HighLevel
HighLevel
201 – 500 Працівники
SaaSКонсалтингЛогістика
HighLevel — SaaS-компанія, що розробляє універсальну маркетингову та торговельну платформу для бізнесу й маркетологів. Її програмне забезпечення об’єднує залучення потенційних клієнтів, планування зустрічей, керування воронкою продажів, створення вебсайтів, воронок і цільових сторінок, а також автоматизовані подальші комунікації телефоном, SMS, електронною поштою та через соціальні мережі. HighLevel також надає API-інтеграції, інструменти для керування членством і курсами та white-label можливості, які дають змогу компаніям пропонувати платформу під власним брендом. Для шукачів роботи профіль компанії відображає роботу над створенням і підтримкою широкого продукту для автоматизації бізнесу, яким користуються консалтингові, логістичні та інші сервісні організації.

Провідний фахівець із даних, зростання та розширення — HighLevel (віддалено, США)

Керуйте вимірюванням зростання клієнтської бази та аналітикою розширення в HighLevel — операційній системі для бізнесу на основі ШІ. Надавайте причинно-наслідкові висновки на рівні сегментів, які допомагають ухвалювати рішення у Growth, GTM, фінансах і продуктових інвестиціях.

Опис

  • Відповідати за наскрізне вимірювання зростання клієнтської бази: від онбордингу й активації до конверсії з пробного періоду в оплату, використання кількох продуктів і доходу від розширення
  • Визначати, які поведінкові фактори на ранніх і середніх етапах життєвого циклу передбачають розширення, і використовувати результати для формування пріоритетів зростання
  • Пов’язувати продуктові сигнали з інвестиціями в go-to-market і маркетинг, а також із фінансовими цілями зростання
  • Аналізувати шлях B2B2C — від активації агентства до розширення субакаунтів
  • Брати участь у розробленні експериментів зі зростання та забезпечувати їх коректну інтерпретацію
  • Створювати спільні визначення й аналітичні моделі для конверсії з пробного періоду в оплату, відтоку та додаткових продуктів
  • Визначати технічний підхід до вимірювання зростання на рівні всієї компанії, зокрема еталонні метрики, визначення сегментів і моделі цінності
  • Розробляти багаторазові підходи до вимірювання зростання та причинно-наслідкового аналізу
  • Перетворювати аналітичні висновки на рекомендації, готові для ухвалення рішень керівниками Growth, GTM, фінансового та продуктового напрямів
  • Бути надійним консультантом з аналітики та впроваджувати стандарти, які приймають суміжні команди data science й аналітики
  • Виявляти прогалини в даних і допомагати визначати таксономію подій для моделювання воронки та цінності
  • Застосовувати інструменти ШІ, зокрема Claude, для дослідження, документування й аналізу
  • Централізовано підпорядковуватися команді Product Analytics & Data Science щодо аналітичної майстерності та стандартів
  • Допомагати створювати основу для розширення функції, що відповідає за зростання клієнтської бази, за межі ролі єдиного індивідуального спеціаліста

Вимоги

  • Щонайменше 9 років досвіду в продуктовій або growth-аналітиці, data science чи прикладній статистиці
  • Значний досвід роботи з ініціативами з активації, утримання, конверсії та розширення
  • Підтверджений успіх у створенні системи метрик або цінності, яку впровадили кілька команд для покращення результатів
  • Сильна база з прикладної статистики та здатність будувати аналіз навколо причинно-наслідкових питань
  • Досвідчений партнер з експериментів, зокрема розроблення A/B-тестів, аналіз статистичної потужності, захисні метрики та інтерпретація результатів
  • Високий рівень володіння SQL
  • Робоче володіння Python
  • Впевнена робота в середовищах Snowflake і dbt
  • Досвід перетворення поведінкових даних і даних про дохід на висновки на рівні сегментів, які впливали на рішення у продукті, Growth або GTM
  • Здатність ефективно працювати з неповними, змінними даними та керованими джерелами
  • Здатність впливати на керівників Growth, GTM, фінансового та продуктового напрямів без прямих повноважень
  • Досвід у B2B SaaS, CRM або product-led growth, особливо у freemium-моделях, пробних періодах і моделях land-and-expand
  • Знайомство з моделями доходу на основі використання, споживання або додаткових продуктів
  • Знайомство зі Statsig або аналогічною платформою для експериментів
  • Досвід використання аналітичних процесів із підтримкою ШІ
  • Досвід наставництва аналітиків

Переваги

  • Віддалений формат роботи з пріоритетом remote-first
  • HighLevel — роботодавець, що забезпечує рівні можливості
  • Добровільна демографічна інформація може збиратися для дотримання вимог і не впливає на статус заявки