Commonwealth Bank on australialainen rahoituspalveluyritys, joka tarjoaa vähittäispankki-, premium-, yritys- ja institutionaalisen pankkitoiminnan palveluja. Sen tarjontaan kuuluvat myös rahastojen hallinnointi, eläkerahastot, vakuutukset, sijoituspalvelut ja osakevälityspalvelut. Yli 52 000 työntekijän ja yli 800 000 osakkeenomistajan Commonwealth Bank toimii laajasti eri rahoitustuotteiden ja -palvelujen parissa auttaakseen asiakkaita hallinnoimaan ja kasvattamaan varallisuuttaan.
Data science -osaamisalueen seniorivetäjä – petokset, huijaukset ja kyberuhat (hybridityö, Sydney)
Johda datatiedetiimejä, jotka kehittävät koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn ja agenttisen tekoälyn ratkaisuja Commonwealth Bankin petos- ja huijaussuojaukseen. Ohjaa vastuullista tekoälyn käyttöönottoa kokeiluista tuotantoon, käyttöönottoon ja seurantaan.
Kuvaus
- Johda koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn ja agenttisen tekoälyn hankkeita, jotka tukevat strategisia liiketoiminta- ja asiakastavoitteita
- Hyödynnä tilastollista analyysiä ja jäsenneltyä ongelmanratkaisua monimutkaisten petos- ja huijaushaasteiden ratkaisemiseen
- Vie ratkaisut löytämisestä ja kokeiluista validointiin, käyttöönottoon ja jatkuvaan seurantaan
- Rakenna generatiivisen tekoälyn valmiuksia hyödyntämällä tiedonhakuun perustuvaa generointia, orkestrointia, suojamekanismeja ja agenttisia järjestelmiä
- Laajenna datatieteen, koneoppimisen ja tekoälyn tehokasta ja vastuullista hyödyntämistä petosten ja huijausten torjunnassa
- Tee yhteistyötä tuote-, suunnittelu-, alusta-, arkkitehtuuri-, MLOps-, riski- ja liiketoimintatiimien kanssa
- Jäsennä ongelmia, arvioi kompromisseja ja muunna tekniset havainnot käytännön päätöksiksi
- Määritä tekniset standardit datalle ja piirremuokkaukselle, mallien valinnalle, arvioinnille, testaukselle, dokumentoinnille ja tuotantoon julkaisemiselle
- Kehitä data science -osaamisaluetta valmentamisen, tiedon jakamisen, teknisen ohjauksen ja yhteistyön avulla
Vaatimukset
- Osoitettua kokemusta tiimien johtamisesta tai merkittävän teknisen ohjauksen antamisesta koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn tai agenttisen tekoälyn ohjelmissa
- Vahva tilastotieteen, todennäköisyyslaskennan ja koneoppimisen tuntemus
- Käytännön kokemusta tuotantokäyttöön tarkoitettujen tekoäly- tai koneoppimisjärjestelmien rakentamisesta ja arvioinnista, mukaan lukien suuret kielimallit, luonnollisen kielen käsittely tai keskusteleva tekoäly
- Edistynyt Python-osaaminen
- Kokemusta SQL:stä ja tarkoituksenmukaisista koneoppimisen tai syväoppimisen viitekehyksistä
- Kokemusta tekoälyjärjestelmien yhdistämisestä datan siirtoputkiin, palveluihin ja yritysalustoihin
- Taustaa työskentelystä MLOps-tiimien ja tuotantoon viemisen prosessien kanssa
- Käytännön kokemusta AWS:stä tai Azuresta, versionhallinnasta, jatkuvasta integraatiosta ja toimituksesta, konttiteknologiasta, valvonnasta ja havainnoinnista
- Vastuullisen tekoälyn, mallien hallinnan, riskienhallintakeinojen ja dokumentoinnin tuntemus säännellyssä tai vastaavan monimutkaisessa ympäristössä
- Selkeät kirjalliset ja suulliset viestintätaidot
- Soveltuva korkeakoulututkinto datatieteestä, tilastotieteestä, tietojenkäsittelytieteestä, tekniikasta, matematiikasta tai vastaavalta alalta katsotaan eduksi
Edut
- Joustavat työjärjestelyt, joissa yhdistyvät toimistolla työskentely ja etätyö
- Avoin ja kunnioittava ympäristö, jossa tuetaan erilaisia kulttuureja, toimintakykyjä, sukupuolia, sukupuolen ilmaisuja ja seksuaalisia suuntautumisia
- Tukea Australian First Nations -kansoille
- Saavutettavuusapua on saatavilla HR Directin kautta