HighLevel to firma SaaS tworząca kompleksową platformę marketingowo-sprzedażową dla przedsiębiorstw i marketerów. Jej oprogramowanie łączy pozyskiwanie potencjalnych klientów, planowanie spotkań, zarządzanie lejkiem sprzedażowym, strony internetowe, lejki i strony docelowe, a także automatyczne działania następcze za pośrednictwem telefonu, SMS-ów, poczty elektronicznej i kanałów społecznościowych. HighLevel oferuje również integracje API, narzędzia do zarządzania członkostwem i kursami oraz opcje white label, dzięki którym firmy mogą udostępniać platformę pod własną marką. Dla osób poszukujących pracy profil firmy odzwierciedla pracę nad tworzeniem i obsługą rozbudowanego produktu do automatyzacji biznesu, wykorzystywanego przez organizacje konsultingowe, logistyczne i inne podmioty usługowe.
Główny specjalista ds. danych, wzrostu i ekspansji — HighLevel (praca zdalna, USA)
Kieruj pomiarem wzrostu klientów i analityką ekspansji w HighLevel, opartej na sztucznej inteligencji platformie operacyjnej dla firm. Dostarczaj przyczynowych wniosków na poziomie segmentów, które wspierają decyzje Growth, GTM, finansów i inwestycji produktowych.
Stany Zjednoczone163 400 $ – 220 000 $ / rok
ZdalniePełny etatLeadWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Odpowiadać za kompleksowy pomiar wzrostu klientów: od onboardingu i aktywacji po konwersję z wersji próbnej na płatną, adopcję wielu produktów i przychody z ekspansji
- Określać, które zachowania na wczesnych i średnich etapach cyklu życia przewidują ekspansję, oraz wykorzystywać te ustalenia do kształtowania priorytetów wzrostu
- Łączyć sygnały produktowe z inwestycjami w go-to-market i marketing oraz celami finansowymi dotyczącymi wzrostu
- Analizować ścieżkę B2B2C — od aktywacji agencji do ekspansji subkont
- Współpracować przy projektowaniu eksperymentów wzrostu i ich rzetelnej interpretacji
- Tworzyć wspólne definicje i modele analityczne konwersji z wersji próbnej na płatną, rezygnacji oraz dodatków
- Wyznaczać techniczne podejście do pomiaru wzrostu w całej firmie, w tym kanoniczne metryki, definicje segmentów i modele wartości
- Opracowywać wielokrotnego użytku metody pomiaru wzrostu i wnioskowania przyczynowego
- Przekładać ustalenia analityczne na rekomendacje gotowe do wykorzystania w decyzjach liderów Growth, GTM, finansów i produktu
- Pełnić funkcję zaufanego doradcy ds. analityki i ustanawiać standardy przyjmowane przez sąsiednie zespoły data science i analityki
- Identyfikować luki w danych i pomagać definiować taksonomię zdarzeń wspierającą modelowanie lejka i wartości
- Stosować narzędzia AI, takie jak Claude, do eksploracji, dokumentacji i analizy
- Podlegać centralnie zespołowi Product Analytics & Data Science w zakresie warsztatu analitycznego i standardów
- Pomagać budować podstawy potrzebne do rozszerzenia funkcji odpowiedzialnej za wzrost klientów poza jednego specjalistę
Wymagania
- Co najmniej 9 lat doświadczenia w analityce produktu lub wzrostu, data science albo statystyce stosowanej
- Rozległe doświadczenie obejmujące inicjatywy związane z aktywacją, utrzymaniem, konwersją i ekspansją
- Udokumentowany sukces w tworzeniu systemu metryk lub wartości przyjętego przez wiele zespołów w celu poprawy wyników
- Silne podstawy statystyki stosowanej i umiejętność konstruowania analiz wokół pytań przyczynowych
- Doświadczenie we współpracy przy eksperymentach, w tym projektowaniu testów A/B, analizie mocy, metrykach ochronnych i interpretacji wyników
- Biegła znajomość SQL
- Praktyczna znajomość Pythona
- Swoboda pracy w środowiskach Snowflake i dbt
- Doświadczenie w przekształcaniu danych behawioralnych i przychodowych w analizy na poziomie segmentów, które wpływały na decyzje dotyczące produktu, Growth lub GTM
- Umiejętność skutecznej pracy z niepełnymi, zmieniającymi się danymi i zarządzanymi źródłami
- Umiejętność wpływania na liderów Growth, GTM, finansów i produktu bez formalnych uprawnień
- Doświadczenie w B2B SaaS, CRM lub product-led growth, szczególnie w modelach freemium, trial oraz land-and-expand
- Znajomość modeli przychodów opartych na użyciu, konsumpcji lub dodatkach
- Znajomość Statsig lub porównywalnej platformy eksperymentów
- Doświadczenie w analitycznych przepływach pracy wspieranych przez AI
- Doświadczenie w mentoringu analityków
Benefity
- Środowisko pracy z priorytetem pracy zdalnej
- HighLevel jest pracodawcą zapewniającym równe szanse
- Dobrowolne informacje demograficzne mogą być zbierane w celu zapewnienia zgodności z wymogami i nie wpływają na status aplikacji