самовираження та сексуальні орієнтації
- Підтримка корінних народів Австралії
- Допомога з питань доступності через HR Direct