HighLevel yra SaaS įmonė, kurianti universalią rinkodaros ir pardavimų platformą įmonėms bei rinkodaros specialistams. Jos programinė įranga apima potencialių klientų pritraukimą, susitikimų planavimą, pardavimo piltuvėlio valdymą, svetaines, pardavimo piltuvėlius, nukreipimo puslapius ir automatizuotą tolesnį bendravimą telefonu, SMS žinutėmis, el. paštu bei socialinių tinklų kanalais. HighLevel taip pat teikia API integracijas, narystės ir kursų valdymo įrankius bei baltojo ženklinimo parinktis, leidžiančias įmonėms siūlyti platformą su savo prekės ženklu. Darbo ieškantiems žmonėms įmonės profilis atspindi darbą kuriant ir palaikant platų verslo automatizavimo produktą, naudojamą konsultavimo, logistikos ir kitose į paslaugas orientuotose organizacijose.
Vyriausiasis duomenų mokslininkas, augimas ir plėtra – HighLevel (nuotolinis darbas, JAV)
Vadovaukite klientų augimo matavimui ir plėtros analitikai „HighLevel“ – dirbtiniu intelektu pagrįstoje verslo operacinėje sistemoje. Teikite priežastines, segmentų lygmens įžvalgas, kurios padeda priimti augimo, GTM, finansų ir investicijų į produktą sprendimus.
Jungtinės Valstijos163 400 $ – 220 000 $ / metai
NuotolinisVisas etatasVadovasPrivaloma Kalba: anglųDuomenų mokslininkasAprašymas
- Valdykite visapusišką klientų augimo matavimą nuo įvedimo ir aktyvinimo iki perėjimo iš bandomojo laikotarpio prie mokamo plano, kelių produktų naudojimo ir plėtros pajamų
- Nustatykite, kurie ankstyvojo ir viduriniojo gyvavimo ciklo elgsenos požymiai prognozuoja plėtrą, ir pasitelkite išvadas augimo prioritetams formuoti
- Susiekite produkto signalus su įėjimo į rinką ir rinkodaros investicijomis bei finansų augimo tikslais
- Analizuokite B2B2C kelią nuo agentūros aktyvinimo iki antrinių paskyrų plėtros
- Bendradarbiaukite kuriant augimo eksperimentus ir patikimai interpretuojant jų rezultatus
- Sukurkite bendras apibrėžtis ir analitinius modelius perėjimui iš bandomojo laikotarpio prie mokamo plano, klientų praradimui ir priedams
- Vadovaukite techniniam požiūriui į visos įmonės augimo matavimą, kanoninius rodiklius, segmentų apibrėžtis ir vertės modelius
- Kurkite pakartotinai naudojamus augimo matavimo ir priežastinio išvedimo metodus
- Paverskite analitines išvadas rekomendacijomis, parengtomis priimti sprendimus augimo, GTM, finansų ir produktų vadovams
- Būkite patikimas analitikos patarėjas ir nustatykite standartus, kuriuos perims gretimos duomenų mokslo ir analitikos komandos
- Nustatykite duomenų spragas ir padėkite apibrėžti įvykių taksonomiją, palaikančią piltuvo ir vertės modeliavimą
- Naudokite tokius DI įrankius kaip „Claude“ tyrinėjimui, dokumentavimui ir analizei
- Analitinės kompetencijos ir standartų klausimais centralizuotai atsiskaitykite „Product Analytics & Data Science“ komandai
- Padėkite sukurti pagrindą, reikalingą klientų augimo funkcijai išplėsti už vieno individualaus darbuotojo ribų
Reikalavimai
- Ne mažesnė nei 9 metų patirtis produktų ar augimo analitikos, duomenų mokslo arba taikomosios statistikos srityje
- Plati aktyvinimo, išlaikymo, konversijos ir plėtros iniciatyvų patirtis
- Įrodyta sėkmė kuriant rodiklių ar vertės sistemą, kurią pritaikė kelios komandos rezultatams gerinti
- Tvirtas taikomosios statistikos pagrindas ir gebėjimas analizes grįsti priežastiniais klausimais
- Patirtis dirbant su eksperimentais, įskaitant A/B testų planavimą, galios analizę, apsauginius rodiklius ir rezultatų interpretavimą
- Pažangūs SQL įgūdžiai
- Darbiniai Python įgūdžiai
- Gebėjimas dirbti „Snowflake“ ir „dbt“ aplinkose
- Patirtis elgsenos ir pajamų duomenis paverčiant segmentų lygmens įžvalgomis, kurios turėjo įtakos produktų, augimo ar GTM sprendimams
- Gebėjimas veiksmingai dirbti su netobulais, kintančiais duomenimis ir valdomais šaltiniais
- Gebėjimas daryti įtaką augimo, GTM, finansų ir produktų vadovams neturint tiesioginių įgaliojimų
- Patirtis B2B SaaS, CRM arba produkto skatinamo augimo srityje, ypač freemium arba bandomojo laikotarpio ir land-and-expand modeliuose
- Susipažinimas su naudojimu, vartojimu ar priedais pagrįstais pajamų modeliais
- „Statsig“ ar panašios eksperimentavimo platformos išmanymas
- Patirtis dirbant su DI padedamais analitikos procesais
- Analitikų mentorystės patirtis
Privalumai
- Nuotolinis darbas kaip pagrindinis darbo modelis
- „HighLevel“ yra lygių galimybių darbdavys
- Atitikties tikslais gali būti renkama savanoriška demografinė informacija; ji neturi įtakos paraiškos statusui