Commonwealth Bank
Commonwealth Bank
कॉमनवेल्थ बैंक ऑस्ट्रेलिया की एक वित्तीय सेवा कंपनी है, जो रिटेल, प्रीमियम, व्यावसायिक और संस्थागत बैंकिंग सेवाएँ प्रदान करती है। इसकी सेवाओं में फंड प्रबंधन, सुपरऐन्युएशन, बीमा, निवेश और शेयर ब्रोकिंग भी शामिल हैं। 52,000 से अधिक कर्मचारियों और 800,000 से अधिक शेयरधारकों के साथ, कॉमनवेल्थ बैंक वित्तीय उत्पादों और सेवाओं की एक व्यापक श्रृंखला संचालित करता है, जिसका उद्देश्य ग्राहकों को अपनी वित्तीय स्थिति का प्रबंधन और विकास करने में सहायता देना है।

वरिष्ठ डेटा साइंस चैप्टर लीड – धोखाधड़ी, घोटाले और साइबर

कॉमनवेल्थ बैंक की धोखाधड़ी और घोटाला सुरक्षा के लिए मशीन लर्निंग, जनरेटिव AI और एजेंटिक AI समाधान विकसित करने वाली डेटा साइंस टीमों का नेतृत्व करें। प्रयोग से लेकर उत्पादन परिनियोजन और निगरानी तक जिम्मेदार AI डिलीवरी का मार्गदर्शन करें।

विवरण

  • रणनीतिक व्यावसायिक और ग्राहक परिणामों को समर्थन देने वाली मशीन लर्निंग, जनरेटिव AI और एजेंटिक AI पहलों का नेतृत्व करें
  • जटिल धोखाधड़ी और घोटाला चुनौतियों से निपटने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण और संरचित समस्या-समाधान का उपयोग करें
  • समाधानों को खोज और प्रयोग से लेकर सत्यापन, परिनियोजन और निरंतर निगरानी तक ले जाएं
  • रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन, ऑर्केस्ट्रेशन, सुरक्षा नियंत्रणों और एजेंटिक प्रणालियों का उपयोग करके जनरेटिव AI क्षमताएं विकसित करें
  • धोखाधड़ी और घोटालों के क्षेत्र में डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और AI के प्रभावी तथा जिम्मेदार उपयोग का विस्तार करें
  • उत्पाद, इंजीनियरिंग, प्लेटफ़ॉर्म, आर्किटेक्चर, MLOps, जोखिम और व्यावसायिक टीमों के साथ सहयोग करें
  • समस्याओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें, विकल्पों के बीच संतुलन का आकलन करें और तकनीकी निष्कर्षों को व्यावहारिक निर्णयों में बदलें
  • डेटा और फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल चयन, मूल्यांकन, परीक्षण, दस्तावेज़ीकरण और उत्पादन रिलीज़ के लिए तकनीकी मानक निर्धारित करें
  • कोचिंग, ज्ञान साझा करने, तकनीकी दिशा और सहयोग के माध्यम से डेटा साइंस चैप्टर विकसित करें

आवश्यकताएँ

  • मशीन लर्निंग, जनरेटिव AI या एजेंटिक AI कार्यक्रमों के लिए टीमों का नेतृत्व करने या महत्वपूर्ण तकनीकी दिशा देने का सिद्ध अनुभव
  • सांख्यिकी, प्रायिकता और मशीन लर्निंग की मजबूत समझ
  • उत्पादन AI या मशीन लर्निंग प्रणालियों के निर्माण और मूल्यांकन का व्यावहारिक अनुभव, जिसमें बड़े भाषा मॉडल, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण या संवादात्मक AI शामिल हैं
  • Python में उन्नत दक्षता
  • SQL और उपयुक्त मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का अनुभव
  • AI प्रणालियों को डेटा पाइपलाइनों, सेवाओं और एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म से जोड़ने का अनुभव
  • MLOps टीमों और उत्पादन डिलीवरी प्रक्रियाओं के साथ काम करने की पृष्ठभूमि
  • AWS या Azure, संस्करण नियंत्रण, सतत एकीकरण और डिलीवरी, कंटेनरीकरण, निगरानी और ऑब्ज़र्वेबिलिटी का व्यावहारिक अनुभव
  • विनियमित या समान रूप से जटिल वातावरण में जिम्मेदार AI, मॉडल गवर्नेंस, जोखिम नियंत्रणों और दस्तावेज़ीकरण का ज्ञान
  • लिखित और मौखिक संचार कौशल
  • डेटा साइंस, सांख्यिकी, कंप्यूटर साइंस, इंजीनियरिंग, गणित या संबंधित क्षेत्र में तृतीयक योग्यता लाभदायक है

लाभ

  • लचीली कार्य व्यवस्था, जिसमें कार्यालय और दूरस्थ कार्य का संयोजन हो
  • विविध संस्कृतियों, क्षमताओं, लिंगों, लैंगिक अभिव्यक्तियों और यौन अभिमुखताओं का समर्थन करने वाला समावेशी और सम्मानजनक वातावरण
  • ऑस्ट्रेलिया के प्रथम राष्ट्रों के लोगों के लिए समर्थन
  • HR Direct के माध्यम से सुगम्यता सहायता उपलब्ध