HighLevel ir SaaS uzņēmums, kas izstrādā visaptverošu mārketinga un pārdošanas platformu uzņēmumiem un mārketinga speciālistiem. Tā programmatūra apvieno potenciālo klientu piesaisti, tikšanos plānošanu, pārdošanas piltuves pārvaldību, tīmekļvietnes, piltuves, galvenās lapas un automatizētu turpmāko saziņu pa tālruni, SMS, e-pastu un sociālo tīklu kanāliem. HighLevel nodrošina arī API integrācijas, dalības un kursu pārvaldības rīkus, kā arī white-label iespējas, kas ļauj uzņēmumiem piedāvāt platformu ar savu zīmolu. Darba meklētājiem uzņēmuma profils atspoguļo darbu pie plaša uzņēmējdarbības automatizācijas produkta izstrādes un atbalsta. Produkts tiek izmantots konsultāciju, loģistikas un citās uz pakalpojumiem orientētās organizācijās.
Vadošais datu zinātnieks, izaugsme un paplašināšanās – HighLevel (attālināts darbs, ASV)
Vadiet klientu izaugsmes mērīšanu un paplašināšanās analītiku uzņēmumā HighLevel — ar mākslīgo intelektu darbinātā uzņēmumu operētājsistēmā. Sniedziet cēloņsakarībās balstītas segmentu līmeņa atziņas, kas palīdz pieņemt izaugsmes, GTM, finanšu un ieguldījumu produktā lēmumus.
Amerikas Savienotās Valstis163 400 $ – 220 000 $ / gads
AttālinātiPilna slodzeVadošais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuDatu zinātnieksApraksts
- Vadiet visaptverošu klientu izaugsmes mērīšanu no ievadīšanas un aktivizēšanas līdz pārejai no izmēģinājuma uz maksas plānu, vairāku produktu izmantošanai un paplašināšanās ieņēmumiem
- Nosakiet, kura uzvedība klienta dzīves cikla sākumā un vidū prognozē paplašināšanos, un izmantojiet secinājumus izaugsmes prioritāšu veidošanai
- Saistiet produkta signālus ar tirgū ieviešanas un mārketinga ieguldījumiem, kā arī finanšu izaugsmes mērķiem
- Analizējiet B2B2C ceļu no aģentūras aktivizēšanas līdz apakškontu paplašināšanai
- Sadarbojieties izaugsmes eksperimentu izstrādē un rūpīgā rezultātu interpretācijā
- Izveidojiet kopīgas definīcijas un analītiskos modeļus pārejai no izmēģinājuma uz maksas plānu, klientu aizplūšanai un papildinājumiem
- Vadiet uzņēmuma mēroga izaugsmes mērīšanas, kanonisko rādītāju, segmentu definīciju un vērtības modeļu tehnisko pieeju
- Izstrādājiet atkārtoti izmantojamus izaugsmes mērīšanas un cēloņsakarību secināšanas paņēmienus
- Pārvērtiet analītiskos secinājumus lēmumu pieņemšanai gatavos ieteikumos izaugsmes, GTM, finanšu un produktu vadītājiem
- Esiet uzticams analītikas padomdevējs un izveidojiet standartus, ko pārņem blakus esošās datu zinātnes un analītikas komandas
- Identificējiet datu nepilnības un palīdziet definēt notikumu taksonomiju, kas atbalsta piltuves un vērtības modelēšanu
- Izmantojiet tādus mākslīgā intelekta rīkus kā Claude izpētei, dokumentēšanai un analīzei
- Analītiskās meistarības un standartu jautājumos centrāli atskaitieties Product Analytics & Data Science komandai
- Palīdziet izveidot pamatu, kas nepieciešams klientu izaugsmes funkcijas paplašināšanai ārpus viena individuālā izpildītāja
Prasības
- Vismaz 9 gadu pieredze produktu vai izaugsmes analītikā, datu zinātnē vai lietišķajā statistikā
- Plaša pieredze aktivizēšanas, noturēšanas, konversijas un paplašināšanās iniciatīvās
- Pierādīti panākumi tādas rādītāju vai vērtības sistēmas izveidē, ko izmantojušas vairākas komandas rezultātu uzlabošanai
- Stipra lietišķās statistikas bāze un spēja strukturēt analīzes ap cēloņsakarību jautājumiem
- Pieredze darbā ar eksperimentiem, tostarp A/B testu izstrādē, jaudas analīzē, drošības rādītājos un rezultātu interpretācijā
- Padziļinātas SQL prasmes
- Darba līmeņa Python prasmes
- Spēja strādāt Snowflake un dbt vidēs
- Pieredze uzvedības un ieņēmumu datu pārvēršanā segmentu līmeņa atziņās, kas ietekmējušas produktu, izaugsmes vai GTM lēmumus
- Spēja efektīvi strādāt ar nepilnīgiem, mainīgiem datiem un pārvaldītiem avotiem
- Spēja ietekmēt izaugsmes, GTM, finanšu un produktu vadītājus bez tiešas pilnvaras
- Pieredze B2B SaaS, CRM vai uz produktu balstītas izaugsmes jomā, jo īpaši freemium vai izmēģinājuma un land-and-expand modeļos
- Izpratne par uz lietojumu, patēriņu vai papildinājumiem balstītiem ieņēmumu modeļiem
- Statsig vai līdzvērtīgas eksperimentu platformas pārzināšana
- Pieredze ar mākslīgā intelekta atbalstītām analītikas darba plūsmām
- Pieredze analītiķu mentorēšanā
Priekšrocības
- Attālinātu darbu prioritizējoša darba vide
- HighLevel ir vienlīdzīgu iespēju darba devējs
- Atbilstības nodrošināšanai var tikt vākti brīvprātīgi demogrāfiskie dati, un tie neietekmē pieteikuma statusu