Commonwealth Bank — австралийская компания, предоставляющая финансовые услуги в сфере розничного, премиального, корпоративного и институционального банковского обслуживания. Компания также предлагает услуги по управлению фондами, пенсионному обеспечению, страхованию, инвестициям и торговле ценными бумагами. В Commonwealth Bank работает более 52 000 сотрудников, а число акционеров превышает 800 000. Компания предоставляет широкий спектр финансовых продуктов и услуг, помогая клиентам управлять своими финансами и увеличивать их.
Руководитель направления Data Science по борьбе с мошенничеством, обманом и киберугрозами (гибридный формат, Сидней)
Руководите командами специалистов по данным, разрабатывающими решения на основе машинного обучения, генеративного и агентного ИИ для защиты Commonwealth Bank от мошенничества и обмана. Обеспечивайте ответственное внедрение ИИ — от экспериментов до запуска в промышленную эксплуатацию и мониторинга.
Описание
- Руководить инициативами в области машинного обучения, генеративного и агентного ИИ, поддерживающими стратегические бизнес- и клиентские результаты
- Применять статистический анализ и структурированный подход к решению сложных задач, связанных с мошенничеством и обманом
- Проводить решения через этапы исследования и экспериментов, валидации, внедрения и постоянного мониторинга
- Создавать возможности генеративного ИИ с использованием генерации с дополнением поиска, оркестрации, защитных ограничений и агентных систем
- Расширять эффективное и ответственное применение data science, машинного обучения и ИИ в сфере борьбы с мошенничеством и обманом
- Сотрудничать с командами разработки продуктов, инженерии, платформ, архитектуры, MLOps, управления рисками и бизнеса
- Формулировать задачи, оценивать компромиссы и превращать технические выводы в практические решения
- Устанавливать технические стандарты для работы с данными и признаками, выбора и оценки моделей, тестирования, документирования и выпуска в промышленную эксплуатацию
- Развивать направление data science посредством наставничества, обмена знаниями, технического руководства и сотрудничества
Требования
- Подтвержденный опыт руководства командами или существенного технического руководства программами в области машинного обучения, генеративного или агентного ИИ
- Глубокие знания статистики, теории вероятностей и машинного обучения
- Практический опыт создания и оценки промышленных систем ИИ или машинного обучения, включая большие языковые модели, обработку естественного языка или разговорный ИИ
- Продвинутый уровень владения Python
- Опыт работы с SQL и подходящими фреймворками машинного или глубокого обучения
- Опыт интеграции систем ИИ с конвейерами данных, сервисами и корпоративными платформами
- Опыт работы с командами MLOps и процессами вывода решений в промышленную эксплуатацию
- Практический опыт работы с AWS или Azure, системами контроля версий, непрерывной интеграцией и поставкой, контейнеризацией, мониторингом и наблюдаемостью
- Знание принципов ответственного ИИ, управления моделями, средств контроля рисков и документирования в регулируемой или аналогично сложной среде
- Четкие навыки письменной и устной коммуникации
- Высшее образование в области data science, статистики, информатики, инженерии, математики или смежной области будет преимуществом
Преимущества
- Гибкий формат работы, сочетающий работу в офисе и удаленную работу
- Инклюзивная и уважительная среда, поддерживающая представителей разных культур, людей с различными возможностями, гендеров, гендерных выражений и сексуальных ориентаций
- Поддержка коренных народов Австралии
- Помощь по вопросам доступности через HR Direct