HighLevelは、企業やマーケター向けにオールインワンのマーケティング・営業プラットフォームを開発するSaaS企業です。同社のソフトウェアは、リード獲得、予約管理、営業パイプライン管理、ウェブサイト、ファネル、ランディングページに加え、電話、SMS、メール、ソーシャルチャネルを通じた自動フォローアップを一つにまとめています。また、API連携、会員・コース管理ツール、企業が自社ブランドでプラットフォームを提供できるホワイトラベル機能も提供しています。求職者にとっては、コンサルティング、物流などのサービス志向の組織で利用される幅広い業務自動化製品の構築とサポートに携わる企業といえます。
スタッフデータサイエンティスト、グロース＆エクスパンション – HighLevel（米国リモート）
AIを活用したビジネスオペレーティングシステムであるHighLevelで、顧客成長の測定とエクスパンション分析をリードします。因果関係に基づくセグメント別の洞察を提供し、グロース、GTM、ファイナンス、プロダクト投資の意思決定を支援します。
仕事内容
- オンボーディング、アクティベーション、トライアルから有料への転換、複数プロダクトの利用、エクスパンション収益にわたる顧客成長をエンドツーエンドで測定する
- ライフサイクルの初期および中期における行動のうち、エクスパンションを予測するものを特定し、その知見を成長の優先順位付けに活用する
- プロダクトシグナルを市場開拓およびマーケティング投資、ファイナンスの成長目標と結び付ける
- エージェンシーのアクティベーションからサブアカウントのエクスパンションまでの B2B2C 経路を分析する
- グロース実験の設計と、結果の堅牢な解釈に協力する
- トライアルから有料への転換、解約、アドオンについて共通の定義と分析モデルを作成する
- 全社的な成長測定、標準指標、セグメント定義、バリューモデルに関する技術的アプローチを主導する
- 成長測定と因果推論の再利用可能なアプローチを開発する
- 分析結果を、グロース、GTM、ファイナンス、プロダクトのリーダーが意思決定に活用できる提言へと変換する
- 信頼される分析アドバイザーとして、隣接するデータサイエンスおよびアナリティクスチームが採用する標準を確立する
- データの不足を特定し、ファネルと価値モデルを支えるイベント分類体系の定義に貢献する
- Claude などの AI ツールを探索、ドキュメント作成、分析に活用する
- 分析手法と標準については、プロダクトアナリティクス＆データサイエンス部門に所属して連携する
- 顧客成長機能を単一の個人貢献者から拡張するために必要な基盤づくりを支援する
応募要件
- プロダクトアナリティクス、グロースアナリティクス、データサイエンス、応用統計のいずれかで9年以上の経験
- アクティベーション、リテンション、コンバージョン、エクスパンション施策にまたがる豊富な経験
- 複数のチームに採用され、成果向上につながった指標または価値フレームワークを作成した実績
- 応用統計に関する強いバックグラウンドがあり、因果関係に関する問いを軸に分析を構成できること
- A/B テストの設計、検出力分析、ガードレール、結果解釈を含む実験の経験
- 高度な SQL スキル
- Python を業務で扱えること
- Snowflake および dbt 環境での業務に抵抗がないこと
- 行動データと収益データをセグメント別の洞察に変換し、プロダクト、グロース、GTM の意思決定に影響を与えた経験
- 不完全で変化し続けるデータや、ガバナンス対象のデータソースを効果的に扱えること
- 直接の権限がなくてもグロース、GTM、ファイナンス、プロダクトのリーダーに影響を与えられること
- B2B SaaS、CRM、またはプロダクト主導型グロースの経験。特にフリーミアムまたはトライアル、ランド・アンド・エクスパンドモデルの経験
- 利用量、消費量、またはアドオンに基づく収益モデルへの接触経験
- Statsig または同等の実験プラットフォームに関する知識
- AI 支援型アナリティクスのワークフロー経験
- アナリストのメンタリング経験
福利厚生
- リモートファーストの職場環境
- HighLevel は機会均等雇用主です
- コンプライアンス対応のため、任意で人口統計情報を収集する場合がありますが、応募状況には影響しません