LogoFresh Jobs Ahead
HighLevel
HighLevel
201 – 500 Angajați
ConsultanțăLogisticăSaaS
HighLevel este o companie de software ca serviciu care dezvoltă o platformă all-in-one de marketing și vânzări pentru companii și specialiști în marketing. Software-ul său reunește captarea clienților potențiali, programarea întâlnirilor, gestionarea fluxului de vânzări, site-uri web, pâlnii de vânzare, pagini de destinație și urmărirea automată prin telefon, SMS, e-mail și canale sociale. HighLevel oferă, de asemenea, integrări API, instrumente pentru gestionarea abonamentelor și cursurilor, precum și opțiuni de white-label care permit companiilor să ofere platforma sub propriul brand. Pentru persoanele aflate în căutarea unui loc de muncă, profilul companiei reflectă activități axate pe dezvoltarea și susținerea unui produs amplu de automatizare a afacerilor, utilizat în consultanță, logistică și alte organizații orientate spre servicii.
LinkedIn
Locurile de muncă ale companiei

Cercetător principal în date, creștere și extindere – HighLevel (la distanță, SUA)

Conduceți măsurarea creșterii clienților și analizele de extindere la HighLevel, un sistem de operare pentru afaceri bazat pe inteligență artificială. Oferiți perspective cauzale la nivel de segment, care să ghideze deciziile de investiții ale echipelor de Creștere, GTM, Finanțe și produs.

USStatele Unite ale Americii
163.400 $ – 220.000 $ / an
RemoteNormă întreagăLiderLimbă Obligatorie: englezăSpecialist în știința datelor
PythonSQL

Descriere

  • Asumați-vă măsurarea end-to-end a creșterii clienților pe parcursul onboardingului, activării, conversiei de la perioadă de probă la plată, adoptării mai multor produse și veniturilor din extindere
  • Determinați ce comportamente din etapele timpurii și medii ale ciclului de viață prezic extinderea și folosiți rezultatele pentru a defini prioritățile de creștere
  • Corelați semnalele produsului cu investițiile de go-to-market și marketing și cu obiectivele de creștere ale echipei Finanțe
  • Analizați traseul B2B2C de la activarea agenției la extinderea subconturilor
  • Colaborați la proiectarea și interpretarea riguroasă a experimentelor de creștere
  • Creați definiții și modele analitice comune pentru conversia de la perioadă de probă la plată, churn și suplimente
  • Coordonați abordarea tehnică pentru măsurarea creșterii la nivelul întregii companii, metricile canonice, definițiile segmentelor și modelele de valoare
  • Dezvoltați abordări reutilizabile pentru măsurarea creșterii și inferența cauzală
  • Transformați rezultatele analitice în recomandări pregătite pentru decizie, adresate conducerii echipelor de Creștere, GTM, Finanțe și produs
  • Fiți un consilier de încredere în analize și stabiliți standarde adoptate de echipele apropiate de știința datelor și analize
  • Identificați lacunele de date și contribuiți la definirea taxonomiei evenimentelor care susține modelarea pâlniei și a valorii
  • Aplicați instrumente de inteligență artificială precum Claude pentru explorare, documentare și analiză
  • Raportați central către echipa de Analiză a Produsului și Știința Datelor pentru rigoare analitică și standarde
  • Contribuiți la construirea fundației necesare pentru extinderea funcției de creștere a clienților dincolo de un singur contributor individual

Cerințe

  • Cel puțin 9 ani de experiență în analiza produsului sau a creșterii, știința datelor ori statistica aplicată
  • Experiență vastă în inițiative de activare, retenție, conversie și extindere
  • Succes demonstrat în crearea unui cadru de metrici sau valoare adoptat de mai multe echipe pentru îmbunătățirea rezultatelor
  • Pregătire solidă în statistica aplicată și capacitatea de a structura analizele în jurul întrebărilor cauzale
  • Experiență ca partener pentru experimente, inclusiv proiectarea testelor A/B, analiza puterii statistice, măsurile de protecție și interpretarea rezultatelor
  • Competențe avansate de SQL
  • Competențe de lucru în Python
  • Confort în lucrul cu medii Snowflake și dbt
  • Experiență în transformarea datelor comportamentale și de venituri în perspective la nivel de segment care au influențat decizii de produs, creștere sau GTM
  • Capacitatea de a lucra eficient cu date imperfecte, aflate în evoluție, și surse guvernate
  • Capacitatea de a influența lideri din Creștere, GTM, Finanțe și produs fără autoritate directă
  • Experiență în B2B SaaS, CRM sau creștere bazată pe produs, în special modele freemium sau de probă și land-and-expand
  • Familiaritate cu modele de venituri bazate pe utilizare, consum sau suplimente
  • Familiaritate cu Statsig sau cu o platformă comparabilă de experimentare
  • Experiență în fluxuri de lucru analitice asistate de inteligență artificială
  • Experiență în mentorarea analiștilor

