Commonwealth Bank 是一家澳大利亚金融服务公司，业务涵盖零售银行、高端客户银行、商业银行和机构银行。其服务还包括资产管理、养老金、保险、投资和证券经纪。Commonwealth Bank 拥有超过 52,000 名员工和超过 800,000 名股东，经营广泛的金融产品和服务，致力于帮助客户管理和积累财富。
高级数据科学领域负责人——欺诈、诈骗与网络安全（混合办公，悉尼）
领导数据科学团队，为澳大利亚联邦银行的欺诈与诈骗防护开发机器学习、生成式人工智能和智能体人工智能解决方案。 指导负责任的人工智能交付，从实验到生产部署与监控。
描述
- 领导机器学习、生成式人工智能和智能体人工智能项目，支持战略业务和客户成果
- 运用统计分析和结构化问题解决方法，应对复杂的欺诈与诈骗挑战
- 推动解决方案从发现和实验进入验证、部署及持续监控阶段
- 利用检索增强生成、编排、护栏和智能体系统构建生成式人工智能能力
- 扩大数据科学、机器学习和人工智能在欺诈与诈骗领域的有效且负责任的应用
- 与产品、工程、平台、架构、机器学习运维、风险和业务团队协作
- 明确问题、评估权衡，并将技术发现转化为切实可行的决策
- 制定数据与特征工程、模型选择、评估、测试、文档编制和生产发布的技术标准
- 通过辅导、知识分享、技术指导和协作发展数据科学专业团队
任职要求
- 具备领导团队，或为机器学习、生成式人工智能或智能体人工智能项目提供重要技术指导的经验
- 扎实掌握统计学、概率论和机器学习
- 具备构建和评估生产级人工智能或机器学习系统的实践经验，包括大型语言模型、自然语言处理或对话式人工智能
- 精通 Python
- 具备 SQL 以及适当的机器学习或深度学习框架使用经验
- 具备将人工智能系统连接至数据管道、服务和企业平台的经验
- 具备与机器学习运维团队合作及参与生产交付流程的经历
- 具备 AWS 或 Azure、版本控制、持续集成与交付、容器化、监控和可观测性的实践经验
- 了解负责任的人工智能、模型治理、风险控制以及受监管或同样复杂环境中的文档要求
- 具备清晰的书面和口头沟通能力
- 拥有数据科学、统计学、计算机科学、工程、数学或相关领域的高等教育学历者优先
福利待遇
- 灵活的工作安排，结合办公室办公和远程工作
- 包容且相互尊重的工作环境，支持不同文化、能力、性别、性别表达和性取向
- 支持澳大利亚原住民
- 可通过人力资源直达服务获得无障碍支持