Commonwealth Bank 是一家澳洲金融服務公司，業務涵蓋零售銀行、尊尚銀行、商業銀行及機構銀行。其服務亦包括基金管理、退休金、保險、投資及股票經紀。Commonwealth Bank 擁有超過 52,000 名員工及超過 800,000 名股東，提供廣泛的金融產品和服務，旨在協助客戶管理及累積財富。
資深資料科學領域主管——詐欺、詐騙與網路安全（混合辦公，雪梨）
領導資料科學團隊，為澳洲聯邦銀行的詐欺與詐騙防護開發機器學習、生成式人工智慧與代理式人工智慧解決方案。 指導負責任的人工智慧交付，從實驗一路推進至正式環境部署與監控。
說明
- 領導機器學習、生成式人工智慧與代理式人工智慧計畫，支援策略性業務與客戶成果
- 運用統計分析與結構化問題解決方法，應對複雜的詐欺與詐騙挑戰
- 推動解決方案從探索與實驗進入驗證、部署及持續監控階段
- 運用檢索增強生成、編排、護欄與代理式系統，建立生成式人工智慧能力
- 擴大資料科學、機器學習與人工智慧在詐欺與詐騙領域的有效且負責任應用
- 與產品、工程、平台、架構、機器學習維運、風險及業務團隊合作
- 界定問題、評估取捨，並將技術發現轉化為實際可行的決策
- 制定資料與特徵工程、模型選擇、評估、測試、文件化及正式環境發布的技術標準
- 透過教練指導、知識分享、技術引導與合作，發展資料科學專業團隊
職位要求
- 具備領導團隊，或為機器學習、生成式人工智慧或代理式人工智慧計畫提供重要技術指導的經驗
- 扎實掌握統計學、機率與機器學習
- 具備建置及評估正式環境人工智慧或機器學習系統的實務經驗，包括大型語言模型、自然語言處理或對話式人工智慧
- 精通 Python
- 具備 SQL 以及適當的機器學習或深度學習框架使用經驗
- 具備將人工智慧系統連接至資料管道、服務與企業平台的經驗
- 具備與機器學習維運團隊合作及參與正式環境交付流程的經歷
- 具備 AWS 或 Azure、版本控制、持續整合與交付、容器化、監控及可觀測性的實務經驗
- 了解負責任的人工智慧、模型治理、風險控制，以及受監管或同樣複雜環境中的文件要求
- 具備清晰的書面與口頭溝通能力
- 擁有資料科學、統計學、電腦科學、工程、數學或相關領域高等教育學歷者佳
福利待遇
- 彈性的工作安排，結合辦公室工作與遠端工作
- 包容且相互尊重的環境，支持不同文化、能力、性別、性別表達與性取向
- 支持澳洲原住民族群
- 可透過人力資源直達服務取得無障礙協助