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HighLevel
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201 – 500 Empleados
ConsultoríaLogísticaSaaS
HighLevel es una empresa de SaaS que desarrolla una plataforma integral de marketing y ventas para empresas y profesionales del marketing. Su software reúne la captación de clientes potenciales, la programación de citas, la gestión de procesos de ventas, los sitios web, los embudos de conversión, las páginas de destino y el seguimiento automatizado mediante teléfono, SMS, correo electrónico y canales sociales. HighLevel también ofrece integraciones mediante API, herramientas para gestionar membresías y cursos, y opciones de marca blanca que permiten a las empresas ofrecer la plataforma con su propia marca. Para quienes buscan empleo, el perfil de la empresa refleja un trabajo centrado en crear y respaldar un amplio producto de automatización empresarial utilizado en consultoría, logística y otras organizaciones orientadas a los servicios.
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Empleos de la empresa

Científico/a de Datos Principal, Crecimiento y Expansión – HighLevel (Remoto, EE. UU.)

Lidera la medición del crecimiento de clientes y los análisis de expansión en HighLevel, un sistema operativo empresarial basado en IA. Genera insights causales por segmento que orienten las decisiones de Growth, GTM, Finanzas e inversión en producto.

USEstados Unidos
163.400 $ – 220.000 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Gestionar de principio a fin la medición del crecimiento de clientes en onboarding, activación, conversión de prueba a pago, adopción de múltiples productos e ingresos por expansión
  • Determinar qué comportamientos de las primeras y medianas etapas del ciclo de vida predicen la expansión y utilizar los hallazgos para definir las prioridades de crecimiento
  • Relacionar las señales del producto con la inversión en go-to-market y marketing y con los objetivos de crecimiento de Finanzas
  • Analizar el recorrido B2B2C desde la activación de la agencia hasta la expansión de subcuentas
  • Colaborar en el diseño y la interpretación rigurosa de experimentos de crecimiento
  • Crear definiciones compartidas y modelos analíticos para la conversión de prueba a pago, la cancelación y los complementos
  • Dirigir el enfoque técnico para la medición del crecimiento en toda la empresa, las métricas canónicas, las definiciones de segmentos y los modelos de valor
  • Desarrollar enfoques reutilizables para la medición del crecimiento y la inferencia causal
  • Convertir los hallazgos analíticos en recomendaciones listas para la toma de decisiones de los equipos de Growth, GTM, Finanzas y liderazgo de producto
  • Actuar como asesor/a de confianza en analítica y establecer estándares adoptados por los equipos de ciencia de datos y analítica cercanos
  • Identificar brechas de datos y ayudar a definir la taxonomía de eventos que sustenta el modelado del embudo y del valor
  • Aplicar herramientas de IA como Claude a la exploración, documentación y análisis
  • Reportar centralmente a Product Analytics & Data Science para contribuir a la excelencia y los estándares analíticos
  • Ayudar a construir la base necesaria para ampliar la función de crecimiento de clientes más allá de una sola persona contribuidora individual

Requisitos

  • Al menos 9 años de experiencia en analítica de producto o crecimiento, ciencia de datos o estadística aplicada
  • Amplia experiencia en iniciativas de activación, retención, conversión y expansión
  • Éxito demostrado en la creación de un marco de métricas o valor adoptado por varios equipos para mejorar los resultados
  • Sólida formación en estadística aplicada y capacidad para estructurar análisis en torno a preguntas causales
  • Experiencia colaborando en experimentos, incluido el diseño de pruebas A/B, análisis de potencia, controles de seguridad e interpretación de resultados
  • Dominio avanzado de SQL
  • Competencia profesional en Python
  • Comodidad trabajando en entornos Snowflake y dbt
  • Experiencia convirtiendo datos de comportamiento e ingresos en insights por segmento que hayan influido en decisiones de producto, crecimiento o GTM
  • Capacidad para trabajar eficazmente con datos imperfectos y cambiantes y con fuentes gobernadas
  • Capacidad para influir en líderes de Growth, GTM, Finanzas y producto sin autoridad directa
  • Experiencia en B2B SaaS, CRM o crecimiento impulsado por el producto, especialmente en modelos freemium o de prueba y de captación y expansión
  • Experiencia con modelos de ingresos basados en el uso, el consumo o complementos
  • Familiaridad con Statsig o una plataforma de experimentación comparable
  • Experiencia con flujos de trabajo de analítica asistida por IA
  • Experiencia como mentor/a de analistas

Beneficios

  • Entorno de trabajo remoto desde el inicio
  • HighLevel es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades
  • Pueden recopilarse datos demográficos voluntarios para fines de cumplimiento normativo y no afectan al estado de la candidatura

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Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaLogística
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Coordina las operaciones regulatorias y financieras de los ensayos biofarmacéuticos de Syneos Health en Atenas. Brinda apoyo a los centros de investigación, la documentación, las bases de datos, los suministros, las reuniones y el cumplimiento normativo.

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