A HighLevel SaaS-vállalat, amely minden egyben marketing- és értékesítési platformot fejleszt vállalkozások és marketingesek számára. Szoftvere egyesíti a leadgyűjtést, az időpont-egyeztetést, az értékesítési folyamatok kezelését, a webhelyeket, az értékesítési tölcséreket, a céloldalakat, valamint a telefonon, SMS-ben, e-mailben és közösségi csatornákon keresztül végzett automatizált utánkövetést. A HighLevel API-integrációkat, tagsági és kurzuskezelő eszközöket, valamint white-label lehetőségeket is kínál, amelyek révén a vállalkozások saját márkájuk alatt nyújthatják a platformot. Álláskeresők számára a vállalat profilja egy olyan széles körben használható üzleti automatizálási termék fejlesztésére és támogatására irányuló munkát tükröz, amelyet tanácsadással, logisztikával és más szolgáltatásorientált szervezeteknél alkalmaznak.
Vezető adattudós, növekedés és terjeszkedés – HighLevel (távmunka, USA)
Vezesse az ügyfélnövekedés mérését és a terjeszkedési elemzéseket a HighLevelnél, az AI-alapú üzleti operációs rendszerben. Oksági, szegmensszintű elemzésekkel támogassa a növekedési, GTM-, pénzügyi és termékbefektetési döntéseket.
Leírás
- Az ügyfélnövekedés teljes körű mérése a beléptetéstől, aktiválástól és próbaidőszakból fizetős csomagra váltástól a többtermékes használaton át a terjeszkedési bevételig
- Annak meghatározása, hogy mely korai és középső életciklusbeli viselkedések jelzik előre a terjeszkedést, és az eredmények felhasználása a növekedési prioritások kialakításához
- A termékjelzések összekapcsolása a piacra lépési és marketingbefektetésekkel, valamint a pénzügyi növekedési célokkal
- A B2B2C út elemzése az ügynökségi aktiválástól az alárendelt fiókok terjeszkedéséig
- Együttműködés a növekedési kísérletek megtervezésében és eredményeik megalapozott értelmezésében
- Közös definíciók és elemzési modellek kialakítása a próbaidőszakból fizetős csomagra váltáshoz, az ügyféllemorzsolódáshoz és a kiegészítő termékekhez
- A vállalati szintű növekedésmérés, kanonikus mérőszámok, szegmensdefiníciók és értékmodellek technikai megközelítésének irányítása
- Újrafelhasználható módszerek kidolgozása a növekedés mérésére és az oksági következtetésre
- Az elemzési eredmények döntésre kész ajánlásokká alakítása a növekedési, GTM-, pénzügyi és termékvezetők számára
- Megbízható elemzési tanácsadóként való működés, valamint a szomszédos adattudományi és elemzési csapatok által átvett szabványok kialakítása
- Az adathiányok azonosítása és a tölcsér- és értékmodellezést támogató eseménytaxonómia meghatározásának segítése
- Olyan AI-eszközök használata, mint a Claude, a feltáráshoz, dokumentáláshoz és elemzéshez
- Központi jelentéstétel a Termékelemzés és Adattudomány csapatának az elemzési szakmai színvonal és szabványok terén
- A szükséges alapok kiépítésének segítése ahhoz, hogy az ügyfélnövekedési funkció egyetlen egyéni közreműködőn túl is bővülhessen
Követelmények
- Legalább 9 év tapasztalat termék- vagy növekedési elemzésben, adattudományban vagy alkalmazott statisztikában
- Kiterjedt tapasztalat aktiválási, megtartási, konverziós és terjeszkedési kezdeményezésekben
- Bizonyított siker több csapat által átvett mérőszám- vagy értékkeretrendszer létrehozásában, amely javította az eredményeket
- Erős alkalmazottstatisztikai háttér és az elemzések oksági kérdések köré szervezésének képessége
- Tapasztalt partner kísérletekben, beleértve az A/B-tesztek tervezését, a statisztikai erő elemzését, a védőkorlátokat és az eredmények értelmezését
- Haladó SQL-ismeret
- Munkaszintű Python-ismeret
- Magabiztos munkavégzés Snowflake- és dbt-környezetben
- Tapasztalat a viselkedési és bevételi adatok termék-, növekedési vagy GTM-döntéseket befolyásoló szegmensszintű elemzésekké alakításában
- Képesség tökéletlen, változó és szabályozott adatokkal hatékonyan dolgozni
- Képesség a növekedési, GTM-, pénzügyi és termékvezetők befolyásolására közvetlen hatáskör nélkül
- Tapasztalat B2B SaaS, CRM vagy termékvezérelt növekedési környezetben, különösen freemium-, próbaidőszakos vagy land-and-expand modellekben
- Ismeretek használatalapú, fogyasztásalapú vagy kiegészítő termékekre épülő bevételi modellekben
- Statsig vagy hasonló kísérleti platform ismerete
- Tapasztalat AI-támogatott elemzési munkafolyamatokkal
- Elemzők mentorálásának tapasztalata
Juttatások
- Távmunka-központú munkakörnyezet
- A HighLevel esélyegyenlőséget biztosító munkáltató
- A megfelelőség érdekében önkéntes demográfiai adatok gyűjthetők, és ezek nem befolyásolják a jelentkezés állapotát