資深資料科學家，成長與擴張 – HighLevel（美國遠端）
負責 HighLevel（由 AI 驅動的企業營運系統）的客戶成長衡量與擴張分析。提供因果關係與區隔層級的洞察，為成長、GTM、財務及產品投資決策提供依據。
說明
- 負責客戶從導入、啟用、試用轉付費、多產品採用到擴張收入的端到端成長衡量
- 判斷客戶生命週期早期與中期哪些行為能預測擴張，並運用研究結果制定成長重點
- 將產品訊號與市場進入和行銷投入以及財務成長目標串聯起來
- 分析從代理商啟用到子帳戶擴張的 B2B2C 路徑
- 參與成長實驗的設計，並對實驗結果進行嚴謹解讀
- 為試用轉付費、流失和附加產品建立共用定義與分析模型
- 主導公司層級成長衡量、標準指標、區隔定義與價值模型的技術方法
- 開發可重複使用的成長衡量與因果推論方法
- 將分析結果轉化為可直接支援決策的建議，提供成長、GTM、財務及產品領導者參考
- 擔任值得信賴的分析顧問，並建立可供鄰近資料科學與分析團隊採用的標準
- 找出資料缺口，並協助定義支援漏斗與價值建模的事件分類架構
- 運用 Claude 等 AI 工具進行探索、文件撰寫與分析
- 在產品分析與資料科學團隊中集中匯報，遵循分析方法與標準
- 協助建立基礎，讓客戶成長職能能從單一個人貢獻者擴展
職位要求
- 至少 9 年產品分析、成長分析、資料科學或應用統計學經驗
- 在啟用、留存、轉換和擴張專案方面擁有豐富經驗
- 曾成功建立被多個團隊採用的指標或價值框架，並改善成果
- 具備扎實的應用統計學背景，能夠圍繞因果問題建構分析
- 具備實驗合作經驗，包括 A/B 測試設計、檢定力分析、護欄指標和結果解讀
- 精通 SQL
- 具備 Python 工作能力
- 能夠在 Snowflake 與 dbt 環境中工作
- 具備將行為資料與收入資料轉化為區隔層級洞察的經驗，並曾影響產品、成長或 GTM 決策
- 能夠有效處理不完整且持續變化的資料以及受治理的資料來源
- 能夠在沒有直接職權的情況下影響成長、GTM、財務和產品領導者
- 具備 B2B SaaS、CRM 或產品主導成長背景，尤其熟悉免費增值或試用以及逐步擴張模式
- 接觸過以使用量、消費量或附加產品為基礎的收入模式
- 熟悉 Statsig 或同類實驗平台
- 具備 AI 輔助分析工作流程經驗
- 具備指導分析師的經驗
福利待遇
- 遠端優先的工作環境
- HighLevel 是機會均等雇主
- 可能會自願收集人口統計資料以符合合規要求，且不會影響申請狀態