HighLevel
HighLevel
201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueSaaS
HighLevel est une entreprise de SaaS qui développe une plateforme tout-en-un de marketing et de vente destinée aux entreprises et aux professionnels du marketing. Son logiciel réunit la capture de prospects, la prise de rendez-vous, la gestion du pipeline, les sites web, les tunnels de conversion, les pages d’atterrissage et le suivi automatisé par téléphone, SMS, e-mail et réseaux sociaux. HighLevel propose également des intégrations API, des outils de gestion des adhésions et des formations, ainsi que des options en marque blanche permettant aux entreprises de proposer la plateforme sous leur propre marque. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, le profil de l’entreprise reflète un travail axé sur la création et le support d’un vaste produit d’automatisation des activités utilisé dans le conseil, la logistique et d’autres organisations orientées vers les services.

Data Scientist Staff, Croissance et Expansion – HighLevel (Télétravail, États-Unis)

Pilotez la mesure de la croissance client et l’analyse de l’expansion chez HighLevel, un système d’exploitation d’entreprise alimenté par l’IA. Produisez des insights causaux par segment pour orienter les décisions de Growth, GTM, Finance et d’investissement produit.

Description

  • Piloter de bout en bout la mesure de la croissance client lors de l’onboarding, de l’activation, de la conversion de l’essai au payant, de l’adoption de plusieurs produits et de l’augmentation du chiffre d’affaires
  • Déterminer quels comportements des phases initiales et intermédiaires du cycle de vie prédisent l’expansion et utiliser ces résultats pour définir les priorités de croissance
  • Relier les signaux produit aux investissements go-to-market et marketing ainsi qu’aux objectifs de croissance de la Finance
  • Analyser le parcours B2B2C, de l’activation de l’agence à l’expansion des sous-comptes
  • Collaborer à la conception et à l’interprétation rigoureuse des expérimentations de croissance
  • Créer des définitions partagées et des modèles analytiques pour la conversion de l’essai au payant, le churn et les modules complémentaires
  • Diriger l’approche technique de la mesure de la croissance à l’échelle de l’entreprise, des métriques de référence, des définitions de segments et des modèles de valeur
  • Développer des approches réutilisables pour mesurer la croissance et réaliser des inférences causales
  • Transformer les résultats analytiques en recommandations directement exploitables par les équipes Growth, GTM, Finance et la direction produit
  • Être un conseiller de confiance en analytique et établir des standards adoptés par les équipes voisines de data science et d’analytique
  • Identifier les lacunes de données et contribuer à définir la taxonomie des événements qui permet de modéliser le funnel et la valeur
  • Utiliser des outils d’IA comme Claude pour l’exploration, la documentation et l’analyse
  • Être rattaché au pôle Product Analytics & Data Science pour les pratiques et standards analytiques
  • Contribuer à construire les fondations nécessaires pour développer la fonction de croissance client au-delà d’une seule personne

Exigences

  • Au moins 9 ans d’expérience en analytique produit ou croissance, en data science ou en statistiques appliquées
  • Expérience approfondie des initiatives d’activation, de rétention, de conversion et d’expansion
  • Réussite démontrée dans la création d’un cadre de métriques ou de valeur adopté par plusieurs équipes pour améliorer les résultats
  • Solide formation en statistiques appliquées et capacité à structurer les analyses autour de questions causales
  • Expérience de collaboration sur des expérimentations, notamment la conception de tests A/B, l’analyse de puissance, les garde-fous et l’interprétation des résultats
  • Maîtrise avancée de SQL
  • Maîtrise opérationnelle de Python
  • Aisance dans les environnements Snowflake et dbt
  • Expérience dans la transformation de données comportementales et de revenus en insights par segment ayant influencé des décisions produit, croissance ou GTM
  • Capacité à travailler efficacement avec des données imparfaites et évolutives ainsi qu’avec des sources gouvernées
  • Capacité à influencer les responsables Growth, GTM, Finance et produit sans autorité hiérarchique directe
  • Expérience dans le B2B SaaS, le CRM ou la croissance orientée produit, notamment les modèles freemium ou d’essai et de land-and-expand
  • Expérience des modèles de revenus fondés sur l’usage, la consommation ou les modules complémentaires
  • Connaissance de Statsig ou d’une plateforme d’expérimentation comparable
  • Expérience des workflows d’analytique assistés par l’IA
  • Expérience dans le mentorat d’analystes

Avantages

  • Environnement de travail en télétravail prioritaire
  • HighLevel est un employeur garantissant l’égalité des chances
  • Des informations démographiques facultatives peuvent être recueillies à des fins de conformité et n’ont aucune incidence sur le statut de la candidature

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