HighLevel je podjetje SaaS, ki razvija celovito marketinško in prodajno platformo za podjetja in tržnike. Njegova programska oprema združuje pridobivanje potencialnih strank, načrtovanje terminov, upravljanje prodajnega procesa, spletna mesta, prodajne lijake, ciljne strani in avtomatizirano nadaljnje komuniciranje po telefonu, SMS-sporočilih, e-pošti in družbenih kanalih. HighLevel ponuja tudi integracije API, orodja za upravljanje članstev in tečajev ter možnosti white-label, ki podjetjem omogočajo, da platformo ponujajo pod svojo blagovno znamko. Profil podjetja je lahko zanimiv za iskalce zaposlitve, ki jih zanima razvoj in podpora širokemu izdelku za avtomatizacijo poslovanja, ki se uporablja v svetovalnih, logističnih in drugih storitveno usmerjenih organizacijah.
Glavni podatkovni znanstvenik za rast in širitev – HighLevel (delo na daljavo, ZDA)
Vodite merjenje rasti strank in analitiko širitev v podjetju HighLevel, poslovnem operacijskem sistemu, ki ga poganja umetna inteligenca. Zagotavljajte vzročne vpoglede na ravni segmentov, ki usmerjajo odločitve o rasti, GTM, financah in naložbah v izdelek.
Združene države Amerike163.400 $ – 220.000 $ / leto
Na daljavoPolni delovni časVodjaZahtevani Jezik: angleščinaPodatkovni znanstvenikOpis
- Prevzemite celovito merjenje rasti strank na področjih uvajanja, aktivacije, pretvorbe iz preizkusnega v plačljivi paket, uporabe več izdelkov in prihodkov od širitev
- Ugotavljajte, katera vedenja v zgodnjih in srednjih fazah življenjskega cikla napovedujejo širitev, ter ugotovitve uporabite pri določanju prednostnih nalog rasti
- Povezujte signale izdelka z naložbami v go-to-market in trženje ter finančnimi cilji rasti
- Analizirajte pot B2B2C od aktivacije agencije do širitve podračunov
- Sodelujte pri zasnovi in zanesljivi razlagi eksperimentov rasti
- Ustvarjajte skupne opredelitve in analitične modele za pretvorbo iz preizkusnega v plačljivi paket, odhode strank in dodatke
- Usmerjajte tehnični pristop k merjenju rasti na ravni celotnega podjetja, kanoničnim metrikam, opredelitvam segmentov in modelom vrednosti
- Razvijajte ponovno uporabne pristope za merjenje rasti in vzročno sklepanje
- Analitične ugotovitve pretvarjajte v priporočila, pripravljena za odločanje vodij rasti, GTM, financ in izdelka
- Delujte kot zaupanja vreden analitični svetovalec in vzpostavljajte standarde, ki jih prevzemajo sosednje ekipe za podatkovno znanost in analitiko
- Prepoznavajte vrzeli v podatkih in pomagajte opredeliti taksonomijo dogodkov, ki podpira modeliranje lijaka in vrednosti
- Uporabljajte orodja umetne inteligence, kot je Claude, za raziskovanje, dokumentiranje in analizo
- Centralno poročajte ekipi Product Analytics & Data Science glede analitične odličnosti in standardov
- Pomagajte zgraditi temelje, potrebne za širitev funkcije rasti strank prek enega samega individualnega sodelavca
Zahteve
- Vsaj 9 let izkušenj na področju produktne ali rastne analitike, podatkovne znanosti ali uporabne statistike
- Obsežne izkušnje z aktivacijo, zadržanjem, konverzijo in pobudami za širitev
- Dokazani uspehi pri ustvarjanju okvira metrik ali vrednosti, ki ga je sprejelo več ekip za izboljšanje rezultatov
- Trdno znanje uporabne statistike in sposobnost strukturiranja analiz okoli vzročnih vprašanj
- Izkušnje z eksperimenti, vključno z zasnovo A/B testov, analizo statistične moči, varovalnimi metrikami in razlago rezultatov
- Napredno znanje SQL
- Delovno znanje Pythona
- Udobno delo v okoljih Snowflake in dbt
- Izkušnje s pretvarjanjem vedenjskih podatkov in podatkov o prihodkih v vpoglede na ravni segmentov, ki so vplivali na odločitve o izdelku, rasti ali GTM
- Sposobnost učinkovitega dela z nepopolnimi, spreminjajočimi se podatki in upravljanimi viri
- Sposobnost vplivanja na vodje rasti, GTM, financ in izdelka brez neposrednih pristojnosti
- Izkušnje na področju B2B SaaS, CRM ali produktno vodenega razvoja, zlasti s freemium ali preizkusnimi modeli ter modeli land-and-expand
- Izkušnje z modeli prihodkov, ki temeljijo na uporabi, porabi ali dodatkih
- Poznavanje Statsiga ali primerljive platforme za eksperimentiranje
- Izkušnje z analitičnimi delovnimi tokovi s podporo umetne inteligence
- Izkušnje z mentoriranjem analitikov
Ugodnosti
- Delovno okolje, ki daje prednost delu na daljavo
- HighLevel je delodajalec, ki zagotavlja enake možnosti
- Prostovoljni demografski podatki se lahko zbirajo zaradi skladnosti s predpisi in ne vplivajo na status prijave