HighLevel — SaaS-компания, разрабатывающая универсальную маркетинговую и коммерческую платформу для компаний и специалистов по маркетингу. Ее программное обеспечение объединяет привлечение лидов, планирование встреч, управление воронкой продаж, создание сайтов, воронок и целевых страниц, а также автоматические последующие коммуникации по телефону, SMS, электронной почте и через социальные сети. HighLevel также предоставляет API-интеграции, инструменты для управления подписками и учебными курсами, а также возможности white label, позволяющие компаниям предлагать платформу под собственным брендом. Для соискателей профиль компании отражает работу над созданием и поддержкой широкого продукта для автоматизации бизнеса, которым пользуются консалтинговые, логистические и другие сервисные организации.
Ведущий специалист по данным, рост и расширение — HighLevel (удалённо, США)
Руководите измерением роста клиентской базы и аналитикой расширения в HighLevel — операционной системой для бизнеса на базе ИИ. Предоставляйте причинно-следственные выводы на уровне сегментов, которые помогают принимать решения в Growth, GTM, финансах и продуктовых инвестициях.
Соединенные Штаты163 400 $ – 220 000 $ / год
УдалённоПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Отвечать за сквозное измерение роста клиентской базы: от онбординга и активации до конверсии из пробного периода в оплату, использования нескольких продуктов и дохода от расширения
- Определять, какие поведенческие факторы на ранних и средних этапах жизненного цикла предсказывают расширение, и использовать результаты для формирования приоритетов роста
- Связывать продуктовые сигналы с инвестициями в go-to-market и маркетинг, а также с финансовыми целями роста
- Анализировать путь B2B2C — от активации агентства до расширения субаккаунтов
- Участвовать в разработке экспериментов роста и обеспечивать их корректную интерпретацию
- Создавать общие определения и аналитические модели для конверсии из пробного периода в оплату, оттока и дополнительных продуктов
- Определять технический подход к измерению роста на уровне всей компании, включая эталонные метрики, определения сегментов и модели ценности
- Разрабатывать многоразовые подходы к измерению роста и причинно-следственному анализу
- Преобразовывать аналитические выводы в рекомендации, готовые для принятия решений руководителями Growth, GTM, финансового и продуктового направлений
- Выступать доверенным консультантом по аналитике и внедрять стандарты, которые принимают смежные команды по data science и аналитике
- Выявлять пробелы в данных и помогать определять таксономию событий для моделирования воронки и ценности
- Применять ИИ-инструменты, такие как Claude, для исследования, документирования и анализа
- Централизованно подчиняться команде Product Analytics & Data Science в вопросах аналитической экспертизы и стандартов
- Помогать создавать основу для расширения функции, отвечающей за рост клиентской базы, за пределы роли единственного индивидуального специалиста
Требования
- Не менее 9 лет опыта в продуктовой или growth-аналитике, data science или прикладной статистике
- Обширный опыт работы с инициативами по активации, удержанию, конверсии и расширению
- Подтверждённый успех в создании системы метрик или ценности, принятой несколькими командами для улучшения результатов
- Сильная база в прикладной статистике и способность выстраивать анализ вокруг причинно-следственных вопросов
- Опытный партнёр по экспериментам, включая разработку A/B-тестов, анализ статистической мощности, защитные метрики и интерпретацию результатов
- Продвинутое владение SQL
- Рабочее знание Python
- Уверенная работа в средах Snowflake и dbt
- Опыт преобразования поведенческих данных и данных о доходах в выводы на уровне сегментов, влияющие на решения в продукте, Growth или GTM
- Способность эффективно работать с неполными, меняющимися данными и управляемыми источниками
- Способность влиять на руководителей Growth, GTM, финансового и продуктового направлений без прямых полномочий
- Опыт в B2B SaaS, CRM или product-led growth, особенно в freemium-моделях, пробных периодах и моделях land-and-expand
- Знакомство с моделями дохода на основе использования, потребления или дополнительных продуктов
- Знакомство со Statsig или сопоставимой платформой для экспериментов
- Опыт использования аналитических процессов с поддержкой ИИ
- Опыт наставничества аналитиков
Преимущества
- Удалённая работа в первую очередь
- HighLevel — работодатель, предоставляющий равные возможности
- Добровольная демографическая информация может собираться для соблюдения требований и не влияет на статус заявки