„Commonwealth Bank“ yra Australijos finansinių paslaugų įmonė, teikianti mažmeninės, aukščiausios klasės, verslo ir institucinės bankininkystės paslaugas. Į jos pasiūlą taip pat įeina fondų valdymas, pensijų kaupimas, draudimas, investavimo ir akcijų tarpininkavimo paslaugos. Turėdama daugiau kaip 52 000 darbuotojų ir per 800 000 akcininkų, „Commonwealth Bank“ siūlo platų finansinių produktų ir paslaugų spektrą, skirtą padėti klientams valdyti ir auginti savo finansus.
Vyresnysis duomenų mokslo kompetencijos vadovas – sukčiavimas, apgaulės ir kibernetinės grėsmės (hibridinis darbas, Sidnėjus)
Vadovaukite duomenų mokslo komandoms, kuriančioms mašininio mokymosi, generatyviojo DI ir agentinio DI sprendimus Commonwealth Bank sukčiavimo ir apgaulių prevencijai. Kreipkite atsakingą DI diegimą nuo eksperimentavimo iki paleidimo gamyboje ir stebėsenos.
Aprašymas
- Vadovaukite mašininio mokymosi, generatyviojo DI ir agentinio DI iniciatyvoms, remiančioms strateginius verslo ir klientų rezultatus
- Naudokite statistinę analizę ir struktūruotą problemų sprendimą sudėtingiems sukčiavimo ir apgaulių iššūkiams spręsti
- Perkelkite sprendimus nuo atradimo ir eksperimentavimo per validavimą bei diegimą iki nuolatinės stebėsenos
- Kurkite generatyviojo DI galimybes naudodami paieška papildytą generavimą, orkestravimą, apsaugos priemones ir agentines sistemas
- Plėskite veiksmingą ir atsakingą duomenų mokslo, mašininio mokymosi ir DI taikymą sukčiavimo ir apgaulių srityje
- Bendradarbiaukite su produktų, inžinerijos, platformų, architektūros, MLOps, rizikos ir verslo komandomis
- Formuluokite problemas, vertinkite kompromisus ir paverskite technines išvadas praktiniais sprendimais
- Nustatykite techninius duomenų ir požymių inžinerijos, modelių parinkimo, vertinimo, testavimo, dokumentavimo ir leidimo į gamybą standartus
- Ugdykite duomenų mokslo kompetenciją teikdami koučingą, dalydamiesi žiniomis, teikdami technines gaires ir bendradarbiaudami
Reikalavimai
- Įrodyta komandų vadovavimo arba reikšmingo techninio vadovavimo mašininio mokymosi, generatyviojo DI ar agentinio DI programose patirtis
- Tvirti statistikos, tikimybių ir mašininio mokymosi pagrindai
- Praktinė gamyboje naudojamų DI ar mašininio mokymosi sistemų kūrimo ir vertinimo patirtis, įskaitant didžiuosius kalbos modelius, natūralios kalbos apdorojimą ar pokalbinį DI
- Pažangus Python išmanymas
- SQL ir tinkamų mašininio mokymosi ar giliojo mokymosi karkasų naudojimo patirtis
- Patirtis jungiant DI sistemas su duomenų perdavimo linijomis, paslaugomis ir įmonės platformomis
- Darbo su MLOps komandomis ir sprendimų diegimo į gamybą procesais patirtis
- Praktinė AWS arba Azure, versijų valdymo, nuolatinės integracijos ir pristatymo, konteinerizavimo, stebėsenos ir observabilumo patirtis
- Atsakingo DI, modelių valdymo, rizikos kontrolės priemonių ir dokumentavimo išmanymas reguliuojamoje ar panašiai sudėtingoje aplinkoje
- Geri rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai
- Aukštojo mokslo kvalifikacija duomenų mokslo, statistikos, kompiuterių mokslo, inžinerijos, matematikos ar susijusioje srityje būtų privalumas
Privalumai
- Lankstus darbo organizavimas, derinantis darbą biure ir nuotolinį darbą
- Įtraukianti ir pagarbi aplinka, palaikanti įvairias kultūras, gebėjimus, lytis, lyties raiškas ir seksualines orientacijas
- Parama Australijos pirmųjų tautų žmonėms
- Prieinamumo pagalba teikiama per HR Direct