HighLevel je SaaS tvrtka koja razvija sveobuhvatnu marketinšku i prodajnu platformu za poduzeća i marketinške stručnjake. Njezin softver objedinjuje prikupljanje potencijalnih klijenata, zakazivanje termina, upravljanje prodajnim procesom, web-stranice, prodajne lijevke, odredišne stranice i automatizirano praćenje putem telefona, SMS-a, e-pošte i društvenih mreža. HighLevel također nudi API integracije, alate za upravljanje članstvom i tečajevima te white-label mogućnosti koje poduzećima omogućuju da platformu nude pod vlastitim brendom. Profil tvrtke može biti zanimljiv tražiteljima posla koji žele raditi na razvoju i podršci širokog proizvoda za automatizaciju poslovanja, koji se koristi u savjetovanju, logistici i drugim organizacijama usmjerenima na pružanje usluga.
Glavni podatkovni znanstvenik za rast i širenje – HighLevel (rad na daljinu, SAD)
Vodite mjerenje rasta korisnika i analitiku širenja u tvrtki HighLevel, poslovnom operativnom sustavu pokretanom umjetnom inteligencijom. Pružajte kauzalne uvide na razini segmenata koji usmjeravaju odluke o rastu, GTM-u, financijama i ulaganjima u proizvod.
Sjedinjene Američke Države163.400 $ – 220.000 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeVoditeljObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Voditi mjerenje rasta korisnika od početka do kraja kroz uvođenje korisnika, aktivaciju, konverziju iz probnog razdoblja u plaćeni plan, korištenje više proizvoda i prihode od širenja
- Utvrditi koja ponašanja u ranoj i srednjoj fazi životnog ciklusa predviđaju širenje te koristiti nalaze za oblikovanje prioriteta rasta
- Povezati signale proizvoda s ulaganjima u go-to-market i marketing te ciljevima financija povezanima s rastom
- Analizirati B2B2C put od aktivacije agencije do širenja podračuna
- Surađivati na dizajnu eksperimenata rasta i njihovoj pouzdanoj interpretaciji
- Izraditi zajedničke definicije i analitičke modele za konverziju iz probnog razdoblja u plaćeni plan, odljev korisnika i dodatke
- Usmjeravati tehnički pristup mjerenju rasta na razini cijele tvrtke, kanonskim metrikama, definicijama segmenata i modelima vrijednosti
- Razvijati ponovno upotrebljive pristupe mjerenju rasta i kauzalnom zaključivanju
- Pretvarati analitičke nalaze u preporuke spremne za donošenje odluka za vodstvo rasta, GTM-a, financija i proizvoda
- Djelovati kao pouzdan analitički savjetnik i uspostavljati standarde koje prihvaćaju susjedni timovi za podatkovnu znanost i analitiku
- Prepoznati nedostatke u podacima i pomoći u definiranju taksonomije događaja koja podržava modeliranje toka i vrijednosti
- Primjenjivati AI alate poput Claudea za istraživanje, dokumentiranje i analizu
- Centralno izvještavati Product Analytics & Data Science radi analitičke stručnosti i standarda
- Pomoći izgraditi temelje potrebne za širenje funkcije rasta korisnika izvan jednog individualnog suradnika
Zahtjevi
- Najmanje 9 godina iskustva u produktnoj ili growth analitici, podatkovnoj znanosti ili primijenjenoj statistici
- Opsežno iskustvo u inicijativama aktivacije, zadržavanja, konverzije i širenja
- Dokazani uspjeh u stvaranju metodičkog ili vrijednosnog okvira koji je prihvatilo više timova radi poboljšanja rezultata
- Čvrsta podloga iz primijenjene statistike i sposobnost strukturiranja analiza oko kauzalnih pitanja
- Iskustvo u eksperimentima, uključujući dizajn A/B testova, analizu snage, zaštitne metrike i interpretaciju rezultata
- Napredno znanje SQL-a
- Radno znanje Pythona
- Spremnost na rad u okruženjima Snowflake i dbt
- Iskustvo u pretvaranju podataka o ponašanju i prihodima u uvide na razini segmenata koji su utjecali na odluke o proizvodu, rastu ili GTM-u
- Sposobnost učinkovitog rada s nesavršenim podacima koji se mijenjaju i s upravljanim izvorima
- Sposobnost utjecanja na lidere rasta, GTM-a, financija i proizvoda bez izravnih ovlasti
- Iskustvo u B2B SaaS-u, CRM-u ili produktno vođenom rastu, osobito s freemium ili probnim modelima te modelima land-and-expand
- Iskustvo s modelima prihoda temeljenima na korištenju, potrošnji ili dodacima
- Poznavanje Statsiga ili usporedive platforme za eksperimentiranje
- Iskustvo s analitičkim radnim procesima uz podršku AI-ja
- Iskustvo u mentoriranju analitičara
Pogodnosti
- Radno okruženje s prioritetom rada na daljinu
- HighLevel je poslodavac koji pruža jednake prilike
- Dobrovoljni demografski podaci mogu se prikupljati radi usklađenosti s propisima i ne utječu na status prijave