Target on suur Ameerika jaemüüja, kes teenindab tarbijaid kauplustes ja digitaalse kaubanduse kaudu. 1946. aastal asutatud ettevõte ühendab jaekaubanduse, e-kaubanduse ja tarbijakesksed kogemused, pöörates tähelepanu heale väärtusele, disainile, innovatsioonile ja mugavale ostlemisele. Targeti suur organisatsioon koondab jaekaubanduse eri valdkondades tegutsevaid meeskondi ning toetab kogukondi vastutustundliku ettevõtluse, keskkonnahoiu, eetilise tegevuse ja heategevuse kaudu.
Masinõppe juhtivinsener, rakenduslik tehisintellekt ja LLM-id
Juhi tootmiskeskkonna tehisintellekti- ja masinõpperakenduste arendamist Targeti jaekaubandusettevõttes. Anna praktilist tehnilist suunda LLM-ide, rakendusliku masinõppe, süsteemiarhitektuuri, juurutamise ja käitamise valdkonnas.
Ameerika Ühendriigid
California
Minnesota132 000 $ – 286 000 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerKirjeldus
- Loo ja käita tehisintellekti- ning masinõpperakendusi, mis automatiseerivad töövooge ja pakuvad kasulikke teadmisi.
- Tee koostööd andmeteadlaste, inseneride, toote-, platvormi- ja turvatiimide ning äripoolega.
- Muuda üldsõnalised ärivajadused praktilisteks ja skaleeritavateks tehnilisteks lahendusteks.
- Juhi tehisintellekti inseneritööd, panustades sellesse ka ise praktilise tehnilise tööga.
- Aita suunata arhitektuuri- ja disainiotsuseid.
- Hinda ja vali sobivaid mudeleid, raamistikke ja tööriistu.
- Kirjuta hooldatavat koodi, mis vastab tootmisstandarditele.
- Määra arenduse, testimise, juurutamise, seire, dokumentatsiooni ja pideva toe tööpõhimõtted.
- Tagada, et tehisintellekti rakendused oleksid turvalised, töökindlad ja hooldatavad ning vastaksid ettevõtte standarditele.
- Määra koos kogenud inseneride ja juhtidega tehnilised lähenemisviisid, too esile teostusriskid, kõrvalda takistused ning arenda korduvkasutatavaid tehisintellekti inseneritöö mustreid.
- Hoia end kursis tehisintellekti, masinõppe, LLM-ide, agentpõhiste süsteemide ja tarkvaratehnika arenguga.
- Tarni tootmiskõlblikke tehisintellekti rakendusi, mille ärimõju on mõõdetav, ning arenda samal ajal meeskonna tehnilisi oskusi ja tööpõhimõtteid.
Nõuded
- Nelja-aastane kraad kvantitatiivses valdkonnas, näiteks loodusteadustes, tehnoloogias, inseneriteadustes või matemaatikas, või samaväärne töökogemus.
- Magistrikraad arvutiteaduses, masinõppes, tehisintellektis, rakendusmatemaatikas või sellega seotud tehnilisel alal tuleb kasuks.
- Vähemalt viis aastat praktilist tarkvarainseneri kogemust, sealhulgas tootmissüsteemide loomine ja käitamine.
- Põhjalik kogemus tehisintellekti- ja masinõpperakenduste arendamisel, näiteks LLM-põhiste toodete, agentpõhiste süsteemide, rakendusliku masinõppe lahenduste, andmemahukate rakenduste või nutika automatiseerimisega.
- Pythoni valdamine ning kogemus tänapäevaste tehisintellekti, masinõppe või süvaõppe raamistikega, nagu PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex või Semantic Kernel.
- Kogemus mudelite API-de, viipade orkestreerimise, agentide arendamise, otsingupõhise genereerimise, hindamisraamistike, seiretööriistade, pilvepõhiste masinõppeplatvormide, konteinerite või orkestreerimistehnoloogiatega.
- Tugev arusaam süsteemidisainist, rakenduste arhitektuurist, mudelite ja raamistike valikuga kaasnevatest kompromissidest, katsetamisest, hindamisest, jõudluse optimeerimisest ning tehisintellektisüsteemide tootmisse juurutamisest.
- Kogemus skaleeritavate, hooldatavate ja põhjalikult testitud teenuste, API-de, andmetorude, rakenduste või platvormide loomisel.
- Kogemus versioonihalduse, CI/CD, koodiülevaatuste, dokumentatsiooni, käitamise seire ja tootmistoe valdkonnas.
- Oskus muuta ebaselged ärivajadused määratletud tehnilisteks lähenemisviisideks ning teha tulemuslikult koostööd eri valdkondade partneritega.
- Head suhtlemisoskused, sealhulgas võime selgitada tehnilisi mõisteid inseneridele, andmeteadlastele, tootepartneritele, äripooltele ja juhtidele.
- Oskus juhendada insenere, aidata määrata tehnilist suunda ja täiustada inseneritöö tavasid.
- Iseseisev ja tulemustele suunatud tööstiil, tugev vastutustunne, hea otsustusvõime ning oskus tegutseda kiiresti, säilitades samal ajal kõrged tehnilised standardid.
- Koostöövalmidus ning pühendumine pidevale õppimisele, teadmiste jagamisele ja töökindlate tehisintellektisüsteemide loomisele.
- Töö tuleb teha esmase töökoha asukohariigis, kui Target ei ole teisiti määranud.
Hüved
- Põhjalikud terviseprogrammid, mis võivad hõlmata ravi-, nägemis- ja hambaravikindlustust, elukindlustust ja muud.
- 401(k) pensionikogumiskava.
- Töötaja allahindlus.
- Lühiajalise töövõimetuse kaitse.
- Pikaajalise töövõimetuse kaitse.
- Tasustatud haiguspuhkus.
- Tasustatud riigipühad.
- Tasustatud puhkus.
- Rahalised, haridusega seotud ja heaolu toetavad hüved.