HighLevel
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201 – 500 Dipendenti
ConsulenzaLogisticaSaaS
HighLevel è un’azienda SaaS che sviluppa una piattaforma completa di marketing e vendite per aziende e professionisti del marketing. Il suo software riunisce acquisizione di lead, programmazione di appuntamenti, gestione della pipeline, siti web, funnel, landing page e follow-up automatizzato tramite telefono, SMS, e-mail e canali social. HighLevel offre inoltre integrazioni API, strumenti per la gestione di iscrizioni e corsi e opzioni white label che consentono alle aziende di proporre la piattaforma con il proprio marchio. Per chi cerca lavoro, il profilo dell’azienda riflette attività incentrate sulla realizzazione e sul supporto di un ampio prodotto di automazione aziendale utilizzato nella consulenza, nella logistica e in altre organizzazioni orientate ai servizi.

Staff Data Scientist, Crescita ed Espansione – HighLevel (Da remoto, Stati Uniti)

Guida la misurazione della crescita dei clienti e l’analisi dell’espansione in HighLevel, un sistema operativo aziendale basato sull’IA. Fornisci insight causali a livello di segmento per orientare le decisioni di Growth, GTM, Finance e investimento nel prodotto.

Descrizione

  • Gestire end-to-end la misurazione della crescita dei clienti nelle fasi di onboarding, attivazione, conversione da prova a pagamento, adozione di più prodotti e ricavi da espansione
  • Determinare quali comportamenti nelle fasi iniziali e intermedie del ciclo di vita predicono l’espansione e utilizzare i risultati per definire le priorità di crescita
  • Collegare i segnali del prodotto agli investimenti go-to-market e marketing e agli obiettivi di crescita di Finance
  • Analizzare il percorso B2B2C dall’attivazione dell’agenzia all’espansione dei sottoconti
  • Collaborare alla progettazione e alla solida interpretazione degli esperimenti di crescita
  • Creare definizioni condivise e modelli analitici per la conversione da prova a pagamento, il churn e gli add-on
  • Guidare l’approccio tecnico alla misurazione della crescita a livello aziendale, alle metriche canoniche, alle definizioni dei segmenti e ai modelli di valore
  • Sviluppare approcci riutilizzabili per la misurazione della crescita e l’inferenza causale
  • Trasformare i risultati analitici in raccomandazioni pronte per le decisioni di Growth, GTM, Finance e della leadership di prodotto
  • Agire come consulente di fiducia per l’analisi dei dati e definire standard adottati dai team vicini di data science e analytics
  • Individuare le lacune nei dati e contribuire a definire la tassonomia degli eventi che supporta la modellazione del funnel e del valore
  • Applicare strumenti di IA come Claude all’esplorazione, alla documentazione e all’analisi
  • Riportare centralmente a Product Analytics & Data Science per le competenze e gli standard analitici
  • Contribuire a costruire le basi necessarie per ampliare la funzione di crescita dei clienti oltre una singola persona

Requisiti

  • Almeno 9 anni di esperienza in product analytics o growth analytics, data science o statistica applicata
  • Ampia esperienza in iniziative di attivazione, fidelizzazione, conversione ed espansione
  • Comprovato successo nella creazione di un framework di metriche o valore adottato da più team per migliorare i risultati
  • Solida preparazione in statistica applicata e capacità di strutturare le analisi attorno a domande causali
  • Esperienza nella collaborazione su esperimenti, inclusi progettazione di test A/B, analisi della potenza, guardrail e interpretazione dei risultati
  • Conoscenza avanzata di SQL
  • Conoscenza operativa di Python
  • Dimestichezza con ambienti Snowflake e dbt
  • Esperienza nel trasformare dati comportamentali e sui ricavi in insight a livello di segmento che abbiano influenzato decisioni di prodotto, crescita o GTM
  • Capacità di lavorare efficacemente con dati imperfetti e in evoluzione e con fonti governate
  • Capacità di influenzare i leader di Growth, GTM, Finance e prodotto senza autorità diretta
  • Esperienza in B2B SaaS, CRM o crescita guidata dal prodotto, in particolare modelli freemium o di prova e land-and-expand
  • Esperienza con modelli di ricavi basati sull’utilizzo, sul consumo o sugli add-on
  • Familiarità con Statsig o una piattaforma di sperimentazione comparabile
  • Esperienza con flussi di lavoro di analytics assistiti dall’IA
  • Esperienza nel mentoring di analisti

Benefit

  • Ambiente di lavoro prioritariamente da remoto
  • HighLevel è un datore di lavoro che offre pari opportunità
  • È possibile raccogliere informazioni demografiche su base volontaria per finalità di conformità, senza alcun effetto sullo stato della candidatura

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