HighLevel on SaaS-yritys, joka kehittää yrityksille ja markkinoijille suunnattua all-in-one-markkinointi- ja myyntialustaa. Sen ohjelmisto yhdistää liidien hankinnan, ajanvarauksen, myyntiputken hallinnan, verkkosivustot, myyntisuppilot, laskeutumissivut sekä automaattisen seurannan puhelimitse, tekstiviesteillä, sähköpostitse ja sosiaalisen median kanavissa. HighLevel tarjoaa myös API-integraatioita, jäsenyyksien ja kurssien hallintatyökaluja sekä white label -vaihtoehtoja, joiden avulla yritykset voivat tarjota alustaa omalla tuotemerkillään. Työnhakijoille yrityksen profiili kuvastaa työtä laajan liiketoiminnan automaatioalustan rakentamisen ja tukemisen parissa. Alustaa käytetään konsultoinnissa, logistiikassa ja muissa palvelukeskeisissä organisaatioissa.
Staff-tason data scientist, kasvu ja laajentuminen – HighLevel (etätyö, Yhdysvallat)
Johda asiakaskasvun mittaamista ja laajentumisanalytiikkaa HighLevelillä, tekoälypohjaisella yritysten käyttöjärjestelmällä. Tuota kausaalisia, segmenttitason näkemyksiä, jotka ohjaavat Growth-, GTM-, Finance- ja tuoteinvestointipäätöksiä.
Yhdysvallat163 400 $ – 220 000 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijäKuvaus
- Vastaa asiakaskasvun kokonaisvaltaisesta mittaamisesta perehdytyksen, aktivoinnin, kokeilujaksosta maksavaksi asiakkaaksi siirtymisen, useiden tuotteiden käyttöönoton ja laajentumisliikevaihdon osalta
- Määritä, mitkä asiakkuuden alku- ja keskivaiheen käyttäytymismallit ennustavat laajentumista, ja hyödynnä havaintoja kasvun prioriteettien määrittelyssä
- Yhdistä tuotteen signaalit go-to-market- ja markkinointipanostuksiin sekä Financen kasvutavoitteisiin
- Analysoi B2B2C-polku toimiston aktivoinnista alitilien laajentumiseen
- Osallistu kasvukokeilujen suunnitteluun ja niiden tulosten perusteelliseen tulkintaan
- Luo yhteiset määritelmät ja analyyttiset mallit kokeilujaksosta maksavaksi asiakkaaksi siirtymiselle, asiakaspoistumalle ja lisäosille
- Ohjaa yrityksenlaajuisen kasvumittauksen, kanonisten mittareiden, segmenttimääritelmien ja arvo-mallien teknistä toteutusta
- Kehitä uudelleenkäytettäviä lähestymistapoja kasvun mittaamiseen ja kausaalipäättelyyn
- Muunna analyyttiset havainnot päätöksentekovalmiiksi suosituksiksi Growth-, GTM-, Finance- ja tuotejohdolle
- Toimi luotettuna analytiikan neuvonantajana ja luo standardeja, jotka naapuruston data science- ja analytiikkatiimit ottavat käyttöön
- Tunnista data-aukot ja auta määrittelemään tapahtum taksonomia, joka tukee suppilo- ja arvo-mallinnusta
- Hyödynnä Clauden kaltaisia tekoälytyökaluja tutkimiseen, dokumentointiin ja analyysiin
- Raportoi keskitetysti Product Analytics & Data Science -organisaatioon analytiikan toimintatapojen ja standardien osalta
- Auta rakentamaan perusta, jonka avulla asiakaskasvun toimintoa voidaan laajentaa yksittäisen henkilötekijän roolia laajemmaksi
Vaatimukset
- Vähintään 9 vuoden kokemus tuote- tai kasvuanalytiikasta, data sciencestä tai sovelletusta tilastotieteestä
- Laaja kokemus aktivointiin, asiakaspysyvyyteen, konversioon ja laajentumiseen liittyvistä hankkeista
- Osoitettu menestys useiden tiimien käyttöön ottaman mittari- tai arvokehyksen luomisessa tulosten parantamiseksi
- Vahva sovelletun tilastotieteen tausta ja kyky jäsentää analyysit kausaalikysymysten ympärille
- Kokenut kokeilujen yhteistyökumppani, mukaan lukien A/B-testien suunnittelu, voima-analyysi, suojarajat ja tulosten tulkinta
- Edistynyt SQL-osaaminen
- Käytännön työskentelytason Python-osaaminen
- Valmius työskennellä Snowflake- ja dbt-ympäristöissä
- Kokemus käyttäytymis- ja liikevaihtodatan muuttamisesta segmenttitason näkemyksiksi, jotka ovat vaikuttaneet tuote-, kasvu- tai GTM-päätöksiin
- Kyky työskennellä tehokkaasti puutteellisen ja muuttuvan datan sekä hallinnoitujen tietolähteiden kanssa
- Kyky vaikuttaa Growth-, GTM-, Finance- ja tuotejohtajiin ilman suoraa esihenkilövaltaa
- Tausta B2B SaaS-, CRM- tai product-led growth -ympäristöissä, erityisesti freemium- tai kokeilu- sekä land-and-expand-malleissa
- Kokemus käyttömäärään, kulutukseen tai lisäosiin perustuvista liikevaihtomalleista
- Statsigin tai vastaavan kokeilualustan tuntemus
- Kokemus tekoälyavusteisista analytiikan työnkuluista
- Kokemus analyytikkojen mentoroinnista
Edut
- Etätyöpainotteinen työympäristö
- HighLevel on yhdenvertaisia mahdollisuuksia tarjoava työnantaja
- Vapaaehtoisia demografisia tietoja voidaan kerätä vaatimustenmukaisuuden vuoksi, eivätkä ne vaikuta hakemuksen käsittelyyn