
HighLevel, işletmeler ve pazarlamacılar için hepsi bir arada pazarlama ve satış platformu geliştiren bir SaaS şirketidir. Yazılımı; potansiyel müşteri yakalama, randevu planlama, satış hunisi yönetimi, web siteleri, satış hunileri, açılış sayfaları ve telefon, SMS, e-posta ve sosyal kanallar üzerinden otomatik takip özelliklerini tek bir yerde bir araya getirir. HighLevel ayrıca API entegrasyonları, üyelik ve kurs yönetimi araçları ile işletmelerin platformu kendi markaları altında sunmasına olanak tanıyan beyaz etiket seçenekleri sağlar. İş arayanlar açısından şirket profili; danışmanlık, lojistik ve hizmet odaklı diğer kuruluşlarda kullanılan kapsamlı bir iş otomasyonu ürününün geliştirilmesi ve desteklenmesine odaklanan çalışmaları yansıtır.
Kıdemli Veri Bilimcisi, Büyüme ve Genişleme – HighLevel (Uzaktan, ABD)
Yapay zekâ destekli iş işletim sistemi HighLevel'da müşteri büyümesi ölçümüne ve genişleme analitiğine liderlik edin. Büyüme, GTM, Finans ve ürün yatırımı kararlarına yön veren nedensel, segment düzeyinde içgörüler üretin.
$163.400 – $220.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceVeri bilimciAçıklama
- Müşteri büyümesini onboarding, aktivasyon, deneme sürümünden ücretliye dönüşüm, çoklu ürün benimsemesi ve genişleme geliri boyunca uçtan uca ölçmek
- Hangi erken ve orta yaşam döngüsü davranışlarının genişlemeyi öngördüğünü belirlemek ve bulguları büyüme önceliklerini şekillendirmek için kullanmak
- Ürün sinyallerini pazara çıkış ve pazarlama yatırımlarıyla ve Finans'ın büyüme hedefleriyle ilişkilendirmek
- Ajans aktivasyonundan alt hesap genişlemesine uzanan B2B2C yolunu analiz etmek
- Büyüme deneylerinin tasarımı ve sağlam biçimde yorumlanması için iş birliği yapmak
- Deneme sürümünden ücretliye dönüşüm, müşteri kaybı ve eklentiler için ortak tanımlar ve analitik modeller oluşturmak
- Şirket genelinde büyüme ölçümü, temel metrikler, segment tanımları ve değer modelleri için teknik yaklaşımı yönlendirmek
- Büyüme ölçümü ve nedensel çıkarım için yeniden kullanılabilir yaklaşımlar geliştirmek
- Analitik bulguları Büyüme, GTM, Finans ve ürün liderliği için karara hazır önerilere dönüştürmek
- Güvenilir bir analitik danışmanı olarak görev yapmak ve komşu veri bilimi ve analitik ekiplerinin benimsediği standartları oluşturmak
- Veri boşluklarını belirlemek ve huni ile değer modellemesini destekleyen olay taksonomisinin tanımlanmasına yardımcı olmak
- Keşif, dokümantasyon ve analiz için Claude gibi yapay zekâ araçlarını kullanmak
- Analitik yetkinlik ve standartlar için merkezi olarak Ürün Analitiği ve Veri Bilimi ekibine raporlamak
- Müşteri büyümesi işlevini tek bir bireysel katkı sağlayanın ötesine taşımak için gereken temeli oluşturmaya yardımcı olmak
Gereksinimler
- Ürün veya büyüme analitiği, veri bilimi ya da uygulamalı istatistik alanında en az 9 yıl deneyim
- Aktivasyon, elde tutma, dönüşüm ve genişleme girişimlerini kapsayan kapsamlı deneyim
- Sonuçları iyileştirmek amacıyla birden fazla ekip tarafından benimsenen bir metrik veya değer çerçevesi oluşturma başarısı
- Güçlü uygulamalı istatistik altyapısı ve analizleri nedensel sorular etrafında yapılandırma becerisi
- A/B testi tasarımı, güç analizi, koruyucu ölçütler ve sonuçların yorumlanması dahil deneylerde deneyimli iş ortağı
- İleri düzey SQL bilgisi
- Python'da çalışma yeterliliği
- Snowflake ve dbt ortamlarında rahat çalışma
- Davranış ve gelir verilerini ürün, büyüme veya GTM kararlarını etkileyen segment düzeyinde içgörülere dönüştürme deneyimi
- Eksik, değişen ve yönetişime tabi verilerle etkili çalışma becerisi
- Büyüme, GTM, Finans ve ürün liderlerini doğrudan yetki olmadan etkileyebilme
- B2B SaaS, CRM veya ürün odaklı büyüme alanında, özellikle freemium ya da deneme ve land-and-expand modellerinde deneyim
- Kullanıma dayalı, tüketim bazlı veya eklenti gelir modellerine aşinalık
- Statsig veya benzer bir deney platformuna aşinalık
- Yapay zekâ destekli analitik iş akışları deneyimi
- Analistlere mentorluk yapma deneyimi
Yan Haklar
- Önceliği uzaktan çalışmaya veren çalışma ortamı
- HighLevel fırsat eşitliği sağlayan bir işverendir
- Uyum amacıyla gönüllü demografik bilgiler toplanabilir ve bu bilgiler başvuru durumunu etkilemez