کامن‌ولث بانک یک شرکت خدمات مالی استرالیایی است که در حوزه‌های بانکداری خرد، ممتاز، تجاری و نهادی فعالیت می‌کند. خدمات این شرکت همچنین شامل مدیریت صندوق‌ها، بازنشستگی تکمیلی، بیمه، سرمایه‌گذاری و کارگزاری سهام است. کامن‌ولث بانک با بیش از ۵۲٬۰۰۰ کارمند و بیش از ۸۰۰٬۰۰۰ سهام‌دار، طیف گسترده‌ای از محصولات و خدمات مالی را ارائه می‌دهد که برای کمک به مشتریان در مدیریت و رشد امور مالی‌شان طراحی شده‌اند.
رهبر ارشد فصل علم داده – تقلب، کلاهبرداری و سایبر
رهبری تیم‌های علم داده را بر عهده بگیرید که برای حفاظت کامن‌ولث بانک در برابر تقلب و کلاهبرداری، راهکارهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور ایجاد می‌کنند. تحویل مسئولانه هوش مصنوعی را از آزمایش تا استقرار در محیط تولید و پایش هدایت کنید.
توضیحات
- رهبری ابتکارهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل‌محور را برای پشتیبانی از نتایج راهبردی کسب‌وکار و مشتری بر عهده بگیرید
- برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده تقلب و کلاهبرداری از تحلیل آماری و حل مسئله ساختاریافته استفاده کنید
- راهکارها را از کشف و آزمایش تا اعتبارسنجی، استقرار و پایش مستمر پیش ببرید
- با استفاده از تولید تقویت‌شده با بازیابی، ارکستراسیون، کنترل‌های حفاظتی و سامانه‌های عامل‌محور، قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد ایجاد کنید
- کاربرد مؤثر و مسئولانه علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در حوزه تقلب و کلاهبرداری گسترش دهید
- با تیم‌های محصول، مهندسی، پلتفرم، معماری، MLOps، ریسک و کسب‌وکار همکاری کنید
- مسائل را چارچوب‌بندی کنید، موازنه گزینه‌ها را بسنجید و یافته‌های فنی را به تصمیم‌های عملی تبدیل کنید
- استانداردهای فنی مهندسی داده و ویژگی، انتخاب مدل، ارزیابی، آزمون، مستندسازی و انتشار در محیط تولید را تعیین کنید
- فصل علم داده را از طریق مربی‌گری، اشتراک دانش، هدایت فنی و همکاری توسعه دهید
شرایط لازم
- تجربه اثبات‌شده در رهبری تیم‌ها یا ارائه هدایت فنی قابل‌توجه برای برنامه‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی مولد یا هوش مصنوعی عامل‌محور
- پایه قوی در آمار، احتمال و یادگیری ماشین
- تجربه عملی در ساخت و ارزیابی سامانه‌های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین تولیدی، شامل مدل‌های زبان بزرگ، پردازش زبان طبیعی یا هوش مصنوعی مکالمه‌ای
- تسلط پیشرفته بر Python
- تجربه کار با SQL و چارچوب‌های مناسب یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق
- تجربه اتصال سامانه‌های هوش مصنوعی به خطوط لوله داده، سرویس‌ها و پلتفرم‌های سازمانی
- سابقه کار با تیم‌های MLOps و فرایندهای تحویل تولید
- تجربه عملی با AWS یا Azure، کنترل نسخه، یکپارچه‌سازی و تحویل مستمر، کانتینری‌سازی، پایش و مشاهده‌پذیری
- آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه، حاکمیت مدل، کنترل‌های ریسک و مستندسازی در محیطی قانون‌گذاری‌شده یا به همان اندازه پیچیده
- مهارت‌های روشن ارتباطی کتبی و شفاهی
- مدرک دانشگاهی در علم داده، آمار، علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات یا رشته‌ای مرتبط مزیت محسوب می‌شود
مزایا
- ترتیبات کاری انعطاف‌پذیر با ترکیبی از کار در دفتر و دورکاری
- محیطی فراگیر و محترمانه که از فرهنگ‌ها، توانایی‌ها، جنسیت‌ها، بیان‌های جنسیتی و گرایش‌های جنسی متنوع حمایت می‌کند
- حمایت از مردم نخستین ملل استرالیا
- کمک‌های دسترس‌پذیری از طریق HR Direct ارائه می‌شود