HighLevel е SaaS компания, която разработва универсална маркетингова и търговска платформа за бизнеса и маркетолозите. Нейният софтуер обединява привличането на потенциални клиенти, планирането на срещи, управлението на търговския процес, уебсайтове, фунии, целеви страници и автоматизирано последващо проследяване по телефона, чрез SMS, имейл и социални канали. HighLevel предлага също API интеграции, инструменти за управление на членства и курсове, както и white-label възможности, които позволяват на компаниите да предлагат платформата под собствената си марка. Профилът на компанията може да бъде интересен за търсещи работа, които искат да участват в разработването и поддръжката на широк продукт за автоматизация на бизнеса, използван в консултантски, логистични и други организации, предоставящи услуги.
Старши специалист по данни за растеж и разширяване – HighLevel (дистанционна работа, САЩ)
Ръководете измерването на растежа на клиентите и аналитиката на разширяването в HighLevel, базирана на изкуствен интелект операционна система за бизнеса. Предоставяйте причинно-следствени прозрения на ниво сегменти, които насочват решенията за растеж, GTM, финансите и инвестициите в продукта.
Съединени щати163 400 $ – 220 000 $ / година
ДистанционноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Ръководите цялостното измерване на растежа на клиентите при въвеждане, активиране, преминаване от пробен към платен план, използване на множество продукти и приходи от разширяване
- Определяте кои поведения в ранните и средните етапи от жизнения цикъл предсказват разширяване и използвате резултатите за оформяне на приоритетите за растеж
- Свързвате продуктовите сигнали с инвестициите в go-to-market и маркетинг и с целите на финансите за растеж
- Анализирате B2B2C пътя от активирането на агенцията до разширяването на подакаунтите
- Сътрудничите при проектирането и надеждното тълкуване на експерименти за растеж
- Създавате споделени дефиниции и аналитични модели за преминаване от пробен към платен план, оттегляне на клиенти и добавки
- Ръководите техническия подход към измерването на растежа в цялата компания, каноничните метрики, дефинициите на сегментите и моделите на стойността
- Разработвате многократно използваеми подходи за измерване на растежа и причинно-следствено заключение
- Превръщате аналитичните резултати в препоръки, готови за вземане на решения от ръководителите на растежа, GTM, финансите и продукта
- Действате като доверен аналитичен съветник и установявате стандарти, възприети от съседни екипи по наука за данните и аналитика
- Идентифицирате липси в данните и помагате да се дефинира таксономията на събитията, която поддържа моделирането на фунията и стойността
- Прилагате AI инструменти като Claude за проучване, документиране и анализ
- Отчитате се централизирано пред екипа Product Analytics & Data Science по отношение на аналитичните практики и стандартите
- Помагате да се изгради основата, необходима за разширяване на функцията за растеж на клиентите отвъд един индивидуален сътрудник
Изисквания
- Най-малко 9 години опит в продуктова или growth аналитика, наука за данните или приложна статистика
- Значителен опит с инициативи за активиране, задържане, конверсия и разширяване
- Доказан успех при създаването на рамка за метрики или стойност, възприета от множество екипи за подобряване на резултатите
- Силна подготовка по приложна статистика и способност за структуриране на анализи около причинно-следствени въпроси
- Опит с експерименти, включително дизайн на A/B тестове, анализ на мощността, защитни показатели и интерпретация на резултатите
- Напреднали умения по SQL
- Работни познания по Python
- Уверена работа в среди със Snowflake и dbt
- Опит в превръщането на поведенчески данни и данни за приходите в прозрения на ниво сегменти, повлияли решенията за продукта, растежа или GTM
- Способност за ефективна работа с несъвършени, променящи се данни и управлявани източници
- Способност за влияние върху ръководители по растеж, GTM, финанси и продукт без пряка власт
- Опит в B2B SaaS, CRM или product-led growth, особено с freemium или пробни модели и модели land-and-expand
- Опит с модели на приходи, базирани на използване, потребление или добавки
- Познаване на Statsig или сравнима платформа за експерименти
- Опит с аналитични работни процеси с помощта на AI
- Опит в менториране на анализатори
Придобивки
- Работна среда с приоритет на дистанционната работа
- HighLevel е работодател, предоставящ равни възможности
- Доброволна демографска информация може да бъде събирана за целите на съответствието и не влияе върху статуса на кандидатурата