
HighLevel — SaaS-компанія, що розробляє універсальну маркетингову та торговельну платформу для бізнесу й маркетологів. Її програмне забезпечення об’єднує залучення потенційних клієнтів, планування зустрічей, керування воронкою продажів, створення вебсайтів, воронок і цільових сторінок, а також автоматизовані подальші комунікації телефоном, SMS, електронною поштою та через соціальні мережі. HighLevel також надає API-інтеграції, інструменти для керування членством і курсами та white-label можливості, які дають змогу компаніям пропонувати платформу під власним брендом. Для шукачів роботи профіль компанії відображає роботу над створенням і підтримкою широкого продукту для автоматизації бізнесу, яким користуються консалтингові, логістичні та інші сервісні організації.
Провідний фахівець із даних, зростання та розширення — HighLevel (віддалено, США)
Керуйте вимірюванням зростання клієнтської бази та аналітикою розширення в HighLevel — операційній системі для бізнесу на основі ШІ. Надавайте причинно-наслідкові висновки на рівні сегментів, які допомагають ухвалювати рішення у Growth, GTM, фінансах і продуктових інвестиціях.
Опис
- Відповідати за наскрізне вимірювання зростання клієнтської бази: від онбордингу й активації до конверсії з пробного періоду в оплату, використання кількох продуктів і доходу від розширення
- Визначати, які поведінкові фактори на ранніх і середніх етапах життєвого циклу передбачають розширення, і використовувати результати для формування пріоритетів зростання
- Пов’язувати продуктові сигнали з інвестиціями в go-to-market і маркетинг, а також із фінансовими цілями зростання
- Аналізувати шлях B2B2C — від активації агентства до розширення субакаунтів
- Брати участь у розробленні експериментів зі зростання та забезпечувати їх коректну інтерпретацію
- Створювати спільні визначення й аналітичні моделі для конверсії з пробного періоду в оплату, відтоку та додаткових продуктів
- Визначати технічний підхід до вимірювання зростання на рівні всієї компанії, зокрема еталонні метрики, визначення сегментів і моделі цінності
- Розробляти багаторазові підходи до вимірювання зростання та причинно-наслідкового аналізу
- Перетворювати аналітичні висновки на рекомендації, готові для ухвалення рішень керівниками Growth, GTM, фінансового та продуктового напрямів
- Бути надійним консультантом з аналітики та впроваджувати стандарти, які приймають суміжні команди data science й аналітики
- Виявляти прогалини в даних і допомагати визначати таксономію подій для моделювання воронки та цінності
- Застосовувати інструменти ШІ, зокрема Claude, для дослідження, документування й аналізу
- Централізовано підпорядковуватися команді Product Analytics & Data Science щодо аналітичної майстерності та стандартів
- Допомагати створювати основу для розширення функції, що відповідає за зростання клієнтської бази, за межі ролі єдиного індивідуального спеціаліста
Вимоги
- Щонайменше 9 років досвіду в продуктовій або growth-аналітиці, data science чи прикладній статистиці
- Значний досвід роботи з ініціативами з активації, утримання, конверсії та розширення
- Підтверджений успіх у створенні системи метрик або цінності, яку впровадили кілька команд для покращення результатів
- Сильна база з прикладної статистики та здатність будувати аналіз навколо причинно-наслідкових питань
- Досвідчений партнер з експериментів, зокрема розроблення A/B-тестів, аналіз статистичної потужності, захисні метрики та інтерпретація результатів
- Високий рівень володіння SQL
- Робоче володіння Python
- Впевнена робота в середовищах Snowflake і dbt
- Досвід перетворення поведінкових даних і даних про дохід на висновки на рівні сегментів, які впливали на рішення у продукті, Growth або GTM
- Здатність ефективно працювати з неповними, змінними даними та керованими джерелами
- Здатність впливати на керівників Growth, GTM, фінансового та продуктового напрямів без прямих повноважень
- Досвід у B2B SaaS, CRM або product-led growth, особливо у freemium-моделях, пробних періодах і моделях land-and-expand
- Знайомство з моделями доходу на основі використання, споживання або додаткових продуктів
- Знайомство зі Statsig або аналогічною платформою для експериментів
- Досвід використання аналітичних процесів із підтримкою ШІ
- Досвід наставництва аналітиків
Переваги
- Віддалений формат роботи з пріоритетом remote-first
- HighLevel — роботодавець, що забезпечує рівні можливості
- Добровільна демографічна інформація може збиратися для дотримання вимог і не впливає на статус заявки