Commonwealth Bankは、個人向け、富裕層向け、法人向け、機関投資家向けの銀行業務を幅広く展開するオーストラリアの金融サービス会社です。ファンドマネジメント、年金、保険、投資、証券仲介サービスも提供しています。52,000人を超える従業員と800,000人を超える株主を擁し、幅広い金融商品・サービスを通じて、お客様の資産管理と形成を支援しています。
シニアデータサイエンス領域リード—不正利用・詐欺・サイバー（ハイブリッド、シドニー）
データサイエンスチームを率い、コモンウェルス銀行の不正利用・詐欺対策に向けた機械学習、生成AI、エージェントAIソリューションを開発します。 実験から本番デプロイ、監視まで、責任あるAIの提供を推進します。
仕事内容
- 戦略的なビジネス成果と顧客成果を支える機械学習、生成AI、エージェントAIの取り組みをリードする
- 統計分析と構造化された問題解決を用いて、複雑な不正利用・詐欺の課題に取り組む
- ソリューションを発見・実験から検証、デプロイ、継続的な監視まで進める
- 検索拡張生成、オーケストレーション、ガードレール、エージェントシステムを用いて生成AIの能力を構築する
- 不正利用・詐欺領域におけるデータサイエンス、機械学習、AIの効果的かつ責任ある活用を拡大する
- プロダクト、エンジニアリング、プラットフォーム、アーキテクチャ、MLOps、リスク、ビジネスの各チームと協働する
- 課題を明確化し、トレードオフを評価して、技術的な知見を実行可能な意思決定に変える
- データ・特徴量エンジニアリング、モデル選定、評価、テスト、文書化、本番リリースの技術標準を定める
- コーチング、知識共有、技術的な方向付け、協働を通じてデータサイエンス領域を発展させる
応募要件
- チームを率いた経験、または機械学習、生成AI、エージェントAIプログラムに対して実質的な技術的方向付けを行った経験
- 統計学、確率、機械学習に関する確かな知識
- 大規模言語モデル、自然言語処理、会話型AIを含む、本番AIまたは機械学習システムの構築・評価経験
- Pythonに習熟していること
- SQLおよび適切な機械学習・深層学習フレームワークの経験
- AIシステムをデータパイプライン、サービス、エンタープライズプラットフォームに接続した経験
- MLOpsチームとの協働および本番導入プロセスの経験
- AWSまたはAzure、バージョン管理、継続的インテグレーションとデリバリー、コンテナ化、監視、可観測性に関する実務経験
- 規制対象または同等に複雑な環境における責任あるAI、モデルガバナンス、リスク管理、文書化に関する知識
- 明確な文章力と口頭でのコミュニケーション能力
- データサイエンス、統計学、コンピューターサイエンス、工学、数学または関連分野の高等教育資格があれば望ましい
福利厚生
- オフィス勤務とリモートワークを組み合わせた柔軟な勤務形態
- 多様な文化、能力、ジェンダー、ジェンダー表現、性的指向を尊重する、包摂的で敬意ある環境
- オーストラリアの先住民への支援
- HR Directを通じたアクセシビリティ支援