HighLevel er en SaaS-virksomhed, der udvikler en samlet marketing- og salgsplatform til virksomheder og marketingfolk. Softwaren samler leadgenerering, tidsbestilling, styring af salgspipelines, websites, salgstragte, landingssider og automatiseret opfølgning via telefon, SMS, e-mail og sociale kanaler. HighLevel tilbyder også API-integrationer, værktøjer til medlemskaber og kursusadministration samt white label-muligheder, der giver virksomheder mulighed for at tilbyde platformen under deres eget brand. For jobsøgere afspejler virksomhedens profil arbejde med at udvikle og understøtte et bredt produkt til automatisering af forretningsprocesser, som bruges inden for rådgivning, logistik og andre serviceorienterede organisationer.
Staff Data Scientist, vækst og ekspansion – HighLevel (fjernarbejde, USA)
Led måling af kundevækst og ekspansionsanalyse hos HighLevel, et AI-drevet operativsystem til virksomheder. Lever kausale indsigter på segmentniveau, som understøtter beslutninger om vækst, GTM, økonomi og produktinvesteringer.
Beskrivelse
- Eje den samlede måling af kundevækst på tværs af onboarding, aktivering, konvertering fra prøveperiode til betalende kunde, brug af flere produkter og ekspansionsomsætning
- Afgøre hvilke adfærdsmønstre tidligt og midt i kundelivscyklussen der forudsiger ekspansion, og bruge resultaterne til at forme vækstprioriteter
- Koble produktsignaler med go-to-market- og markedsføringsinvesteringer samt økonomifunktionens vækstmål
- Analysere B2B2C-forløbet fra bureauaktivering til ekspansion af underkonti
- Samarbejde om design og robust fortolkning af væksteeksperimenter
- Skabe fælles definitioner og analytiske modeller for konvertering fra prøveperiode til betalende kunde, churn og tilføjelser
- Lede den tekniske tilgang til virksomhedsdækkende vækstmåling, kanoniske målepunkter, segmentdefinitioner og værdimodeller
- Udvikle genanvendelige metoder til vækstmåling og kausal inferens
- Omsætte analytiske resultater til anbefalinger, der kan danne grundlag for beslutninger blandt ledere inden for vækst, GTM, økonomi og produkt
- Være en betroet rådgiver inden for analyse og etablere standarder, som antages af nærliggende data science- og analyseteams
- Identificere datamangler og hjælpe med at definere den hændelsestaksonomi, der understøtter tragt- og værdimodellering
- Anvende AI-værktøjer som Claude til udforskning, dokumentation og analyse
- Referere centralt til Product Analytics & Data Science for analytisk faglighed og standarder
- Hjælpe med at opbygge det fundament, der er nødvendigt for at udvide kundevækstfunktionen ud over én individuel bidragyder
Krav
- Mindst 9 års erfaring med produkt- eller vækstanalyse, data science eller anvendt statistik
- Omfattende erfaring med aktivering, fastholdelse, konvertering og ekspansionsinitiativer
- Dokumenteret succes med at skabe et måle- eller værdirammeværk, som flere teams har taget i brug for at forbedre resultater
- Stærk baggrund inden for anvendt statistik og evne til at strukturere analyser omkring kausale spørgsmål
- Erfaren samarbejdspartner inden for eksperimenter, herunder design af A/B-tests, power-analyse, sikkerhedsgrænser og fortolkning af resultater
- Avancerede SQL-kundskaber
- Praktisk erfaring med Python
- Tryg ved at arbejde i Snowflake- og dbt-miljøer
- Erfaring med at omdanne adfærds- og omsætningsdata til indsigter på segmentniveau, som har påvirket beslutninger inden for produkt, vækst eller GTM
- Evne til at arbejde effektivt med ufuldstændige og foranderlige data samt styrede datakilder
- Evne til at påvirke ledere inden for vækst, GTM, økonomi og produkt uden direkte beføjelser
- Baggrund inden for B2B SaaS, CRM eller produktledet vækst, især freemium- eller prøveperiodemodeller samt land-and-expand-modeller
- Kendskab til brugsbaserede, forbrugsbaserede eller tilføjelsesbaserede indtægtsmodeller
- Kendskab til Statsig eller en sammenlignelig eksperimentplatform
- Erfaring med AI-understøttede analysearbejdsgange
- Erfaring med at vejlede analytikere
Fordele
- Fjernbaseret arbejdsmiljø
- HighLevel er en arbejdsgiver med lige muligheder
- Frivillige demografiske oplysninger kan indsamles af hensyn til compliance og påvirker ikke ansøgningsstatus