HighLevel bizneslar va marketologlar uchun yaxlit marketing va savdo platformasini ishlab chiqadigan SaaS kompaniyasidir. Uning dasturiy ta’minoti potensial mijozlarni jalb qilish, uchrashuvlarni rejalashtirish, savdo jarayonini boshqarish, veb-saytlar, voronkalar, landing sahifalar hamda telefon, SMS, elektron pochta va ijtimoiy kanallar orqali avtomatlashtirilgan keyingi aloqani birlashtiradi. HighLevel, shuningdek, API integratsiyalari, a’zolik va kurslarni boshqarish vositalari hamda bizneslarga platformani o‘z brendi ostida taklif qilish imkonini beruvchi white-label variantlarini taqdim etadi. Ish izlovchilar uchun kompaniya profili konsalting, logistika va xizmat ko‘rsatishga yo‘naltirilgan boshqa tashkilotlarda qo‘llanadigan keng qamrovli biznesni avtomatlashtirish mahsulotini yaratish va qo‘llab-quvvatlashga qaratilgan ishlarni aks ettiradi.
Yetakchi ma'lumotlar olimi, o'sish va kengayish – HighLevel (masofadan, AQSh)
Sun'iy intellektga asoslangan biznes operatsion tizimi HighLevel'da mijozlar o'sishini o'lchash va kengayish tahliliga rahbarlik qiling. O'sish, GTM, Moliya va mahsulotga investitsiya qarorlarini yo'naltiradigan sababiy, segment darajasidagi xulosalarni taqdim eting.
Amerika Qo‘shma Shtatlari163 400 $ – 220 000 $ / yil
MasofaviyTo‘liq stavkaYetakchiTalab Qilinadigan Til: inglizchaMa’lumotlar olimiTavsif
- Onboarding, faollashtirish, sinovdan pullik tarifga o'tish, bir nechta mahsulotni qabul qilish va kengayish daromadi bo'yicha mijozlar o'sishini boshidan oxirigacha o'lchash
- Hayotiy siklning dastlabki va o'rta bosqichlaridagi qaysi xatti-harakatlar kengayishni bashorat qilishini aniqlash va natijalardan o'sish ustuvorliklarini shakllantirishda foydalanish
- Mahsulot signallarini bozorga chiqish va marketing investitsiyalari hamda Moliyaning o'sish maqsadlari bilan bog'lash
- Agent faollashuvidan quyi akkauntlar kengayishigacha bo'lgan B2B2C yo'lini tahlil qilish
- O'sish tajribalarini loyihalash va ularni ishonchli talqin qilishda hamkorlik qilish
- Sinovdan pullik tarifga o'tish, mijozlarning ketishi va qo'shimcha mahsulotlar uchun umumiy ta'riflar va analitik modellar yaratish
- Kompaniya miqyosida o'sishni o'lchash, kanonik metrikalar, segment ta'riflari va qiymat modellari uchun texnik yondashuvni boshqarish
- O'sishni o'lchash va sababiy xulosa chiqarish uchun qayta ishlatiladigan yondashuvlarni ishlab chiqish
- Analitik xulosalarni O'sish, GTM, Moliya va mahsulot rahbariyati uchun qaror qabul qilishga tayyor tavsiyalarga aylantirish
- Ishonchli analitik maslahatchi sifatida faoliyat yuritish va qo'shni data science hamda analitika jamoalari qabul qiladigan standartlarni o'rnatish
- Ma'lumotlardagi bo'shliqlarni aniqlash va voronka hamda qiymat modellashtirishni qo'llab-quvvatlaydigan hodisalar taksonomiyasini belgilashga yordam berish
- Tadqiqot, hujjatlashtirish va tahlil uchun Claude kabi sun'iy intellekt vositalaridan foydalanish
- Analitik mahorat va standartlar bo'yicha markazlashgan holda Mahsulot analitikasi va ma'lumotlar ilmi jamoasiga hisobot berish
- Mijozlar o'sishi funksiyasini yagona individual hissa qo'shuvchidan tashqarida kengaytirish uchun zarur poydevorni yaratishga yordam berish
Talablar
- Mahsulot yoki o'sish analitikasi, data science yoxud amaliy statistika sohasida kamida 9 yillik tajriba
- Faollashtirish, ushlab qolish, konversiya va kengayish tashabbuslarini qamrab oladigan keng tajriba
- Natijalarni yaxshilash uchun bir nechta jamoa tomonidan qabul qilingan metrik yoki qiymat tizimini yaratishda isbotlangan muvaffaqiyat
- Amaliy statistika bo'yicha kuchli bilim va tahlillarni sababiy savollar atrofida tuzish qobiliyati
- A/B testlarini loyihalash, quvvat tahlili, himoya ko'rsatkichlari va natijalarni talqin qilishni o'z ichiga olgan tajribalar bo'yicha tajribali hamkor
- SQL bo'yicha yuqori darajadagi bilim
- Python bilan ishlash ko'nikmasi
- Snowflake va dbt muhitlarida ishlashga qulaylik
- Xulq-atvor va daromad ma'lumotlarini mahsulot, o'sish yoki GTM qarorlariga ta'sir qilgan segment darajasidagi xulosalarga aylantirish tajribasi
- Mukammal bo'lmagan, o'zgaruvchan va boshqariladigan ma'lumotlar bilan samarali ishlash qobiliyati
- O'sish, GTM, Moliya va mahsulot rahbarlariga bevosita vakolatsiz ta'sir o'tkaza olish
- B2B SaaS, CRM yoki mahsulotga asoslangan o'sish, ayniqsa freemium yoxud sinov va land-and-expand modellarida tajriba
- Foydalanishga, iste'molga yoki qo'shimcha mahsulotlarga asoslangan daromad modellarini bilish
- Statsig yoki unga o'xshash tajriba platformasi bilan tanishlik
- Sun'iy intellekt yordamidagi analitik ish jarayonlari tajribasi
- Analitiklarga ustozlik qilish tajribasi
Imtiyozlar
- Masofadan ishlashga ustuvorlik beradigan ish muhiti
- HighLevel teng imkoniyatlar beruvchi ish beruvchidir
- Muvofiqlik uchun ixtiyoriy demografik ma'lumotlar to'planishi mumkin va bu ariza holatiga ta'sir qilmaydi