Target est un grand distributeur américain qui sert les consommateurs grâce à ses magasins et au commerce numérique. Fondée en 1946, l’entreprise associe commerce de détail, commerce électronique et expériences axées sur les consommateurs, en mettant l’accent sur la valeur, le design, l’innovation et la facilité des achats. La grande organisation de Target réunit des équipes qui travaillent dans l’ensemble de l’activité de distribution et soutient les communautés grâce à des pratiques responsables, à la protection de l’environnement, à des opérations éthiques et à des dons caritatifs.
Ingénieur principal senior en apprentissage automatique, IA appliquée et LLM
Dirigez le développement d’applications d’IA et d’apprentissage automatique pour les activités de vente au détail de Target. Fournissez une orientation technique concrète sur les LLM, l’apprentissage automatique appliqué, l’architecture système, le déploiement et les opérations.
Description
- Créez et exploitez des applications d’IA et d’apprentissage automatique qui automatisent les flux de travail et fournissent des informations utiles.
- Collaborez avec les équipes de science des données, d’ingénierie, produit, plateforme, sécurité et métier.
- Transformez des besoins métier peu définis en solutions techniques pratiques et évolutives.
- Dirigez les travaux d’ingénierie de l’IA par des contributions techniques concrètes.
- Contribuez à orienter les décisions d’architecture et de conception.
- Évaluez et sélectionnez les modèles, frameworks et outils adaptés.
- Développez du code facile à maintenir et conforme aux normes de production.
- Définissez les pratiques de développement, de test, de déploiement, d’observabilité, de documentation et d’assistance continue.
- Veillez à ce que les applications d’IA soient sécurisées, fiables, faciles à maintenir et conformes aux normes de l’entreprise.
- Travaillez avec des ingénieurs seniors et des responsables pour définir les approches techniques, faire ressortir les risques de mise en œuvre, lever les obstacles et élaborer des modèles d’ingénierie de l’IA réutilisables.
- Suivez les évolutions de l’IA, de l’apprentissage automatique, des LLM, des systèmes à agents et du génie logiciel.
- Livrez des applications d’IA prêtes pour la production et ayant un impact mesurable sur l’entreprise, tout en renforçant les compétences et les pratiques techniques de l’équipe.
Exigences
- Diplôme universitaire de quatre ans dans un domaine quantitatif comme les sciences, la technologie, l’ingénierie ou les mathématiques, ou expérience professionnelle équivalente.
- Un master en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou dans un domaine technique connexe est souhaité.
- Au moins cinq ans d’expérience pratique en ingénierie logicielle, notamment dans la création et l’exploitation de systèmes en production.
- Solide expérience dans le développement d’applications d’IA et d’apprentissage automatique, comme des produits utilisant des LLM, des systèmes à agents, des solutions d’apprentissage automatique appliqué, des applications gourmandes en données ou de l’automatisation intelligente.
- Maîtrise de Python et expérience des frameworks modernes d’IA, d’apprentissage automatique ou d’apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex ou Semantic Kernel.
- Expérience des API de modèles, de l’orchestration de prompts, du développement d’agents, de la génération augmentée par récupération, des frameworks d’évaluation, des outils d’observabilité, des plateformes d’apprentissage automatique dans le cloud, des conteneurs ou des technologies d’orchestration.
- Bonne compréhension de la conception de systèmes, de l’architecture d’applications, des compromis entre modèles et frameworks, de l’expérimentation, de l’évaluation, de l’optimisation des performances et du déploiement en production de systèmes d’IA.
- Expérience dans la création de services, d’API, de pipelines de données, d’applications ou de plateformes évolutifs, faciles à maintenir et bien testés.
- Expérience du contrôle de version, de la CI/CD, de la revue de code, de la documentation, du suivi opérationnel et de l’assistance en production.
- Capacité à transformer des besoins métier imprécis en approches techniques définies et à collaborer efficacement avec des partenaires de différentes fonctions.
- Excellentes aptitudes à la communication, notamment pour expliquer des concepts techniques aux ingénieurs, aux spécialistes des données, aux équipes produit, aux parties prenantes métier et aux responsables.
- Capacité à accompagner les ingénieurs, à contribuer à l’orientation technique et à améliorer les pratiques d’ingénierie.
- Autonomie et orientation résultats, avec un fort sens des responsabilités, un bon jugement et la capacité d’avancer rapidement tout en maintenant des normes techniques élevées.
- Esprit collaboratif et engagement envers l’apprentissage continu, le partage des connaissances et la création de systèmes d’IA fiables.
- Le travail doit être effectué dans le pays où se trouve le lieu de travail principal, sauf indication contraire de Target.
Avantages
- Programmes de santé complets pouvant inclure une couverture médicale, optique, dentaire, une assurance vie et d’autres prestations.
- Régime 401(k).
- Remise pour les employés.
- Couverture invalidité de courte durée.
- Couverture invalidité de longue durée.
- Congés maladie rémunérés.
- Jours fériés nationaux rémunérés.
- Congés payés.
- Prestations financières, éducatives et liées au bien-être.