HighLevel là một công ty SaaS phát triển nền tảng tiếp thị và bán hàng tất cả trong một dành cho các doanh nghiệp và chuyên gia tiếp thị. Phần mềm của công ty tích hợp việc thu hút khách hàng tiềm năng, lên lịch hẹn, quản lý quy trình bán hàng, website, phễu bán hàng, trang đích và hoạt động theo dõi tự động qua điện thoại, SMS, email và các kênh mạng xã hội. HighLevel cũng cung cấp các tích hợp API, công cụ quản lý thành viên và khóa học, cùng các tùy chọn nhãn trắng cho phép doanh nghiệp cung cấp nền tảng dưới thương hiệu riêng. Đối với người tìm việc, hồ sơ công ty cho thấy trọng tâm công việc là xây dựng và hỗ trợ một sản phẩm tự động hóa doanh nghiệp đa chức năng được sử dụng trong lĩnh vực tư vấn, logistics và các tổ chức cung cấp dịch vụ khác.
Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, Tăng trưởng & Mở rộng – HighLevel (Làm việc từ xa, Mỹ)
Dẫn dắt hoạt động đo lường tăng trưởng khách hàng và phân tích mở rộng tại HighLevel, một hệ điều hành doanh nghiệp ứng dụng AI. Cung cấp các insight nhân quả theo từng phân khúc để định hướng quyết định đầu tư của các bộ phận Tăng trưởng, GTM, Tài chính và sản phẩm.
Hoa Kỳ163.400 $ – 220.000 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Chịu trách nhiệm đo lường toàn diện tăng trưởng khách hàng từ khâu onboarding, kích hoạt, chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí, áp dụng nhiều sản phẩm đến doanh thu mở rộng
- Xác định những hành vi ở giai đoạn đầu và giữa vòng đời dự báo khả năng mở rộng, đồng thời sử dụng các phát hiện này để định hình ưu tiên tăng trưởng
- Kết nối các tín hiệu sản phẩm với hoạt động tiếp cận thị trường, đầu tư marketing và các mục tiêu tăng trưởng của bộ phận Tài chính
- Phân tích lộ trình B2B2C từ kích hoạt của đại lý đến mở rộng tài khoản phụ
- Phối hợp thiết kế và diễn giải chặt chẽ các thử nghiệm tăng trưởng
- Xây dựng các định nghĩa chung và mô hình phân tích cho chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí, tình trạng rời bỏ và các tiện ích bổ sung
- Định hướng phương pháp kỹ thuật cho hoạt động đo lường tăng trưởng trên toàn công ty, các chỉ số chuẩn, định nghĩa phân khúc và mô hình giá trị
- Phát triển các phương pháp có thể tái sử dụng để đo lường tăng trưởng và suy luận nhân quả
- Chuyển hóa các phát hiện phân tích thành khuyến nghị sẵn sàng hỗ trợ quyết định cho lãnh đạo Tăng trưởng, GTM, Tài chính và sản phẩm
- Đóng vai trò cố vấn phân tích đáng tin cậy và thiết lập các tiêu chuẩn được các nhóm khoa học dữ liệu và phân tích lân cận áp dụng
- Xác định khoảng trống dữ liệu và hỗ trợ xây dựng hệ thống phân loại sự kiện phục vụ mô hình hóa phễu và giá trị
- Ứng dụng các công cụ AI như Claude vào quá trình khám phá, lập tài liệu và phân tích
- Báo cáo tập trung cho bộ phận Product Analytics & Data Science về chuyên môn và tiêu chuẩn phân tích
- Góp phần xây dựng nền tảng cần thiết để mở rộng chức năng tăng trưởng khách hàng vượt ra ngoài phạm vi của một cá nhân đóng góp
Yêu cầu
- Có ít nhất 9 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích sản phẩm hoặc tăng trưởng, khoa học dữ liệu hay thống kê ứng dụng
- Có kinh nghiệm chuyên sâu bao quát các sáng kiến về kích hoạt, duy trì, chuyển đổi và mở rộng
- Đã chứng minh thành công trong việc xây dựng khung chỉ số hoặc giá trị được nhiều nhóm áp dụng để cải thiện kết quả
- Có nền tảng vững chắc về thống kê ứng dụng và khả năng cấu trúc phân tích xoay quanh các câu hỏi nhân quả
- Có kinh nghiệm hợp tác về thử nghiệm, bao gồm thiết kế A/B test, phân tích công suất, các biện pháp bảo vệ và diễn giải kết quả
- Thành thạo SQL nâng cao
- Có khả năng sử dụng Python trong công việc
- Thoải mái làm việc trong môi trường Snowflake và dbt
- Có kinh nghiệm chuyển đổi dữ liệu hành vi và doanh thu thành insight theo phân khúc, qua đó tác động đến các quyết định về sản phẩm, tăng trưởng hoặc GTM
- Có khả năng làm việc hiệu quả với dữ liệu chưa hoàn thiện, liên tục thay đổi và các nguồn dữ liệu được quản trị
- Có khả năng tạo ảnh hưởng đến lãnh đạo Tăng trưởng, GTM, Tài chính và sản phẩm mà không cần quyền hạn trực tiếp
- Có nền tảng trong B2B SaaS, CRM hoặc tăng trưởng dựa trên sản phẩm, đặc biệt là các mô hình freemium hoặc dùng thử và mở rộng dần
- Có hiểu biết về các mô hình doanh thu dựa trên mức sử dụng, mức tiêu thụ hoặc tiện ích bổ sung
- Quen thuộc với Statsig hoặc nền tảng thử nghiệm tương đương
- Có kinh nghiệm với quy trình phân tích được hỗ trợ bởi AI
- Có kinh nghiệm hướng dẫn các chuyên viên phân tích
Phúc lợi
- Môi trường làm việc ưu tiên từ xa
- HighLevel là nhà tuyển dụng bình đẳng về cơ hội
- Thông tin nhân khẩu học tự nguyện có thể được thu thập nhằm mục đích tuân thủ và không ảnh hưởng đến tình trạng ứng tuyển