HighLevel — бизнес пен маркетологтарға арналған барлығы бір жерде қамтылған маркетинг және сату платформасын әзірлейтін SaaS компаниясы. Оның бағдарламалық жасақтамасы лидтерді жинау, кездесулерді жоспарлау, сату үдерісін басқару, веб-сайттар, воронкалар, лендингтер және телефон, SMS, электрондық пошта мен әлеуметтік арналар арқылы автоматтандырылған кейінгі байланысты бір жүйеге біріктіреді. HighLevel сонымен қатар API интеграцияларын, мүшелік пен курстарды басқару құралдарын және компанияларға платформаны өз брендімен ұсынуға мүмкіндік беретін ақтаңба шешімдерін ұсынады. Жұмыс іздеушілер үшін компанияның профилі консалтинг, логистика және қызмет көрсетуге бағытталған басқа да ұйымдарда қолданылатын кең ауқымды бизнес-автоматтандыру өнімін әзірлеу мен қолдауға бағытталған жұмысты көрсетеді.
Деректер жөніндегі жетекші ғалым, өсу және кеңею – HighLevel (қашықтан, АҚШ)
Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін HighLevel бизнес операциялық жүйесінде клиенттердің өсуін өлшеу мен кеңею аналитикасына жетекшілік етіңіз. Өсу, GTM, Қаржы және өнімге инвестициялау шешімдеріне бағыт беретін себеп-салдарлық, сегменттік деңгейдегі инсайттар ұсыныңыз.
Америка Құрама Штаттары163 400 $ – 220 000 $ / жыл
ҚашықтанТолық жұмыс күніЖетекшіҚажетті Тіл: ағылшын тіліДеректер ғалымыСипаттама
- Онбординг, белсендіру, сынақ нұсқасынан ақылы нұсқаға өту, бірнеше өнімді пайдалану және кеңею кірісі кезеңдеріндегі клиент өсімін басынан аяғына дейін өлшеу
- Өмірлік циклдің бастапқы және орта кезеңдеріндегі қандай әрекеттер кеңеюді болжайтынын анықтап, нәтижелерді өсу басымдықтарын қалыптастыруға пайдалану
- Өнім сигналдарын нарыққа шығу және маркетинг инвестицияларымен, сондай-ақ Қаржының өсу мақсаттарымен байланыстыру
- Агентті белсендіруден қосалқы аккаунттардың кеңеюіне дейінгі B2B2C жолын талдау
- Өсу эксперименттерін жобалау және нәтижелерін сенімді түсіндіру бойынша бірлесіп жұмыс істеу
- Сынақтан ақылы нұсқаға өту, клиенттің кетуі және қосымша өнімдер үшін ортақ анықтамалар мен аналитикалық модельдер жасау
- Компания көлеміндегі өсу өлшемдері, негізгі метрикалар, сегмент анықтамалары және құн модельдері үшін техникалық тәсілді басқару
- Өсуді өлшеу және себеп-салдарлық қорытынды жасауға арналған қайта пайдаланылатын тәсілдер әзірлеу
- Аналитикалық нәтижелерді Өсу, GTM, Қаржы және өнім басшылығына арналған шешім қабылдауға дайын ұсыныстарға айналдыру
- Сенімді аналитикалық кеңесші ретінде жұмыс істеп, көршілес деректер ғылымы және аналитика командалары қабылдайтын стандарттар қалыптастыру
- Деректердегі олқылықтарды анықтап, воронка мен құнды модельдеуді қолдайтын оқиғалар таксономиясын анықтауға көмектесу
- Зерттеу, құжаттау және талдау үшін Claude сияқты жасанды интеллект құралдарын қолдану
- Аналитикалық шеберлік пен стандарттар бойынша орталықтандырылған түрде Өнім аналитикасы және деректер ғылымы тобына есеп беру
- Клиенттердің өсу функциясын бір ғана жеке үлес қосушының шеңберінен кеңейтуге қажетті негізді құруға көмектесу
Талаптар
- Өнім немесе өсу аналитикасы, деректер ғылымы не қолданбалы статистика саласында кемінде 9 жыл тәжірибе
- Белсендіру, ұстап қалу, конверсия және кеңею бастамаларын қамтитын ауқымды тәжірибе
- Нәтижелерді жақсарту үшін бірнеше команда қабылдаған метрика немесе құн құрылымын жасаудағы дәлелденген жетістік
- Қолданбалы статистика бойынша мықты дайындық және талдауды себеп-салдарлық сұрақтар төңірегінде құра білу
- A/B тесті дизайны, қуатты талдау, шектеуші көрсеткіштер және нәтижелерді түсіндіруді қоса алғанда, эксперименттер бойынша тәжірибелі серіктес
- SQL тілін жоғары деңгейде білу
- Python тілінде жұмыс істеу дағдысы
- Snowflake және dbt орталарында жұмыс істеуге ыңғайлы болу
- Мінез-құлық пен кіріс деректерін өнім, өсу немесе GTM шешімдеріне ықпал еткен сегменттік деңгейдегі инсайттарға айналдыру тәжірибесі
- Толық емес, өзгеріп отыратын және басқарылатын деректермен тиімді жұмыс істей білу
- Өсу, GTM, Қаржы және өнім басшыларына тікелей өкілеттіксіз ықпал ете білу
- B2B SaaS, CRM немесе өнімге негізделген өсу саласында, әсіресе freemium не сынақ және land-and-expand модельдерінде тәжірибе
- Пайдалануға, тұтынуға немесе қосымша өнімдерге негізделген кіріс модельдеріне қанық болу
- Statsig немесе соған ұқсас эксперимент платформасымен таныстық
- Жасанды интеллект көмегімен жүргізілетін аналитикалық жұмыс процестерімен тәжірибе
- Аналитиктерге тәлімгерлік ету тәжірибесі
Артықшылықтар
- Қашықтан жұмыс істеуге басымдық беретін жұмыс ортасы
- HighLevel – тең мүмкіндіктер беретін жұмыс беруші
- Сәйкестік талаптары үшін ерікті демографиялық ақпарат жиналуы мүмкін және ол өтінім мәртебесіне әсер етпейді