Commonwealth Bank es una empresa australiana de servicios financieros que abarca la banca minorista, premium, empresarial e institucional. Su oferta también incluye servicios de gestión de fondos, jubilación, seguros, inversión y corretaje de acciones. Con más de 52.000 empleados y más de 800.000 accionistas, Commonwealth Bank opera en una amplia variedad de productos y servicios financieros diseñados para ayudar a sus clientes a gestionar y hacer crecer sus finanzas.
Líder sénior del capítulo de Ciencia de Datos – Fraude, estafas y ciberseguridad (Híbrido, Sídney)
Lidera equipos de ciencia de datos que desarrollan soluciones de aprendizaje automático, IA generativa e IA agéntica para la protección contra fraudes y estafas de Commonwealth Bank. Guía la entrega responsable de IA desde la experimentación hasta la implementación y supervisión en producción.
Descripción
- Liderar iniciativas de aprendizaje automático, IA generativa e IA agéntica que respalden resultados estratégicos para el negocio y los clientes
- Utilizar análisis estadístico y resolución estructurada de problemas para abordar desafíos complejos de fraude y estafas
- Llevar las soluciones desde el descubrimiento y la experimentación hasta la validación, la implementación y la supervisión continua
- Desarrollar capacidades de IA generativa mediante generación aumentada por recuperación, orquestación, barreras de protección y sistemas agénticos
- Ampliar la aplicación eficaz y responsable de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la IA en el ámbito del fraude y las estafas
- Colaborar con equipos de producto, ingeniería, plataformas, arquitectura, MLOps, riesgos y negocio
- Definir problemas, evaluar compensaciones y convertir hallazgos técnicos en decisiones prácticas
- Establecer estándares técnicos para la ingeniería de datos y características, la selección y evaluación de modelos, las pruebas, la documentación y la puesta en producción
- Desarrollar el capítulo de ciencia de datos mediante mentoría, intercambio de conocimientos, orientación técnica y colaboración
Requisitos
- Experiencia demostrada liderando equipos o proporcionando una dirección técnica sustancial para programas de aprendizaje automático, IA generativa o IA agéntica
- Sólida formación en estadística, probabilidad y aprendizaje automático
- Experiencia práctica desarrollando y evaluando sistemas de IA o aprendizaje automático en producción, incluidos modelos de lenguaje de gran escala, procesamiento del lenguaje natural o IA conversacional
- Dominio avanzado de Python
- Experiencia con SQL y marcos adecuados de aprendizaje automático o aprendizaje profundo
- Experiencia conectando sistemas de IA con canalizaciones de datos, servicios y plataformas empresariales
- Experiencia trabajando con equipos de MLOps y procesos de entrega en producción
- Experiencia práctica con AWS o Azure, control de versiones, integración y entrega continuas, contenerización, supervisión y observabilidad
- Conocimientos de IA responsable, gobernanza de modelos, controles de riesgos y documentación en un entorno regulado o de complejidad similar
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Se valorará una titulación universitaria en ciencia de datos, estadística, informática, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado
Beneficios
- Modalidades de trabajo flexibles que combinan tiempo en la oficina con trabajo remoto
- Entorno inclusivo y respetuoso que apoya la diversidad cultural, de capacidades, de géneros, de expresiones de género y de orientaciones sexuales
- Apoyo a los pueblos de las Primeras Naciones de Australia
- Asistencia de accesibilidad disponible a través de HR Direct