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Target
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Sponsor per visto H1BB2CCommercio al dettaglioCommercio elettronico
Target è un importante rivenditore americano che serve i consumatori attraverso i suoi negozi e il commercio digitale. Fondata nel 1946, l’azienda combina vendita al dettaglio, commercio elettronico ed esperienze incentrate sui consumatori, con particolare attenzione al valore, al design, all’innovazione e alla comodità degli acquisti. La grande organizzazione di Target riunisce team che operano in tutto il business della vendita al dettaglio e sostiene le comunità attraverso pratiche aziendali responsabili, tutela dell’ambiente, operazioni etiche e donazioni benefiche.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere responsabile senior di machine learning, IA applicata e LLM

Guida lo sviluppo di applicazioni di IA e machine learning per le attività di vendita al dettaglio di Target. Fornisce indicazioni tecniche pratiche su LLM, machine learning applicato, architettura dei sistemi, distribuzione e operazioni.

USStati UnitiCACaliforniaMNMinnesota
132.000 $ – 286.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
CloudPythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Sviluppa e gestisce applicazioni di IA e machine learning che automatizzano i flussi di lavoro e forniscono informazioni utili.
  • Collabora con i team di data science, ingegneria, prodotto, piattaforma, sicurezza e business.
  • Trasforma esigenze aziendali poco definite in soluzioni tecniche pratiche e scalabili.
  • Guida le attività di ingegneria dell’IA con contributi tecnici diretti.
  • Contribuisce a orientare le decisioni di architettura e progettazione.
  • Valuta e seleziona modelli, framework e strumenti adeguati.
  • Sviluppa codice manutenibile conforme agli standard di produzione.
  • Definisce le pratiche di sviluppo, test, distribuzione, osservabilità, documentazione e supporto continuo.
  • Mantiene le applicazioni di IA sicure, affidabili, manutenibili e conformi agli standard aziendali.
  • Collabora con ingegneri senior e responsabili per definire gli approcci tecnici, individuare i rischi di implementazione, rimuovere gli ostacoli e sviluppare schemi riutilizzabili per l’ingegneria dell’IA.
  • Resta aggiornato sugli sviluppi dell’IA, del machine learning, degli LLM, dei sistemi basati su agenti e dell’ingegneria del software.
  • Realizza applicazioni di IA pronte per la produzione con un impatto aziendale misurabile, rafforzando al contempo le competenze e le pratiche tecniche del team.

Requisiti

  • Laurea quadriennale in un ambito quantitativo, come scienze, tecnologia, ingegneria o matematica, oppure esperienza professionale equivalente.
  • È preferibile una laurea magistrale in informatica, machine learning, intelligenza artificiale, matematica applicata o un ambito tecnico correlato.
  • Almeno cinque anni di esperienza pratica nell’ingegneria del software, inclusa la creazione e la gestione di sistemi in produzione.
  • Solida esperienza nello sviluppo di applicazioni di IA e machine learning, come prodotti basati su LLM, sistemi basati su agenti, soluzioni di machine learning applicato, applicazioni a elevata intensità di dati o automazione intelligente.
  • Ottima conoscenza di Python ed esperienza con framework moderni di IA, machine learning o deep learning, come PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
  • Esperienza con API di modelli, orchestrazione dei prompt, sviluppo di agenti, generazione aumentata dal recupero, framework di valutazione, strumenti di osservabilità, piattaforme cloud di machine learning, container o tecnologie di orchestrazione.
  • Solida conoscenza della progettazione di sistemi, dell’architettura delle applicazioni, dei compromessi tra modelli e framework, della sperimentazione, della valutazione, dell’ottimizzazione delle prestazioni e della distribuzione in produzione dei sistemi di IA.
  • Esperienza nella creazione di servizi, API, pipeline di dati, applicazioni o piattaforme scalabili, manutenibili e adeguatamente testati.
  • Esperienza con controllo delle versioni, CI/CD, revisione del codice, documentazione, monitoraggio operativo e supporto alla produzione.
  • Capacità di trasformare esigenze aziendali poco chiare in approcci tecnici definiti e di collaborare efficacemente con interlocutori di diverse funzioni.
  • Ottime capacità comunicative, compresa la capacità di spiegare concetti tecnici a ingegneri, data scientist, referenti di prodotto, stakeholder aziendali e responsabili.
  • Capacità di fare da mentore agli ingegneri, contribuire a definire l’indirizzo tecnico e migliorare le pratiche ingegneristiche.
  • Autonomia e orientamento ai risultati, con forte senso di responsabilità, buon giudizio e capacità di procedere rapidamente mantenendo elevati standard tecnici.
  • Attitudine alla collaborazione e impegno nell’apprendimento continuo, nella condivisione delle conoscenze e nella creazione di sistemi di IA affidabili.
  • Il lavoro deve essere svolto nel Paese in cui si trova la sede di lavoro principale, salvo diversa indicazione di Target.

Benefit

  • Programmi sanitari completi che possono includere copertura medica, oculistica, odontoiatrica, assicurazione sulla vita e altro.
  • Piano 401(k).
  • Sconto per i dipendenti.
  • Copertura per invalidità a breve termine.
  • Copertura per invalidità a lungo termine.
  • Congedo per malattia retribuito.
  • Festività nazionali retribuite.
  • Ferie retribuite.
  • Benefit finanziari, formativi e per il benessere.

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