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201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikSaaS
HighLevel ist ein SaaS-Unternehmen, das eine All-in-one-Marketing- und Vertriebsplattform für Unternehmen und Marketingfachleute entwickelt. Die Software vereint Lead-Erfassung, Terminplanung, Pipeline-Management, Websites, Funnels, Landingpages und automatisierte Nachfassaktionen über Telefon, SMS, E-Mail und soziale Kanäle. HighLevel bietet außerdem API-Integrationen, Tools für die Verwaltung von Mitgliedschaften und Kursen sowie White-Label-Optionen, mit denen Unternehmen die Plattform unter ihrer eigenen Marke anbieten können. Für Arbeitssuchende vermittelt das Unternehmensprofil Tätigkeiten rund um die Entwicklung und Unterstützung eines umfassenden Produkts zur Geschäftsautomatisierung, das in Beratungsunternehmen, der Logistik und anderen dienstleistungsorientierten Organisationen eingesetzt wird.
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Staff Data Scientist, Wachstum & Expansion – HighLevel (Remote, USA)

Leite bei HighLevel, einem KI-gestützten Betriebssystem für Unternehmen, die Messung des Kundenwachstums und die Expansionsanalyse. Liefere kausale Erkenntnisse auf Segmentebene, die Entscheidungen von Growth, GTM, Finance und Produktteams zu Investitionen unterstützen.

USVereinigte Staaten
163.400 $ – 220.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
PythonSQL

Beschreibung

  • Verantworte die End-to-End-Messung des Kundenwachstums über Onboarding, Aktivierung, die Umwandlung von Testversionen in zahlende Kunden, die Nutzung mehrerer Produkte und Expansionserlöse
  • Ermittle, welche Verhaltensweisen in frühen und mittleren Phasen des Kundenlebenszyklus eine Expansion vorhersagen, und nutze die Erkenntnisse zur Festlegung von Wachstumsprioritäten
  • Verknüpfe Produktsignale mit Go-to-Market- und Marketinginvestitionen sowie den Wachstumszielen von Finance
  • Analysiere den B2B2C-Pfad von der Aktivierung einer Agentur bis zur Expansion von Unterkonten
  • Arbeite an der Konzeption und belastbaren Interpretation von Wachstumsexperimenten mit
  • Erstelle gemeinsame Definitionen und Analysemodelle für die Umwandlung von Testversionen in zahlende Kunden, Abwanderung und Add-ons
  • Steuere den technischen Ansatz für die unternehmensweite Messung des Wachstums, kanonische Kennzahlen, Segmentdefinitionen und Wertmodelle
  • Entwickle wiederverwendbare Ansätze für Wachstumsmessung und kausale Inferenz
  • Überführe analytische Erkenntnisse in entscheidungsreife Empfehlungen für die Führungskräfte von Growth, GTM, Finance und Produkt
  • Diene als vertrauenswürdige Beratung für Analytics und etabliere Standards, die von angrenzenden Data-Science- und Analytics-Teams übernommen werden
  • Identifiziere Datenlücken und unterstütze die Definition der Ereignistaxonomie für Funnel- und Wertmodellierung
  • Setze KI-Tools wie Claude für Exploration, Dokumentation und Analyse ein
  • Berichte zentral an Product Analytics & Data Science, um analytische Methoden und Standards zu sichern
  • Schaffe die Grundlage dafür, die Funktion für Kundenwachstum über eine einzelne Rolle als Individual Contributor hinaus auszubauen

Anforderungen

  • Mindestens 9 Jahre Erfahrung in Produkt- oder Growth-Analytics, Data Science oder angewandter Statistik
  • Umfangreiche Erfahrung mit Aktivierungs-, Retention-, Conversion- und Expansionsinitiativen
  • Nachweislicher Erfolg bei der Entwicklung eines Kennzahlen- oder Wertrahmens, der von mehreren Teams übernommen wurde, um Ergebnisse zu verbessern
  • Fundierte Kenntnisse der angewandten Statistik und die Fähigkeit, Analysen an kausalen Fragestellungen auszurichten
  • Erfahrung als Partner für Experimente, einschließlich A/B-Testdesign, Power-Analyse, Schutzmetriken und Ergebnisinterpretation
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse
  • Praktische Kenntnisse in Python
  • Sicherer Umgang mit Snowflake- und dbt-Umgebungen
  • Erfahrung darin, Verhaltens- und Umsatzdaten in Erkenntnisse auf Segmentebene zu überführen, die Produkt-, Growth- oder GTM-Entscheidungen beeinflusst haben
  • Fähigkeit, effektiv mit unvollständigen, sich weiterentwickelnden Daten und kontrollierten Datenquellen zu arbeiten
  • Fähigkeit, Growth-, GTM-, Finance- und Produktführungskräfte ohne direkte Weisungsbefugnis zu beeinflussen
  • Erfahrung mit B2B-SaaS, CRM oder Product-Led Growth, insbesondere Freemium- oder Trial- sowie Land-and-Expand-Modellen
  • Erfahrung mit nutzungsbasierten, verbrauchsabhängigen oder Add-on-Umsatzmodellen
  • Vertrautheit mit Statsig oder einer vergleichbaren Experimentierplattform
  • Erfahrung mit KI-gestützten Analytics-Workflows
  • Erfahrung in der Betreuung und Weiterentwicklung von Analysten

Zusatzleistungen

  • Remote-orientierte Arbeitsumgebung
  • HighLevel ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert
  • Freiwillige demografische Angaben können zu Compliance-Zwecken erhoben werden und haben keinen Einfluss auf den Bewerbungsstatus

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