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201 – 500 Funcionários
ConsultoriaLogísticaSaaS
A HighLevel é uma empresa de SaaS que desenvolve uma plataforma completa de marketing e vendas para empresas e profissionais de marketing. Seu software reúne captação de leads, agendamento de compromissos, gerenciamento de pipeline, sites, funis, páginas de destino e acompanhamento automatizado por telefone, SMS, e-mail e canais sociais. A HighLevel também oferece integrações por API, ferramentas de gerenciamento de associações e cursos e opções de marca branca que permitem às empresas oferecer a plataforma com sua própria marca. Para quem busca emprego, o perfil da empresa reflete um trabalho voltado à criação e ao suporte de um amplo produto de automação empresarial usado em consultoria, logística e outras organizações orientadas a serviços.
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Vagas da empresa

Cientista de Dados Staff, Crescimento e Expansão – HighLevel (Remoto, EUA)

Lidere a medição do crescimento de clientes e as análises de expansão na HighLevel, um sistema operacional empresarial baseado em IA. Produza insights causais por segmento para orientar decisões de Growth, GTM, Finanças e investimentos em produto.

USEstados Unidos
$ 163.400 – $ 220.000 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dados
PythonSQL

Descrição

  • Liderar de ponta a ponta a medição do crescimento de clientes em onboarding, ativação, conversão de teste para pago, adoção de múltiplos produtos e receita de expansão
  • Determinar quais comportamentos das fases iniciais e intermediárias do ciclo de vida preveem expansão e usar essas descobertas para definir prioridades de crescimento
  • Relacionar sinais do produto aos investimentos em go-to-market e marketing e aos objetivos de crescimento de Finanças
  • Analisar a jornada B2B2C da ativação da agência à expansão de subcontas
  • Colaborar no desenho e na interpretação robusta de experimentos de crescimento
  • Criar definições compartilhadas e modelos analíticos para conversão de teste para pago, churn e add-ons
  • Liderar a abordagem técnica para a medição do crescimento em toda a empresa, métricas canônicas, definições de segmentos e modelos de valor
  • Desenvolver abordagens reutilizáveis para medição de crescimento e inferência causal
  • Transformar descobertas analíticas em recomendações prontas para decisões de Growth, GTM, Finanças e liderança de produto
  • Atuar como consultor de confiança em analytics e estabelecer padrões adotados por equipes vizinhas de ciência de dados e analytics
  • Identificar lacunas de dados e ajudar a definir a taxonomia de eventos que sustenta a modelagem do funil e de valor
  • Aplicar ferramentas de IA, como Claude, à exploração, documentação e análise
  • Reportar-se centralmente à área de Product Analytics & Data Science para contribuir com a excelência e os padrões analíticos
  • Ajudar a construir a base necessária para expandir a função de crescimento de clientes para além de uma única pessoa colaboradora individual

Requisitos

  • Pelo menos 9 anos de experiência em analytics de produto ou crescimento, ciência de dados ou estatística aplicada
  • Ampla experiência em iniciativas de ativação, retenção, conversão e expansão
  • Histórico comprovado de criação de uma estrutura de métricas ou valor adotada por várias equipes para melhorar resultados
  • Sólida formação em estatística aplicada e capacidade de estruturar análises em torno de questões causais
  • Experiência como parceiro em experimentos, incluindo desenho de testes A/B, análise de poder, guardrails e interpretação de resultados
  • Proficiência avançada em SQL
  • Proficiência profissional em Python
  • Conforto para trabalhar em ambientes Snowflake e dbt
  • Experiência em transformar dados comportamentais e de receita em insights por segmento que influenciaram decisões de produto, crescimento ou GTM
  • Capacidade de trabalhar de forma eficaz com dados imperfeitos e em evolução e com fontes governadas
  • Capacidade de influenciar líderes de Growth, GTM, Finanças e produto sem autoridade direta
  • Experiência em B2B SaaS, CRM ou crescimento orientado pelo produto, especialmente em modelos freemium ou de teste e land-and-expand
  • Experiência com modelos de receita baseados em uso, consumo ou add-ons
  • Familiaridade com Statsig ou uma plataforma de experimentação comparável
  • Experiência com fluxos de trabalho de analytics assistidos por IA
  • Experiência orientando analistas

Benefícios

  • Ambiente de trabalho remoto desde o início
  • A HighLevel é uma empregadora que oferece oportunidades iguais
  • Informações demográficas voluntárias podem ser coletadas para fins de conformidade e não afetam o status da candidatura

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