Target
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Target es un importante minorista estadounidense que atiende a los consumidores a través de sus tiendas y del comercio digital. Fundada en 1946, la empresa combina el comercio minorista, el comercio electrónico y experiencias centradas en el consumidor, con énfasis en el valor, el diseño, la innovación y la comodidad de compra. La gran organización de Target reúne equipos que trabajan en todo el negocio minorista y apoya a las comunidades mediante prácticas corporativas responsables, protección del medio ambiente, operaciones éticas y donaciones benéficas.

Ingeniero/a principal sénior de aprendizaje automático, IA aplicada y LLM

Lidera el desarrollo de aplicaciones de IA y aprendizaje automático para las operaciones minoristas de Target. Proporciona orientación técnica práctica en LLM, aprendizaje automático aplicado, arquitectura de sistemas, implementación y operaciones.

Descripción

  • Crea y opera aplicaciones de IA y aprendizaje automático que automatizan flujos de trabajo y ofrecen información útil.
  • Colabora con equipos de ciencia de datos, ingeniería, producto, plataforma, seguridad y negocio.
  • Convierte necesidades empresariales poco definidas en soluciones técnicas prácticas y escalables.
  • Lidera el trabajo de ingeniería de IA mediante contribuciones técnicas directas.
  • Ayuda a orientar las decisiones de arquitectura y diseño.
  • Evalúa y selecciona modelos, marcos de trabajo y herramientas adecuados.
  • Desarrolla código fácil de mantener que cumpla los estándares de producción.
  • Establece prácticas de desarrollo, pruebas, implementación, observabilidad, documentación y asistencia continua.
  • Mantiene las aplicaciones de IA seguras, fiables, fáciles de mantener y alineadas con los estándares de la empresa.
  • Colabora con ingenieros sénior y responsables para definir enfoques técnicos, detectar riesgos de implementación, eliminar obstáculos y crear patrones reutilizables de ingeniería de IA.
  • Se mantiene al día de los avances en IA, aprendizaje automático, LLM, sistemas basados en agentes e ingeniería de software.
  • Entrega aplicaciones de IA listas para producción y con un impacto empresarial medible, al tiempo que refuerza las competencias y prácticas técnicas del equipo.

Requisitos

  • Título universitario de cuatro años en un campo cuantitativo, como ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas, o experiencia profesional equivalente.
  • Se prefiere un máster en informática, aprendizaje automático, inteligencia artificial, matemáticas aplicadas u otro campo técnico relacionado.
  • Al menos cinco años de experiencia práctica en ingeniería de software, incluida la creación y operación de sistemas en producción.
  • Sólida experiencia en el desarrollo de aplicaciones de IA y aprendizaje automático, como productos basados en LLM, sistemas de agentes, soluciones de aprendizaje automático aplicado, aplicaciones con uso intensivo de datos o automatización inteligente.
  • Dominio de Python y experiencia con marcos modernos de IA, aprendizaje automático o aprendizaje profundo, como PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
  • Experiencia con API de modelos, coordinación de prompts, desarrollo de agentes, generación aumentada por recuperación, marcos de evaluación, herramientas de observabilidad, plataformas de aprendizaje automático en la nube, contenedores o tecnologías de orquestación.
  • Sólido conocimiento de diseño de sistemas, arquitectura de aplicaciones, ventajas y desventajas de modelos y marcos de trabajo, experimentación, evaluación, optimización del rendimiento e implementación en producción de sistemas de IA.
  • Experiencia en la creación de servicios, API, canalizaciones de datos, aplicaciones o plataformas escalables, fáciles de mantener y bien probadas.
  • Experiencia con control de versiones, CI/CD, revisión de código, documentación, supervisión operativa y asistencia a sistemas en producción.
  • Capacidad para convertir necesidades empresariales poco claras en enfoques técnicos definidos y colaborar eficazmente con equipos multidisciplinares.
  • Sólidas habilidades de comunicación, incluida la capacidad de explicar conceptos técnicos a ingenieros, científicos de datos, colaboradores de producto, partes interesadas del negocio y responsables.
  • Capacidad para orientar a otros ingenieros, contribuir a definir el rumbo técnico y mejorar las prácticas de ingeniería.
  • Persona autónoma y orientada a resultados, con gran sentido de responsabilidad, buen criterio y capacidad para avanzar con rapidez manteniendo altos estándares técnicos.
  • Enfoque colaborativo y compromiso con el aprendizaje continuo, el intercambio de conocimientos y la creación de sistemas de IA fiables.
  • El trabajo debe realizarse dentro del país de la ubicación de trabajo principal, salvo que Target indique lo contrario.

Beneficios

  • Programas de salud integrales que pueden incluir seguro médico, oftalmológico, dental, de vida y otros.
  • Plan 401(k).
  • Descuento para empleados.
  • Cobertura por incapacidad a corto plazo.
  • Cobertura por incapacidad a largo plazo.
  • Licencia por enfermedad remunerada.
  • Días festivos nacionales remunerados.
  • Vacaciones remuneradas.
  • Beneficios financieros, educativos y de bienestar.

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