Beneficii

  • Mediu de lucru remote-first
  • HighLevel este un angajator care oferă șanse egale
  • Informațiile demografice furnizate voluntar pot fi colectate în scopuri de conformitate și nu afectează statutul candidaturii

Locuri de muncă similare

CenterWell Senior Primary Care

Senior Data Engineer, Remote (US)

CenterWell Senior Primary Care
1.001 – 5.000 Angajați
Asigurare de sănătateAsistență medicală
USStatele Unite ale Americii
117.600 $ – 161.700 $ / an
RemoteNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de date
CloudETLPythonSQL

Build and modernize cloud data pipelines and analytics platforms for CenterWell, Humana’s integrated healthcare services business. The role also includes mentoring engineers and improving data engineering practices.

Deschide
Cushman & Wakefield

Senior Manager, Data Engineering — Cushman & Wakefield (Remote, US)

Cushman & Wakefield
Sponsor pentru viza de lucrător calificatAsistență medicalăConstrucțiiConsultanță
USStatele Unite ale Americii
140.250 $ – 165.000 $ / an
RemoteNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de date
AzurePostgresSparkUnity

Lead data engineering teams and platform delivery for Cushman & Wakefield, a global commercial real estate services firm. Build and operate Databricks and Azure data platforms while guiding governance, stakeholder outcomes, and team development.

Deschide
Booz Allen Hamilton

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Booz Allen Hamilton
ApărareConsultanțăSecuritate cibernetică
USStatele Unite ale AmericiiMDMarylandSCCarolina de Sud
77.600 $ – 176.000 $ / an
La sediuNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de date
AWSETLPySparkPythonUnity

Lead the development of scalable Databricks data pipelines and models on AWS for Booz Allen Hamilton government clients. Guide technical teams and support secure data processing through hands-on leadership and mentoring.

Deschide
Booz Allen Hamilton

SQL Data Engineer, Bethesda

Booz Allen Hamilton
ApărareConsultanțăSecuritate cibernetică
USStatele Unite ale AmericiiMDMarylandVAVirginia
77.600 $ – 176.000 $ / an
La sediuNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de date
ApacheCloudOraclePostgresPythonSparkSQL

Build scalable Databricks pipelines and analytics datasets for Booz Allen’s federal health and regulatory science work. Collaborate across technical teams to deliver secure data solutions that support mission-critical decisions.

Deschide
PNC

Lead Software Engineer, Data and Automation (MLOps)

PNC
Sponsor pentru viza H1BFinanțeServicii bancareTehnologie HR
USStatele Unite ale AmericiiOHOhioPAPennsylvaniaTXTexas
86.250 $ – 172.500 $ / an
La sediuNormă întreagăSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de date
AirflowApacheAWSAzureCloudHadoopKafkaKubernetesOpenShiftPythonSparkSQL

Lead development of data platforms, MLOps, and cloud automation at PNC. Build secure enterprise solutions using Azure, AWS, and modern data processing technologies.

Deschide
Regions Bank

Cloud Data Engineer, AI Platform — Regions Bank (Hybrid, Hoover, AL)

Regions Bank
Sponsor pentru viza H1BAsigurăriAsistență medicalăConsultanță
USStatele Unite ale AmericiiALAlabamaNCCarolina de Nord
114.995 $ – 146.400 $ / an
HibridNormă întreagăNivel mediuSeniorLimbă Obligatorie: englezăInginer de date
AWSBigQueryCloudKafkaPythonScalaSecuritate ciberneticăSQLTerraformVault

Build cloud data pipelines and AI applications for Regions Bank, supporting machine learning, analytics, and enterprise data systems. The role is hybrid in Hoover, Alabama.

Deschide