Commonwealth Bank este o companie australiană de servicii financiare care activează în domeniul serviciilor bancare pentru persoane fizice, clienți premium, companii și instituții. Oferta sa include, de asemenea, administrarea fondurilor, fonduri de pensii, asigurări, investiții și servicii de brokeraj pentru tranzacționarea acțiunilor. Cu peste 52.000 de angajați și mai mult de 800.000 de acționari, Commonwealth Bank operează într-o gamă largă de produse și servicii financiare concepute pentru a-i ajuta pe clienți să își gestioneze și să își dezvolte finanțele.
Lider senior al comunității de știința datelor – Fraude, escrocherii și securitate cibernetică (Hibrid, Sydney)
Coordonează echipe de știința datelor care dezvoltă soluții de învățare automată, inteligență artificială generativă și inteligență artificială agentică pentru protecția Commonwealth Bank împotriva fraudelor și escrocheriilor. Ghidează furnizarea responsabilă a soluțiilor de inteligență artificială, de la experimentare până la implementare și monitorizare în producție.
Descriere
- Coordonarea inițiativelor de învățare automată, inteligență artificială generativă și inteligență artificială agentică pentru susținerea rezultatelor strategice de business și pentru clienți
- Utilizarea analizei statistice și a rezolvării structurate a problemelor pentru abordarea provocărilor complexe legate de fraude și escrocherii
- Dezvoltarea soluțiilor de la etapa de descoperire și experimentare, prin validare și implementare, până la monitorizare continuă
- Construirea capabilităților de inteligență artificială generativă folosind generarea augmentată prin recuperare, orchestrare, mecanisme de protecție și sisteme agentice
- Extinderea aplicării eficiente și responsabile a științei datelor, învățării automate și inteligenței artificiale în domeniul fraudelor și escrocheriilor
- Colaborarea cu echipele de produs, inginerie, platformă, arhitectură, MLOps, risc și business
- Definirea problemelor, evaluarea compromisurilor și transformarea constatărilor tehnice în decizii practice
- Stabilirea standardelor tehnice pentru ingineria datelor și a caracteristicilor, selectarea modelelor, evaluare, testare, documentare și lansare în producție
- Dezvoltarea comunității de știința datelor prin mentorat, schimb de cunoștințe, direcție tehnică și colaborare
Cerințe
- Experiență demonstrată în coordonarea echipelor sau în furnizarea unei direcții tehnice substanțiale pentru programe de învățare automată, inteligență artificială generativă sau inteligență artificială agentică
- Cunoștințe solide de statistică, probabilități și învățare automată
- Experiență practică în construirea și evaluarea sistemelor de inteligență artificială sau învățare automată pentru producție, inclusiv modele lingvistice mari, procesarea limbajului natural sau inteligență artificială conversațională
- Competențe avansate în Python
- Experiență cu SQL și cadre adecvate de învățare automată sau învățare profundă
- Experiență în conectarea sistemelor de inteligență artificială la conducte de date, servicii și platforme enterprise
- Experiență de lucru cu echipe MLOps și procese de livrare în producție
- Experiență practică cu AWS sau Azure, controlul versiunilor, integrarea și livrarea continuă, containerizarea, monitorizarea și observabilitatea
- Cunoștințe despre inteligența artificială responsabilă, guvernanța modelelor, controalele de risc și documentarea într-un mediu reglementat sau similar de complex
- Abilități clare de comunicare scrisă și verbală
- O calificare terțiară în știința datelor, statistică, informatică, inginerie, matematică sau un domeniu conex constituie un avantaj
Beneficii
- Modalități flexibile de lucru care combină timpul la birou cu munca de la distanță
- Un mediu incluziv și respectuos, care susține diversitatea culturilor, abilităților, genurilor, expresiilor de gen și orientărilor sexuale
- Sprijin pentru popoarele Primelor Națiuni din Australia
- Asistență pentru accesibilitate disponibilă prin HR Direct