A Target jelentős amerikai kiskereskedelmi vállalat, amely üzletein és digitális kereskedelmi csatornáin keresztül szolgálja ki a fogyasztókat. Az 1946-ban alapított vállalat a kiskereskedelmet, az e-kereskedelmet és a fogyasztóközpontú élményeket ötvözi, miközben nagy hangsúlyt fektet az értékre, a dizájnra, az innovációra és a kényelmes vásárlásra. A Target kiterjedt szervezetében a kiskereskedelmi üzletág különböző területein dolgozó csapatok működnek együtt, a vállalat pedig felelős vállalati gyakorlatokkal, környezetvédelemmel, etikus működéssel és jótékony adományozással támogatja a közösségeket.
Vezető szenior gépi tanulási mérnök, alkalmazott MI és LLM-ek
Irányítsa az éles környezetben működő MI- és gépi tanulási alkalmazások fejlesztését a Target kiskereskedelmi üzletága számára. Adjon gyakorlati műszaki iránymutatást az LLM-ek, az alkalmazott gépi tanulás, a rendszerarchitektúra, az üzembe helyezés és az üzemeltetés terén.
Egyesült Államok
Kalifornia
Minnesota132 000 $ – 286 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökLeírás
- Fejlesszen és üzemeltessen olyan MI- és gépi tanulási alkalmazásokat, amelyek automatizálják a munkafolyamatokat és hasznos betekintést nyújtanak.
- Működjön együtt adattudományi, mérnöki, termék-, platform-, biztonsági és üzleti csapatokkal.
- Alakítsa a nem pontosan meghatározott üzleti igényeket gyakorlatias, skálázható műszaki megoldásokká.
- Gyakorlati műszaki hozzájárulással irányítsa az MI-mérnöki munkát.
- Segítse az architekturális és tervezési döntések meghozatalát.
- Értékelje és válassza ki a megfelelő modelleket, keretrendszereket és eszközöket.
- Fejlesszen a termelési szabványoknak megfelelő, karbantartható kódot.
- Határozzon meg gyakorlatokat a fejlesztéshez, teszteléshez, üzembe helyezéshez, megfigyelhetőséghez, dokumentációhoz és folyamatos támogatáshoz.
- Gondoskodjon róla, hogy az MI-alkalmazások biztonságosak, megbízhatóak, karbantarthatóak és összhangban legyenek a vállalati szabványokkal.
- Dolgozzon együtt tapasztalt mérnökökkel és vezetőkkel a műszaki megközelítések meghatározásán, a megvalósítási kockázatok feltárásán, az akadályok elhárításán és újrafelhasználható MI-mérnöki minták kidolgozásán.
- Kövesse az MI, a gépi tanulás, az LLM-ek, az ágensalapú rendszerek és a szoftvermérnökség fejlődését.
- Szállítson éles használatra kész MI-alkalmazásokat mérhető üzleti hatással, miközben fejleszti a csapat műszaki készségeit és gyakorlatait.
Követelmények
- Négyéves diploma egy kvantitatív területen, például természettudomány, technológia, mérnöki tudomány vagy matematika területén, vagy ezzel egyenértékű iparági tapasztalat.
- Előny a számítástechnika, gépi tanulás, mesterséges intelligencia, alkalmazott matematika vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett mesterfokozat.
- Legalább öt év gyakorlati szoftvermérnöki tapasztalat, beleértve éles rendszerek fejlesztését és üzemeltetését.
- Jelentős tapasztalat MI- és gépi tanulási alkalmazások fejlesztésében, például LLM-alapú termékek, ágensalapú rendszerek, alkalmazott gépi tanulási megoldások, adatigényes alkalmazások vagy intelligens automatizálás terén.
- Magabiztos Python-tudás és tapasztalat modern MI-, gépi tanulási vagy mélytanulási keretrendszerekkel, például PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex vagy Semantic Kernel használatával.
- Tapasztalat modell-API-kkal, promptok összehangolásával, ágensfejlesztéssel, visszakereséssel támogatott generálással, értékelési keretrendszerekkel, megfigyelhetőségi eszközökkel, felhőalapú gépi tanulási platformokkal, konténerekkel vagy orchestrációs technológiákkal.
- A mesterségesintelligencia-rendszerek rendszertervezésének, alkalmazásarchitektúrájának, modell- és keretrendszer-választási szempontjainak, kísérletezésének, értékelésének, teljesítményoptimalizálásának és éles üzembe helyezésének alapos ismerete.
- Tapasztalat skálázható, karbantartható és jól tesztelt szolgáltatások, API-k, adatfolyamatok, alkalmazások vagy platformok fejlesztésében.
- Tapasztalat verziókezeléssel, CI/CD-vel, kódellenőrzéssel, dokumentációval, működési felügyelettel és éles rendszerek támogatásával.
- Képesség a nem egyértelmű üzleti igények meghatározott műszaki megközelítésekké alakítására és a különböző szakterületek képviselőivel való hatékony együttműködésre.
- Kiváló kommunikációs készség, beleértve a műszaki fogalmak elmagyarázását mérnököknek, adattudósoknak, termékpartnereknek, üzleti érdekelt feleknek és vezetőknek.
- Képesség mérnökök mentorálására, a műszaki irány meghatározásának segítésére és a mérnöki gyakorlatok fejlesztésére.
- Önálló és eredményorientált munkavégzés, erős felelősségtudattal, megalapozott ítélőképességgel és azzal a képességgel, hogy a magas műszaki színvonal megtartása mellett gyorsan haladjon.
- Együttműködő hozzáállás, elkötelezettség a folyamatos tanulás, tudásmegosztás és megbízható MI-rendszerek fejlesztése iránt.
- A munkát az elsődleges munkavégzési hely szerinti országban kell végezni, kivéve, ha a Target másként rendelkezik.
Juttatások
- Átfogó egészségügyi programok, amelyek egészség-, látás-, fogászati és életbiztosítást, valamint egyebeket is tartalmazhatnak.
- 401(k) nyugdíjprogram.
- Munkavállalói kedvezmény.
- Rövid távú munkaképtelenségi fedezet.
- Hosszú távú munkaképtelenségi fedezet.
- Fizetett betegszabadság.
- Fizetett nemzeti ünnepek.
- Fizetett szabadság.
- Pénzügyi, oktatási és jólléti juttatások.