高级数据科学家，增长与扩张 – HighLevel（美国远程）
负责 HighLevel（一套由 AI 驱动的企业运营系统）的客户增长衡量与扩张分析。提供因果关系和细分层级的洞察，为增长、GTM、财务及产品投资决策提供依据。
描述
- 负责客户从入门、激活、试用转付费、多产品采用到扩张收入的端到端增长衡量
- 确定客户生命周期早期和中期哪些行为能够预测扩张，并利用这些发现制定增长重点
- 将产品信号与市场进入和营销投入以及财务增长目标联系起来
- 分析从代理商激活到子账户扩张的 B2B2C 路径
- 参与增长实验的设计，并对实验结果进行严谨解读
- 为试用转付费、流失和附加产品建立统一定义及分析模型
- 负责制定公司级增长衡量、标准指标、细分定义和价值模型的技术方案
- 开发可复用的增长衡量和因果推断方法
- 将分析结果转化为可直接支持决策的建议，供增长、GTM、财务和产品领导层参考
- 担任值得信赖的分析顾问，并建立可被相邻数据科学和分析团队采用的标准
- 识别数据缺口，并协助定义支持漏斗和价值建模的事件分类体系
- 使用 Claude 等 AI 工具开展探索、文档编写和分析
- 在产品分析与数据科学团队内接受统一管理，遵循分析方法和标准
- 协助构建基础，使客户增长职能能够从单一个人贡献者模式扩展
任职要求
- 至少 9 年产品分析、增长分析、数据科学或应用统计学经验
- 在激活、留存、转化和扩张项目方面拥有丰富经验
- 曾成功创建被多个团队采用的指标或价值框架，并推动结果改善
- 具备扎实的应用统计学背景，能够围绕因果问题构建分析
- 具备实验合作经验，包括 A/B 测试设计、功效分析、护栏指标和结果解读
- 精通 SQL
- 能够熟练使用 Python
- 能够在 Snowflake 和 dbt 环境中开展工作
- 有将行为数据和收入数据转化为细分层级洞察的经验，并曾影响产品、增长或 GTM 决策
- 能够有效处理不完善且不断变化的数据以及受治理的数据源
- 能够在没有直接管理权限的情况下影响增长、GTM、财务和产品领导者
- 具备 B2B SaaS、CRM 或产品主导增长背景，尤其熟悉免费增值或试用以及逐步扩张模式
- 了解基于使用量、消费量或附加产品的收入模式
- 熟悉 Statsig 或类似的实验平台
- 具备 AI 辅助分析工作流经验
- 有分析师指导经验
福利待遇
- 远程优先的工作环境
- HighLevel 是一家机会均等雇主
- 可能会自愿收集人口统计信息以满足合规要求，且不会影响申请状态