Commonwealth Bank je australská společnost poskytující finanční služby v oblasti retailového, prémiového, podnikového a institucionálního bankovnictví. Její nabídka zahrnuje také správu fondů, penzijní zabezpečení, pojištění, investice a obchodování s cennými papíry. Commonwealth Bank zaměstnává více než 52 000 lidí a má přes 800 000 akcionářů. Společnost působí v široké škále oblastí finančních produktů a služeb, které zákazníkům pomáhají spravovat a rozvíjet jejich finance.
Vedoucí oblasti Data Science pro boj proti podvodům, podvodným praktikám a kybernetickým hrozbám (hybridní režim, Sydney)
Veďte týmy datových vědců, které vyvíjejí řešení založená na strojovém učení, generativní a agentní AI pro ochranu Commonwealth Bank před podvody a podvodnými praktikami. Zajišťujte odpovědné zavádění AI od experimentování přes nasazení do produkce až po monitoring.
Popis
- Vést iniciativy v oblasti strojového učení, generativní a agentní AI podporující strategické obchodní a zákaznické výsledky
- Využívat statistickou analýzu a strukturované řešení problémů při řešení složitých výzev souvisejících s podvody a podvodnými praktikami
- Provádět řešení od průzkumu a experimentování přes validaci a nasazení až po průběžný monitoring
- Budovat schopnosti generativní AI s využitím generování rozšířeného o vyhledávání, orchestrace, ochranných mechanismů a agentních systémů
- Rozšiřovat účinné a odpovědné využití data science, strojového učení a AI v oblasti podvodů a podvodných praktik
- Spolupracovat s týmy pro produkt, engineering, platformy, architekturu, MLOps, rizika a obchod
- Definovat problémy, posuzovat kompromisy a převádět technická zjištění do praktických rozhodnutí
- Nastavovat technické standardy pro práci s daty a příznaky, výběr a hodnocení modelů, testování, dokumentaci a produkční vydání
- Rozvíjet oblast data science prostřednictvím koučování, sdílení znalostí, technického vedení a spolupráce
Požadavky
- Prokazatelná zkušenost s vedením týmů nebo poskytováním významného technického směru pro programy v oblasti strojového učení, generativní nebo agentní AI
- Silné znalosti statistiky, pravděpodobnosti a strojového učení
- Praktická zkušenost s tvorbou a hodnocením produkčních systémů AI nebo strojového učení včetně velkých jazykových modelů, zpracování přirozeného jazyka nebo konverzační AI
- Pokročilá znalost jazyka Python
- Zkušenost s SQL a vhodnými frameworky pro strojové nebo hluboké učení
- Zkušenost s propojováním systémů AI s datovými pipeline, službami a podnikovými platformami
- Zkušenost se spoluprací s týmy MLOps a s procesy produkčního nasazování
- Praktická zkušenost s AWS nebo Azure, systémy správy verzí, kontinuální integrací a dodávkou, kontejnerizací, monitoringem a observabilitou
- Znalost odpovědné AI, správy modelů, řízení rizik a dokumentace v regulovaném nebo podobně komplexním prostředí
- Jasné písemné a ústní komunikační dovednosti
- Vysokoškolské vzdělání v oboru data science, statistiky, informatiky, inženýrství, matematiky nebo příbuzném oboru je výhodou
Benefity
- Flexibilní pracovní režim kombinující práci v kanceláři a na dálku
- Inkluzivní a respektující prostředí podporující rozmanité kultury, schopnosti, gendery, genderové projevy a sexuální orientace
- Podpora původních obyvatel Austrálie
- Asistence v oblasti přístupnosti dostupná prostřednictvím HR Direct